2025年 海外における「量子コンピュータ×ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査（公開事例：52社×300枚付き）

【サブタイトル】

～ 当該主要ベンダ（52社）を中心に、海外における「量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」の網羅的な調査を実施、「海外×量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」×「分野セグメント別」の徹底探索・抽出・整理≪合計52社×300件の「海外×量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」×全種類を網羅的に抽出・整理＆集計・グラフ化・発表時期×ユースケース毎に有望度をランキング化≫～

【調査対象】

・「海外の量子コンピュータユースケース（先進事例）」分野　全般　

【調査方法】

・弊社専門調査員によるオープンデータの収集ならびに、クローズドデータの収集、プラス弊社内データベースの活用により調査・分析を行った。

【調査＆レポート期間】

・2025年3月9日（調査開始）～2025年3月20日まで網羅的な調査を実施した。その後、レポーティング（コメント集計＆分析）を実施し、2025年5月6日にコメント集計＆分析ならびにグラフ化・コメント化が終了した。

【はじめに】

　2025年がスタートして4か月が経過したが、海外における「量子コンピュータ×ユースケース（事例）」の網羅的な探索＆分野セグメント別　抽出・整理・レポートに対する期待値や注目度は今まで以上に高まっている。 また、ユースケース毎に発表時期×有望度を測定し、ランキング化して欲しい、といった要望も頂いている。

　ここ（直近）1年の間、日本よりは進んでいるであろう海外において、どのような「量子コンピュータ×ユースケース（事例）」が生まれているのか、将来のヒントとなる個別の重要且つ先端的な事例（ビジネスの種）を集めて欲しい・ユースケース毎に発表時期×有望度を測定し、ランキング化して欲しいなど、海外における「量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」について網羅的に調査＆レポート化して欲しい！といった声が高まっている。また、「量子コンピュータ」関連ビジネスを積極的に展開しようと計画しているベンダにとって、今後の新規市場・顧客開拓・営業提案・商品＆サービス開発に役立つ（活用価値が高い）ような「海外×量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」について、網羅的に深堀調査＆レポート化して欲しい！といった声も挙がっている。

　こうした声を受けて、未来トレンド研究機構では急速に調査ニーズが高まっている“2025年 海外における「量子コンピュータ×ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査（公開事例：52社×300枚付き） ” ～ 当該主要ベンダ（52社）を中心に、海外における「量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」の網羅的な調査を実施、「海外×量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」×「分野セグメント別」の徹底探索・抽出・整理≪合計52社×300件の「海外×量子コンピュータ×ユースケース（公開事例）」×全種類を網羅的に抽出・整理＆集計・グラフ化・発表時期×ユースケース毎に有望度をランキング化≫～”をレポート化することとなった。

　この調査報告書が海外における「量子コンピュータ×ユースケース（事例）」に着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

I. 総括　編 P1

1）大分類＆集計・分析（合計300件の量子コンピュータ×ユースケース・事例を集計＆網羅的に体系化）P2

2）大分類＆集計・分析（％）（合計300件の量子コンピュータ×ユースケース・事例を集計＆網羅的に体系化）P3

3）企業別×量子コンピュータ×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜ 企業・団体別件数（52社）＞P4

4）企業別×量子コンピュータ×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜ 企業・団体別件数（52社）グラフ＞P5

5）企業別×量子コンピュータ×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜国別件数（12か国）・地域別件数（4地域） ＞P6

6）企業別×量子コンピュータ×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜国別件数（12か国）%＞ P7

7）企業別×量子コンピュータ×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜発表年度×進展度（5段階）＞P8

