生成AI技術RAGとは！？生成AI開発現場の基準となる新たな仕組み

インタビュー日　2024年11月27日

本インタビューの目的

本インタビューは、海外調査などで多くの実績を誇る未来トレンド研究機構が監修・実施しております。

海外進出や海外への事業展開などを検討されている皆様のお力になれればと思い、各企業様へ海外における最新トレンド（生成AI・ブロックチェーンなど）に対する考え方や実績など、ここにしかない情報をインタビュー形式でご紹介しております。

生成AIを活用したサービスは、ナレッジマネジメントとしての活用が期待されている一方で、求める回答が生成出来ないことも多い。例えばChatGPTを活用しても、誤った情報をあたかも適切な回答であるかのように提示してしまうこともある。このような問題を解決するために注目されている技術が、「RAG」と呼ばれる検索拡張強化だ。この技術は昨年度から注目され、生成AIが作る「ハルシネーション」を解消出来ると期待される。今回はRAG技術を活用し、様々な生成AIサービスを手がけるsparticle様にお話を伺った。

Sparticle

「生成AIと最先端技術を駆使し、創造力を結集して社会を変革し、未来を構築すること」をミッションとし、日本、米国、中国に拠点を持つ日本発のグローバルスタートアップ企業。

生成AI導入について事業者が抵抗を示す理由

事業者が保有しているノウハウを生成AIに学習させることで、業務効率化が飛躍的に期待出来る。しかしChatGPTのような生成AIはネット上にある情報を元に、指定された回答に近いものを作成するため、あたかも正しそうなものとして提示される”ハルシネーション”を起こすと言われている。
適切な情報を元に回答出来ない生成AIを活用すれば、事業の根幹を揺るがす可能性も考えられるだろう。
ナレッジマネジメントを生成AIで活用するのであれば、生成AIを適切に使用出来る環境が必要不可欠だ。

RAG技術を活用した生成サービスとは

このような環境下で注目されている技術がRAG技術と呼ばれるものだ。

「RAG技術とは、ネットには無い外の情報源から正確かつ最新の事実を基に生成AIのプロンプトに追加するというものです。弊社は検索技術に特化したエンジニアが多く在籍し、RAG技術を活用したサービスであれば開発出来ると考え、ナレッジマネジメントを支援するGBaseというものを開発しました」

GBaseは膨大な文章データを高精度で処理し、対応速度が早く、さらに低コストで導入が可能だ。検索周りのエンジニアが開発に携わっているため、他社よりも回答精度が高いという点も事業者からは評価されている。

「GBaseのAIは生成AIを社内の情報だけで学習し、ChatGPTのような再学習されるリスクもありません。そのためセキュアな環境で生成AIを活用したい事業者様の課題を解決する支援ツールと考えています」

2024/12/3に、オンプレミス生成AI活用LLMパッケージ「GBase On-premises」の取り扱いを開始した。従来よりも機能性が向上し、直感的なユーザーインターフェースを備え、専門知識が無くても簡単に使用可能だ。機密度の高いデータを取り扱う事業者が生成AIを活用するのであれば、安全かつ効率的な運用が期待出来るだろう。