8）「量子コンピューティング」の定義① P9

9）「量子コンピューティング」の定義② P10

10）あとがき P11

11）「海外×量子コンピュータ×ユースケース・先進事例」一覧（300件）＊100％出典先も記載した P12

Ⅱ.参考資料（付録） 編（52社×300枚） ＊出典企業別×海外×量子コンピュータ×ユースケース（公開事例のみ）P1

1.AI P2

1-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×より多くの混乱シナリオをシミュレートし、ネットワークのさまざまな部分への影響を定量化することで、より良い意思決定をサポートでき、復旧時間の改善、コストの削減、運用と顧客サービスへの影響の軽減を実現×IBM＞P3
1-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×量子強化機械学習アルゴリズムの応用範囲が広いという特徴を利用し、機械学習とAIモデリングの中核である計算コストの高いアルゴリズムを使用した操作を含む量子アプローチで高速化する方法を模索×IBM＞P4
1-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×量子力学の法則に従い、飛行シミュレーション、航空機設計、材料設計に関連する分子レベルの相互作用など、現実世界の量子現象を本質的にシミュレートすることを実現×IBM＞P5
1-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×量子コンピューティングを活用することで、MLアルゴリズムを改善し、より迅速で正確な予測をし、量子学習エージェントが幅広いタスクで従来の学習エージェントよりも指数関数的に優れたパフォーマンスを発揮することを実証×Harvard University＞P6
1-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×量子コンピューティングのアプリケーションを使用してNLPと音声認識を改善し、より正確で効率的なコミュニケーションにつながる自然言語処理(NLP)の実用×Quantinuum＞P7
1-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×Quantum-SouthとIAG Cargoのチームは協力して運用データをアルゴリズムに統合し、2つのユースケースのアルゴリズムをカスタマイズし、IAG Cargoのシナリオに適した独自のソリューションを開発×International Airlines Group＞P8
1-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×量子シミュレーションは、複雑な分子相互作用の正確なモデリングを可能にすることで、創薬の分野に革命をもたらし、分子の振る舞いをシミュレートし、潜在的な医薬品の有効性と安全性を予測×Quantum Zeitgeist＞P9
1-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×量子アルゴリズムによる臨床試験の最適化：最適化された試験デザインにより、同じレベルの統計的検出力を維持しながら、必要な参加者の数を30%削減×Quantum Zeitgeist＞P10
1-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×手術と病院スタッフのスケジューリングにおいて量子インスパイアード技術による最適化を使用し、手術の待ち時間を最大30%短縮できることを確認×Quantum Zeitgeist＞P11
1-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×量子アルゴリズムは、複雑なクエリや大規模なデータセットをより迅速に処理し、より関連性の高い検索結果を顧客に提供×MageComp＞P12
1-11. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×量子コンピューティングは、市場動向と顧客データをリアルタイムで分析し、より高度で効果的なダイナミックプライシング戦略を実装しリアルタイムで価格を調整×MageComp＞P13
1-12. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×量子機械学習を使用した障害検出：障害をできるだけ早く検出して修正し、プロセスでの学習曲線を向上させ、ノイズに対する回復力を強化×Infosys＞P14
1-13. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×生産の異常を検出するように設計でき、障害検出と品質管理を強化し、これにより、すべての製造プロセスの効率と製品の信頼性が向上×Rowse＞P15
1-14. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×はるかに大量のセンサデータを短時間で処理することで、より多くのセンサを使用し、より高い頻度のレポートを使用して機械の動作条件に関するより詳細なデータを取得、予知保全の能力に対する信頼を向上させダウンタイム削減×ATS＞P16
1-15. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×AIと組み合わせることで、量子コンピューティングは、処理、スケジューリング、最適化の問題に関する貴重な洞察を提供でき、乾燥時間、温度、湿度、シミュレーション、機器や部品の寿命に関する予測を実現×ATS＞P17
1-16. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×アルゴリズム開発:量子アルゴリズムを使用した、自動車及び輸送セクタが直面する問題に対応するための特別な設計を推進×Kessy Systems＞P18
1-17. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×脅威的な量子攻撃に対抗できるポスト量子暗号アルゴリズムの開発及び、NISTによるアルゴリズムを標準の設定×NIST＞P19
1-18. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×従来の攻撃と量子攻撃の両方に抵抗するように設計された量子安全アルゴリズムの開発によるセキュリティの確保×NIST＞P20
1-19. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×従来の方法と量子方式を組み合わせたハイブリッド暗号化技術を使用し移行期間中のセキュリティを強化×Google＞P21
1-20. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×膨大な量のデータを並列処理し、AI及びMLモデルのトレーニングと最適化のプロセスを加速させる量子コンピューティングの新時代到来×Blue Qubit＞P22
1-21. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×量子のサプライチェーンと在庫管理を変革する能力により、物流計画の複雑な性質を処理するのに長けた高度な最適化アルゴリズムを提供し、膨大な量のデータを分析して最適なルートを特定、在庫のバランスを取りコストを最適化×Blue Qubit＞P23
1-22. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×重要な最適化タスクにかかる時間を毎週25時間からわずか2分に短縮することに成功し、すべてのインタラクションを構成するパフォーマンスを最適化×Save-On-Foods＞P24
1-23. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×電気自動車充電器配置(EVCP)問題を解決するための優れたヒューリスティックの発見及び、量子アニーリングと遺伝的アルゴリズムを組み合わせた新しいヒューリスティックを導入することで対応×Electric Brain＞P25
1-24. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×サイバー戦争における量子アドバンテージ：現在の非対称暗号化(整数因数分解、離散対数、又は楕円曲線離散対数問題に基づく)に対する新しい、非常に効果的な攻撃ベクトルを提供し理論的に対称暗号化に貢献×EPJ Quantum Technology＞P26
1-25. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×新しい量子レジリエントアルゴリズムは、量子コンピュータでさえも十分に難しい新しい数学的アプローチだけでなく、暗号化されたデータを扱う新しいパラダイムも提供×EPJ Quantum Technology＞P27
1-26. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×量子コンピューティングがアルゴリズムの実行時間を短縮しデータの複雑なパターンを特定して精度を向上させ、複雑な問題を解決×Mphasis＞P28
1-27. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×60の米国上場の流動性株式のユニバースから最適なポートフォリオを構築するための量子コンピュータの使用を調査×D-Wave＞P29
1-28. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×地球観測分野に遍在する問題に対処するための量子コンピューティングによる地球観測衛星の画像取得の最適化×D-Wave＞P30
1-29. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×単一分子の観察を可能にする正確な画像の作成及び、機械学習と量子コンピューティングを使用した医師やその他の専門家による調査結果の解釈を支援し、データとその救済策の解釈を提供×AALPHA＞P31
1-30. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×ロボットの経路計画の最適化同様に、量子アルゴリズムが巡回セールスマンの問題をより効率的に解決できることを実証×Roboticsmeta＞P32
1-31. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×データ処理の高速化によるロボットの能力強化: 量子アルゴリズムは、大規模なデータセットをより高速に処理し、リアルタイムの認識を向上×Roboticsmeta＞P33
1-32. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×緊急時対応リソース割り当ての最適化：量子アルゴリズムによる、需要予測、在庫管理、ルート最適化、容量の制約を考慮した膨大なデータセットを処理×Augmented Qubit＞P34
1-33. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×量子アルゴリズムは、フィルタリング、イコライゼーション、圧縮を最適化しオーディオ信号処理を高速化でき、これにより、最先端のオーディオプラグインやソフトウェアが作成され、より短時間で優れた制作作業を可能にする×Augmented Qubit＞P35
1-34. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×量子センサからのリアルタイムデータを統合することで、農家は以前よりも高い精度で土壌水分レベルを監視し、気象条件、土壌の種類、植物の成長段階などの変数を考慮して、さまざまな作物の水需要を予測×Viva Technology＞P36
1-35. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜AI分野×高度なロボティクスを支えるAIアルゴリズムを強化し、よりスマートで適応性を高め、問題をその場で解決できるロボットの実現×Wisdom Tree＞P37

2.医療・製薬 P38

2-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×個人の健康状態を継続的に監視及び分析し、患者を支援するだけでなく医療保険や医療提供者は、早期診断の結果として治療費が削減されるというメリットを享受×IBM＞P39
2-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×追加の健康関連データから洞察を得て、パーソナライズされた介入とともに、継続的かつ正確な健康状態に効率的に到達できる環境に向かうことで個人レベルで次善の医療行動を提供×IBM＞P40
2-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×量子強化機械学習アルゴリズムの応用範囲が広いという特徴を利用し、機械学習とAIモデリングの中核である計算コストの高いアルゴリズムを使用した操作を含む量子アプローチで高速化する方法を模索×IBM＞P41
2-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×量子システムをシミュレートでき、分子や材料の挙動を理解することを助け、材料科学や創薬などの分野において利益をもたらすことが期待される×Quantum Insider＞P42
2-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×量子シミュレーションは、複雑な分子相互作用の正確なモデリングを可能にすることで、創薬の分野に革命をもたらし、分子の振る舞いをシミュレートし、潜在的な医薬品の有効性と安全性を予測×Quantum Zeitgeist＞P43
2-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×量子アルゴリズムによる臨床試験の最適化：最適化された試験デザインにより、同じレベルの統計的検出力を維持しながら、必要な参加者の数を30%削減×Quantum Zeitgeist＞P44
2-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×医用画像分析のための機械学習：機械学習アルゴリズムを使用してマンモグラフィ画像から乳がんを検出したり、網膜眼底画像からの糖尿病性網膜症を高い精度で診断×Quantum Zeitgeist＞P45
2-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×機械学習アルゴリズムは、心不整脈や心筋梗塞などの心血管疾患の検出のための医用画像分析及び、アルツハイマー病やパーキンソン病などの神経障害を検出するための医用画像分析に適用×Quantum Zeitgeist＞P46
2-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×機械学習アルゴリズムを使用し、肺がんや慢性閉塞性肺疾患(COPD)などの肺疾患の検出のための医用画像分析に適用と医用画像やその他の臨床データから患者の転帰と治療への反応を予測×Quantum Zeitgeist＞P47
2-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×健康データのための量子暗号による、量子力学の原理に依存した安全なデータ伝送を保証し、リスクを軽減するために光信号処理などの対策を提案×Quantum Zeitgeist＞P48
2-11. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×量子コンピューティングによる個別化医療：膨大な量の遺伝子データの解析を可能にし、病気に関連する特定の遺伝子変異を特定×Quantum Zeitgeist＞P49
2-12. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×疾患研究のためのタンパク質フォールディングのシミュレーション：タンパク質のフォールディング経路とアンフォールディング経路を含むタンパク質の動的特性を原子レベルで詳細に研究×Quantum Zeitgeist＞P50
2-13. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×手術と病院スタッフのスケジューリングにおいて量子インスパイアード技術による最適化を使用し、手術の待ち時間を最大30%短縮できることを確認×Quantum Zeitgeist＞P51
2-14. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×量子コンピュータによるゲノムデータの解析：ショットガンシーケンシングデータからヒトゲノムをわずか30分で組み立てることを実現×Quantum Zeitgeist＞P52
2-15. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×医療機器用新素材の開発：生体適合性、機械的強度、分解速度などの特性を強化した新しい生体材料を設計及び、最適化するために、計算モデルを活用×Quantum Zeitgeist＞P53
2-16. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×量子センシングは、量子システムのユニークな特性を利用して磁場のわずかな変化を検出し、より正確なイメージングを提供×Quantum Zeitgeist＞P54
2-17. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×量子アルゴリズムのGPUアクセラレーションシミュレーションを使用した、既存のAI技術を強化することで進歩する創薬方法の研究×Nvidia＞P55
2-18. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×量子コンピュータの力を活用することで、研究者は分子、タンパク質、その他の生物学的成分間の相互作用を効率的にシミュレーション及び分析し新しい医薬品候補を特定×Blue Qubit＞P56
2-19. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×医療専門家がリスクのある個人を特定し、予防策をより効果的に実施するのを支援し、より正確でパーソナライズされたリスク評価が可能になり、より的を絞った介入と医療成果を向上×Blue Qubit＞P57
2-20. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×材料科学と設計における量子コンピューティングの変革力により、並外れた特性を持つ新しい材料を発見×Blue Qubit＞P58
2-21. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×多くの生物学的機能や疾患に影響を与える複雑なプロセスであるタンパク質のフォールディングの理解において大きな進歩をもたらし、これらの構成を迅速に探索しタンパク質構造をより正確に予測×Blue Qubit＞P59
2-22. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×量子コンピューティングを使用し各シミュレーション間で幅広い可能性を考慮したシミュレーションを実行し、同時に理想的な放射線治療に関するアプローチを設計×AALPHA＞P60
2-23. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×量子コンピューティングは、より巨大な分子の比較を容易にし、より巨大な分子の比較を容易にすることで専門家はまもなく20,000のヒトDNAタンパク質すべてをシミュレートすることを実現×AALPHA＞P61
2-24. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×医療情報とヘルスケア情報のセキュリティと保護するために、量子コンピューティングによる量子のもつれを実用的な用途として使用×AALPHA＞P62
2-25. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×未同定のバイオマーカーや突然変異を見つけるためのゲノムのデータベースを確立することができたり、環境変数やライフスタイル変数を考慮に入れることで、治療の変革を実現×AALPHA＞P63
2-26. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×単一分子の観察を可能にする正確な画像の作成及び、機械学習と量子コンピューティングを使用した医師やその他の専門家による調査結果の解釈を支援し、データとその救済策の解釈を提供×AALPHA＞P64
2-27. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×ロボットに搭載された量子コンピュータは、収集したデータをはるかに適切に識別して処理し医療分野での介護ロボットのための高度な顔認識と音声認識や、重工業での有毒物質漏れを防ぐためのより正確なガス分析を実現×AZO Robotics＞P65
2-28. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×公衆衛生上の緊急事態において量子コンピュータは、重要な洞察を提供し保健当局が効果的な封じ込め措置を実施し、医療リソースを効率的に割り当てるのを支援×Augmented Qubit＞P66
2-29. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜医療・製薬分野×原子構造と分子構造をシミュレートすることにより、材料の特性を正確に予測でき、さまざまな条件下での材料の挙動をよりよく理解し最終的には研究者が特定の特性とアプリケーションを備えた材料を設計する支援を提供×Augmented Qubit＞P67

3.エネルギー P68

3-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜エネルギー分野×次世代のエネルギー及び製造技術の開発における量子コンピューティングの使用と電力網の最適化、より正確な環境モデルの開発、炭素をより効率的に捕捉するための新しい材料を発見するための高精度の量子化学計算の開発×Quantum Insider＞P69
3-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜エネルギー分野×エネルギー・公益事業分野での量子コンピュータの活用:量子シミュレーション、最適化、機械学習(ML)、サイバーセキュリティ、化学を使用してセクターの問題を解決×Infosys＞P70
3-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜エネルギー分野×量子コンピューティングは、競合他社の場所、需要、グリッドの制約、危険物の排出、原材料のルーティングなど、さまざまな変数を考慮したエネルギーシステム最適化問題に対して、妥当な実行時間で実行可能なソリューションを提供×Infosys＞P71
3-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜エネルギー分野×エネルギーセクターにおける最適化問題に対して、量子に触発された手法が効果的であることが証明され、Microsoftは、ユニットコミットメントのための量子に触発されたアルゴリズムを開発×Infosys＞P72
3-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜エネルギー分野×量子機械学習を使用した障害検出：障害をできるだけ早く検出して修正し、プロセスでの学習曲線を向上させ、ノイズに対する回復力を強化×Infosys＞P73
3-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜エネルギー分野×材料科学や化学の変数をシミュレートして、よりクリーンな燃料を開発し、排出量を削減し、エネルギー効率を向上させ、量子ベースの暗号化システムである量子鍵配送による消費者データやスマートグリッドの保護にも応用×Infosys＞P74
3-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜エネルギー分野×よりクリーンな燃料の開発、排出量の削減、エネルギーシステムの効率の向上に貢献し、量子コンピューティングを使用するエネルギー企業は、金銭的及び環境的コストを削減しながら、顧客により良いサービスを提供×Infosys＞P75
3-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜エネルギー分野×バッテリー開発:量子シミュレーションによる原子レベルでの材料の挙動を解析で、大容量、充電時間の短縮、安全性の向上を備えた次世代バッテリーの作成×Ford＞P76
3-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜エネルギー分野×量子コンピューティングは、エネルギーグリッド管理において重要な役割を果たし、配電を最適化し持続可能性を高め効率を向上×Blue Qubit＞P77
3-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜エネルギー分野×天気予報、災害管理、環境モニタリングなど重要なデータを収集し、ストレージ容量、エネルギー制限、天候などの複雑な制約を満たしながら、ビジネス価値や優先度の高いターゲットを捕捉するための最適なEOSミッションを設計×Artificial Brain＞P78
3-11. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜エネルギー分野×ナノスケールで働く科学者の能力を向上させ、大気中の温室効果ガスの除去やより優れたバッテリーの製造などのアプリケーションを使用して、化学物質や材料の発見を加速×Microsoft＞P79
3-12. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜エネルギー分野×ロボットに搭載された量子コンピュータは、収集したデータをはるかに適切に識別して処理し医療分野での介護ロボットのための高度な顔認識と音声認識や、重工業での有毒物質漏れを防ぐためのより正確なガス分析を実現×AZO Robotics＞P80
3-13. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜エネルギー分野×発電所の場所、送電線の容量、予想される需要など、さまざまな要素を評価することで、エネルギー損失を最小限に抑え、再生可能エネルギー源を最大限に活用するグリッドの最適な構成を特定×Augmented Qubit＞P81
3-14. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜エネルギー分野×従来のコンピュータよりも迅速かつ正確に複雑な気候モデルを分析できるため、より正確でタイムリーな予測を生成でき、極端な気象現象への備えを強化し気候変動の影響に対するより効果的な緩和戦略を提供×Augmented Qubit＞P82
3-15. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜エネルギー分野×農家は量子ツールを活用して、肥料の精密使用や再生可能エネルギーを利用した運用など、カーボンニュートラルな農法を設計×Viva Technology＞P83

4.環境 P84

4-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜環境分野×よりクリーンな燃料の開発、排出量の削減、エネルギーシステムの効率の向上に貢献し、量子コンピューティングを使用するエネルギー企業は、金銭的及び環境的コストを削減しながら、顧客により良いサービスを提供×Infosys＞P85
4-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜環境分野×量子アルゴリズムを活用することで、都市計画者は複雑な交通ネットワークを分析し、交通の流れを最適化し、渋滞をリアルタイムで緩和×Volkswagen＞P86
4-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜環境分野×データをより効果的に処理し、より優れた予測機能を備えたより洗練されたモデルを生成することで、天気予報と気候モデルの改善し気候変動に対する理解が深まり、災害への備えを促進×Blue Qubit＞P87
4-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜環境分野×量子コンピューティングは、エネルギーグリッド管理において重要な役割を果たし、配電を最適化し持続可能性を高め効率を向上×Blue Qubit＞P88
4-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜環境分野×廃棄物収集のためのトラックルートを最適化し、総移動距離を2,300kmからわずか1,000kmに短縮することにより、CO2排出量は約57%削減され、車両台数は約59%削減×Groovenauts＞P89
4-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜環境分野×次世代のエネルギー及び製造技術の開発における量子コンピューティングの使用と電力網の最適化、より正確な環境モデルの開発、炭素をより効率的に捕捉するための新しい材料を発見するための高精度の量子化学計算の開発×Quantum Insider＞P90
4-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜環境分野×天気予報、災害管理、環境モニタリングなど重要なデータを収集し、ストレージ容量、エネルギー制限、天候などの複雑な制約を満たしながら、ビジネス価値や優先度の高いターゲットを捕捉するための最適なEOSミッションを設計×Artificial Brain＞P91
4-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜環境分野×ナノスケールで働く科学者の能力を向上させ、大気中の温室効果ガスの除去やより優れたバッテリーの製造などのアプリケーションを使用して、化学物質や材料の発見を加速×Microsoft＞P92
4-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜環境分野×量子力学を使用して従来のコンピュータでは処理できない複雑な問題を解決し、量子アルゴリズムと量子ビットを使用して、気象パターンをシミュレートし自然システムをモデル化×Augmented Qubit＞P93
4-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜環境分野×従来のコンピュータは、継続的な改善にもかかわらず複雑なデータ集約的な性質を処理するには十分ではなく、量子コンピューティングは、これらの現在の制限に対処し自然災害予測に革命をもたらす有望なソリューションを提供×Augmented Qubit＞P94
4-11. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜環境分野×大規模なデータセットを迅速に分析することで、早期の検出と介入を可能にし、作物の損失を減らし全体的な農業成果を向上×Augmented Qubit＞P95
4-12. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜環境分野×発電所の場所、送電線の容量、予想される需要など、さまざまな要素を評価することで、エネルギー損失を最小限に抑え、再生可能エネルギー源を最大限に活用するグリッドの最適な構成を特定×Augmented Qubit＞P96
4-13. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜環境分野×従来のコンピュータよりも迅速かつ正確に複雑な気候モデルを分析できるため、より正確でタイムリーな予測を生成でき、極端な気象現象への備えを強化し気候変動の影響に対するより効果的な緩和戦略を提供×Augmented Qubit＞P97
4-14. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜環境分野×量子センサからのリアルタイムデータを統合することで、農家は以前よりも高い精度で土壌水分レベルを監視し、気象条件、土壌の種類、植物の成長段階などの変数を考慮して、さまざまな作物の水需要を予測×Viva Technology＞P98
4-15. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜環境分野×農家は量子ツールを活用して、肥料の精密使用や再生可能エネルギーを利用した運用など、カーボンニュートラルな農法を設計×Viva Technology＞P99

5.金融 P100

5-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜金融分野×量子コンピューティングのデータモデリング機能による、今日では不可能なパターンの検出、分類の実行、予測の実行などを可能にし顧客体験の向上及び不正行為の防止を実現×IBM＞P101
5-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜金融分野×量子コンピューティングの組み合わせ最適化機能により、ポートフォリオの分散を改善しポートフォリオ投資のバランスを取り直して市場の状況や投資家の目標により正確に対応し、取引決済プロセスをより費用対効果の高い方法で合理化×IBM＞P102
5-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜金融分野×量子コンピュータのデータ処理能力は、リスクシナリオのシミュレーションをより高い精度で高速化し、より多くの結果をテストし金融機関のリスクバランスを改善×IBM＞P103
5-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜金融分野×量子コンピューティングを金融業界において活用することで、財務モデリング及び市場予測とリスク管理を改善×Quantum Insider＞P104
5-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜金融分野×膨大な量のデータを並列処理し、AI及びMLモデルのトレーニングと最適化のプロセスを加速させる量子コンピューティングの新時代到来×Blue Qubit＞P105
5-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜金融分野×機密情報の保護という増大する課題に対処するために、量子コンピューティングを使用し、暗号化とデータセキュリティを変革×PayPal＞P106
5-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜金融分野×量子アルゴリズムを活用することで、金融機関は投資ポートフォリオを最適化しリスクをより適切に管理、リターンを最大化×Blue Qubit＞P107
5-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜金融分野×量子コンピューティングの力をXVAモデルに適用して、将来の銀行危機を防ぐことを目的としたストレステストへのより定性的で体系的なアプローチを構築×HSBC＞P108
5-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜金融分野×量子コンピューティングがアルゴリズムの実行時間を短縮しデータの複雑なパターンを特定して精度を向上させ、複雑な問題を解決×Mphasis＞P109
5-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜金融分野×3,171の米国普通株式を分析し、Chicago Quantum Net Score(CQNS)とポートフォリオの最適化に基づいて効率的なポートフォリオを作成×Chicago Quantum Net Score＞P110
5-11. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜金融分野×60の米国上場の流動性株式のユニバースから最適なポートフォリオを構築するための量子コンピュータの使用を調査×D-Wave＞P111
5-12. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜金融分野×政府機関と金融機関の間の安全な通信などの分野における、量子セキュリティシステムの効率と信頼性を向上させるため研究の加速化及び、これまで不可能と考えられていた方法で情報を保護×Nomios＞P112

6. 航空宇宙 P113

6-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜航空宇宙分野×量子力学の法則に従い、飛行シミュレーション、航空機設計、材料設計に関連する分子レベルの相互作用など、現実世界の量子現象を本質的にシミュレートすることを実現×IBM＞P114
6-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜航空宇宙分野×材料開発分野における量子コンピューティング技術は、コンポーネントが自然環境で経験する可能性のある条件下での性能を予測することにより、新しい材料の探索と開発を加速×IBM＞P115
6-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜航空宇宙分野×量子コンピューティングが可能にする、より小さなデータセットを使用しながら、より正確に部品のコンプライアンスを確認することや、より迅速なスケーリングをサポート×IBM＞P116
6-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜航空宇宙分野×航空及び物流業界において、量子アニーラとのハイブリッドアプローチを使用して旅客機の腹の貨物を最適化することで貨物の積載計画を改善×Quantum-South＞P117
6-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜航空宇宙分野×Quantum-SouthとIAG Cargoのチームは協力して運用データをアルゴリズムに統合し、2つのユースケースのアルゴリズムをカスタマイズし、IAG Cargoのシナリオに適した独自のソリューションを開発×International Airlines Group＞P118
6-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜航空宇宙分野×自動車、輸送、航空宇宙などの分野のメーカーにおいて量子シミュレーションを活用し、精密なモデルを作成し、さまざまな車両タイプの流体の流れを解析することにより、空力特性、性能、燃料効率を最適化×Rowse＞P119
6-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜航空宇宙分野×航空宇宙や自動車などのデータにあふれた「スマートサプライチェーン」における材料や製品の動きを最適化×ATS＞P120
6-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜航空宇宙分野×量子鍵配送(QKD)：計算上の仮定ではなく、物理学の基本法則に基づいたQKD技術の進歩による、中国の量子科学衛星「Micius」の打ち上げ成功×AZO Quantum＞P121
6-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜航空宇宙分野×材料科学と設計における量子コンピューティングの変革力により、並外れた特性を持つ新しい材料を発見×Blue Qubit＞P122
6-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜航空宇宙分野×衛星コンステレーションを世界規模でカバーできるように最適化し、量子暗号を通じて通信セキュリティを強化、高度な推進システムの開発に貢献することで深宇宙ミッションのための宇宙船の軌道を最適化×Blue Qubit＞P123
6-11. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜航空宇宙分野×都市部やその周辺で人や貨物を低高度で運ぶために、自動化された航空輸送サービスを活用する技術として安全で短いルートを発見する問題を定式化し、時間依存の同時飛行要求に対する動的ルート計画アルゴリズムを提示×OneSky Systems＞P124
6-12. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜航空宇宙分野×天気予報、災害管理、環境モニタリングなど重要なデータを収集し、ストレージ容量、エネルギー制限、天候などの複雑な制約を満たしながら、ビジネス価値や優先度の高いターゲットを捕捉するための最適なEOSミッションを設計×Artificial Brain＞P125
6-13. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜航空宇宙分野×地球観測分野に遍在する問題に対処するための量子コンピューティングによる地球観測衛星の画像取得の最適化×D-Wave＞P126

7.交通 P127

7-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜交通分野×材料科学や化学の変数をシミュレートして、よりクリーンな燃料を開発し、排出量を削減し、エネルギー効率を向上させ、量子ベースの暗号化システムである量子鍵配送による消費者データやスマートグリッドの保護にも応用×Infosys＞P128
7-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜交通分野×バッテリー開発:量子シミュレーションによる原子レベルでの材料の挙動を解析で、大容量、充電時間の短縮、安全性の向上を備えた次世代バッテリーの作成×Ford＞P129
7-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜交通分野×サプライ チェーンの最適化:自動車のサプライ チェーンの複雑を量子アルゴリズムにより合理化することで物流の最適化を実施×Volkswagen＞P130
7-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜交通分野×交通管理:量子シミュレーションを使用した、より高い精度で交通パターンを予測し交通の流れを改善することで渋滞を緩和し、交通安全を強化するインテリジェント交通システムの構築×Toyota Motor Corporation＞P131
7-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜交通分野×データ統合とセキュリティ:量子コンピューティングを既存の従来のコンピューティングインフラストラクチャと統合し、計算能力の向上させるための機密データを保護するための耐量子暗号化方式の開発×General Motors＞P132
7-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜交通分野×量子アルゴリズムを活用することで、都市計画者は複雑な交通ネットワークを分析し、交通の流れを最適化し、渋滞をリアルタイムで緩和×Volkswagen＞P133
7-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜交通分野×電気自動車充電器配置(EVCP)問題を解決するための優れたヒューリスティックの発見及び、量子アニーリングと遺伝的アルゴリズムを組み合わせた新しいヒューリスティックを導入することで対応×Electric Brain＞P134
7-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜交通分野×都市部やその周辺で人や貨物を低高度で運ぶために、自動化された航空輸送サービスを活用する技術として安全で短いルートを発見する問題を定式化し、時間依存の同時飛行要求に対する動的ルート計画アルゴリズムを提示×OneSky Systems＞P135
7-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜交通分野×ラストマイル補給問題の解決：「ラストマイル補給」問題を解決するためのハイブリッド量子コンピューティング技術の使用を実証×D-Wave＞P136
7-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜交通分野×必要なメンテナンスタスクを考慮して、車両の最適化のための制約プログラミング(CP)アプローチと量子アニーリング(QA)アプローチを開発×Fraunhofer FOKUS＞P137
7-11. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜交通分野×廃棄物収集のためのトラックルートを最適化し、総移動距離を2,300kmからわずか1,000kmに短縮することにより、CO2排出量は約57%削減され、車両台数は約59%削減×Groovenauts＞P138
7-12. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜交通分野×車両のルーティング、スケジューリング、負荷分散を最適化し、道路状況、交通パターン、燃料消費量などの要素が考慮したうえで、量子アルゴリズムは、効率的な輸送戦略の開発、応答時間の短縮、リソース利用の最大化を実施×Augmented Qubit＞P139
7-13. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜交通分野×交通状況、道路の危険、乗客の好みなどのさまざまな要素を迅速に考慮して、最も効率的なルートを決定することで、自動運転車の経路計画を改善×Augmented Qubit＞P140
7-14. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜交通分野×現在の交通状況、天候、道路インフラなど、さまざまな要素を同時に評価することで、最適なルートを迅速に特定し、フリートの展開をリアルタイムで調整×Augmented Qubit＞P141

8.小売　P142

8-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜小売分野×膨大な量のデータをリアルタイムで分析することで、高精度の顧客プロファイルを生成できるため、e-コマースプラットフォームはカスタマイズされた推奨事項とパーソナライズされたショッピング体験を提供×MageComp＞P143
8-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜小売分野×量子コンピュータを使用することで、e-コマースにおけるサプライチェーン管理では、複雑な問題を従来のコンピュータよりも効果的に解決し、サプライチェーンの効率を大幅に向上×MageComp＞P144
8-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜小売分野×堅牢なサイバーセキュリティ対策を確保することを可能にし、暗号化方法を強化しサイバー犯罪者によるセキュリティシステムの侵害をより困難にする×MageComp＞P145
8-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜小売分野×量子コンピュータによる、従来のコンピュータよりも迅速かつ正確にこれらのパターンを処理及び分析し、e-コマースプラットフォームにおける不正な取引をリアルタイムで検出して防止×MageComp＞P146
8-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜小売分野×量子アルゴリズムは、複雑なクエリや大規模なデータセットをより迅速に処理し、より関連性の高い検索結果を顧客に提供×MageComp＞P147
8-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜小売分野×量子コンピューティングは、市場動向と顧客データをリアルタイムで分析し、より高度で効果的なダイナミックプライシング戦略を実装しリアルタイムで価格を調整×MageComp＞P148
8-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜小売分野×スケジューリングルール (年功序列、好み/履歴、ポリシー) を考慮して、配送のスケジュールを自動的に作成、その結果、最初のスケジューリング作成のための毎週の手作業が~80%削減×Pattison Food Group＞P149
8-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜小売分野×重要な最適化タスクにかかる時間を毎週25時間からわずか2分に短縮することに成功し、すべてのインタラクションを構成するパフォーマンスを最適化×Save-On-Foods＞P150
8-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜小売分野×視聴者ごとに複数のTVCMの周波数を制御することで、TVCMのメッセージを意図した方法で視聴者に伝え、実際の視聴データを使用して算出したビジネスKPIの増加率を比較×Recruit＞P151
8-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜小売分野×農家から利用者の食卓まで直接食材が配達されることを可能にするために、エンタープライズ量子コンピューティングの採用し、最適化された配送モデルの作成に成功×DirectFood.store＞P152
8-11. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜小売分野×大量のデータを分析し、材料の調達、在庫管理、製品の流通のための最も効率的な戦略を特定することで、サプライチェーンの運用を最適化×Augmented Qubit＞P153

9.災害　P154

9-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜災害分野×データをより効果的に処理し、より優れた予測機能を備えたより洗練されたモデルを生成することで、天気予報と気候モデルの改善し気候変動に対する理解が深まり、災害への備えを促進×Blue Qubit＞P155
9-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜災害分野×天気予報、災害管理、環境モニタリングなど重要なデータを収集し、ストレージ容量、エネルギー制限、天候などの複雑な制約を満たしながら、ビジネス価値や優先度の高いターゲットを捕捉するための最適なEOSミッションを設計×Artificial Brain＞P156
9-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜災害分野×緊急時に生成された膨大な量のデータを即座に処理及び分析し、レスポンダーは、パターンを迅速に特定し異常を検出、最新の情報に基づいて意思決定を実行×Augmented Qubit＞P157
9-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜災害分野×過去のデータと複雑なパターンを分析することで高度なモデルを作成することで将来の緊急事態の可能性と深刻度を予測し危機管理担当者は、リソースをより適切に割り当て、的を絞った戦略を策定し準備を強化×Augmented Qubit＞P158
9-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜災害分野×緊急時対応リソース割り当ての最適化：量子アルゴリズムによる、需要予測、在庫管理、ルート最適化、容量の制約を考慮した膨大なデータセットを処理×Augmented Qubit＞P159
9-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜災害分野×車両のルーティング、スケジューリング、負荷分散を最適化し、道路状況、交通パターン、燃料消費量などの要素が考慮したうえで、量子アルゴリズムは、効率的な輸送戦略の開発、応答時間の短縮、リソース利用の最大化を実施×Augmented Qubit＞P160
9-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜災害分野×公衆衛生上の緊急事態において量子コンピュータは、重要な洞察を提供し保健当局が効果的な封じ込め措置を実施し、医療リソースを効率的に割り当てるのを支援×Augmented Qubit＞P161
9-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜災害分野×監視映像、ソーシャルメディア、インテリジェンスレポートなど、さまざまなソースからのデータを迅速に処理することにより、潜在的な脅威を特定し、法執行機関がリソースを効果的に展開する際の指針を提供×Augmented Qubit＞P162
9-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜災害分野×量子力学を使用して従来のコンピュータでは処理できない複雑な問題を解決し、量子アルゴリズムと量子ビットを使用して、気象パターンをシミュレートし自然システムをモデル化×Augmented Qubit＞P163
9-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜災害分野×従来のコンピュータは、継続的な改善にもかかわらず複雑なデータ集約的な性質を処理するには十分ではなく、量子コンピューティングは、これらの現在の制限に対処し自然災害予測に革命をもたらす有望なソリューションを提供×Augmented Qubit＞P164

10.材料開発 P165

10-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜材料開発分野×量子力学の法則に従い、飛行シミュレーション、航空機設計、材料設計に関連する分子レベルの相互作用など、現実世界の量子現象を本質的にシミュレートすることを実現×IBM＞P166
10-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜材料開発分野×材料開発分野における量子コンピューティング技術は、コンポーネントが自然環境で経験する可能性のある条件下での性能を予測することにより、新しい材料の探索と開発を加速×IBM＞P167
10-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜材料開発分野×量子コンピューティングが可能にする、より小さなデータセットを使用しながら、より正確に部品のコンプライアンスを確認することや、より迅速なスケーリングをサポート×IBM＞P168
10-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜材料開発分野×量子システムをシミュレートでき、分子や材料の挙動を理解することを助け、材料科学や創薬などの分野において利益をもたらすことが期待される×Quantum Insider＞P169
10-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜材料開発分野×次世代のエネルギー及び製造技術の開発における量子コンピューティングの使用と電力網の最適化、より正確な環境モデルの開発、炭素をより効率的に捕捉するための新しい材料を発見するための高精度の量子化学計算の開発×Quantum Insider＞P170
10-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜材料開発分野×医療機器用新素材の開発：生体適合性、機械的強度、分解速度などの特性を強化した新しい生体材料を設計及び、最適化するために、計算モデルを活用×Quantum Zeitgeist＞P171
10-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜材料開発分野×材料科学や化学の変数をシミュレートして、よりクリーンな燃料を開発し、排出量を削減し、エネルギー効率を向上させ、量子ベースの暗号化システムである量子鍵配送による消費者データやスマートグリッドの保護にも応用×Infosys＞P172
10-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜材料開発分野×多くの試行錯誤と多大な時間と費用が掛かる既存の合金の最適化と新規合金の開発において、量子コンピューティングを使用することで現在利用可能なものよりも強くて軽い新しい材料組成を特定×ATS＞P173
10-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜材料開発分野×量子コンピュータ技術を使用し、より軽く、より強く、より効率的な車両用の材料を設計することで、自動車の軽量化による燃費の向上や、電気自動車の航続距離の延長を実現×Stellantis＞P174
10-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜材料開発分野×クラウド経由で仮想量子機能をシミュレートし、クラウドに最適化されたコードと最先端の自動化により、科学者がスケーラブルなハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) にアクセスし、大規模な化学及び材料研究を最適化×Microsoft＞P175
10-11. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜材料開発分野×100万を超える安定した量子ビットを備えたフルスケールの量子マシンにより化学及び、材料シミュレーションの精度と予測可能性が向上、炭素固定の触媒プロセスのシミュレーションなど影響力のあるアプリケーションを構築×Microsoft＞P176
10-12. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜材料開発分野×量子コンピューティングは、より巨大な分子の比較を容易にし、より巨大な分子の比較を容易にすることで専門家はまもなく20,000のヒトDNAタンパク質すべてをシミュレートすることを実現×AALPHA＞P177
10-13. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜材料開発分野×材料開発における柔軟性、強度、導電性などの望ましい特性を持つロボット工学用の新しい材料を設計し、バッテリー技術や電力システムをシミュレート及び、改善することによりエネルギー消費を最適化×Roboticsmeta＞P178
10-14. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜材料開発分野×原子構造と分子構造をシミュレートすることにより、材料の特性を正確に予測でき、さまざまな条件下での材料の挙動をよりよく理解し最終的には研究者が特定の特性とアプリケーションを備えた材料を設計する支援を提供×Augmented Qubit＞P179

11.自動車 P180

11-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜自動車分野×自動車、輸送、航空宇宙などの分野のメーカーにおいて量子シミュレーションを活用し、精密なモデルを作成し、さまざまな車両タイプの流体の流れを解析することにより、空力特性、性能、燃料効率を最適化×Rowse＞P181
11-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜自動車分野×航空宇宙や自動車などのデータにあふれた「スマートサプライチェーン」における材料や製品の動きを最適化×ATS＞P182
11-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜自動車分野×バッテリー開発:量子シミュレーションによる原子レベルでの材料の挙動を解析で、大容量、充電時間の短縮、安全性の向上を備えた次世代バッテリーの作成×Ford＞P183
11-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜自動車分野×量子コンピュータ技術を使用し、より軽く、より強く、より効率的な車両用の材料を設計することで、自動車の軽量化による燃費の向上や、電気自動車の航続距離の延長を実現×Stellantis＞P184
11-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜自動車分野×サプライ チェーンの最適化:自動車のサプライ チェーンの複雑を量子アルゴリズムにより合理化することで物流の最適化を実施×Volkswagen＞P185
11-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜自動車分野×自動運転車の開発:量子コンピューティングは、膨大な量のセンサデータをリアルタイムで分析できるため、自動運転車による処理の高速化とより正確な意思決定を可能にする×Daimler＞P186
11-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜自動車分野×交通管理:量子シミュレーションを使用した、より高い精度で交通パターンを予測し交通の流れを改善することで渋滞を緩和し、交通安全を強化するインテリジェント交通システムの構築×Toyota Motor Corporation＞P187
11-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜自動車分野×データ統合とセキュリティ:量子コンピューティングを既存の従来のコンピューティングインフラストラクチャと統合し、計算能力の向上させるための機密データを保護するための耐量子暗号化方式の開発×General Motors＞P188
11-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜自動車分野×アルゴリズム開発:量子アルゴリズムを使用した、自動車及び輸送セクタが直面する問題に対応するための特別な設計を推進×Kessy Systems＞P189
11-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜自動車分野×量子アルゴリズムを活用することで、都市計画者は複雑な交通ネットワークを分析し、交通の流れを最適化し、渋滞をリアルタイムで緩和×Volkswagen＞P190
11-11. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜自動車分野×電気自動車充電器配置(EVCP)問題を解決するための優れたヒューリスティックの発見及び、量子アニーリングと遺伝的アルゴリズムを組み合わせた新しいヒューリスティックを導入することで対応×Electric Brain＞P191
11-12. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜自動車分野×交通状況、道路の危険、乗客の好みなどのさまざまな要素を迅速に考慮して、最も効率的なルートを決定することで、自動運転車の経路計画を改善×Augmented Qubit＞P192
11-13. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜自動車分野×現在の交通状況、天候、道路インフラなど、さまざまな要素を同時に評価することで、最適なルートを迅速に特定し、フリートの展開をリアルタイムで調整×Augmented Qubit＞P193

12.製造業 P194

12-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜製造業分野×量子力学の法則に従い、飛行シミュレーション、航空機設計、材料設計に関連する分子レベルの相互作用など、現実世界の量子現象を本質的にシミュレートすることを実現×IBM＞P195
12-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜製造業分野×材料開発分野における量子コンピューティング技術は、コンポーネントが自然環境で経験する可能性のある条件下での性能を予測することにより、新しい材料の探索と開発を加速×IBM＞P196
12-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜製造業分野×量子コンピューティングが可能にする、より小さなデータセットを使用しながら、より正確に部品のコンプライアンスを確認することや、より迅速なスケーリングをサポート×IBM＞P197
12-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜製造業分野×航空及び物流業界において、量子アニーラとのハイブリッドアプローチを使用して旅客機の腹の貨物を最適化することで貨物の積載計画を改善×Quantum-South＞P198
12-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜製造業分野×生産の異常を検出するように設計でき、障害検出と品質管理を強化し、これにより、すべての製造プロセスの効率と製品の信頼性が向上×Rowse＞P199
12-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜製造業分野×製造業において、量子コンピューティングをシミュレーションに適用すると、より詳細なパラメーターを含めることができるため、精度と精度が向上×Rowse＞P200
12-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜製造業分野×自動車、輸送、航空宇宙などの分野のメーカーにおいて量子シミュレーションを活用し、精密なモデルを作成し、さまざまな車両タイプの流体の流れを解析することにより、空力特性、性能、燃料効率を最適化×Rowse＞P201
12-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜製造業分野×サプライチェーンネットワーク全体を最適化することで、配送時間を短縮し、コストを最小限に抑え、全体的な効率を向上させる新しい方法を提供×Rowse＞P202
12-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜製造業分野×現在の暗号化コードを解読し、モバイルデータ、IoT、電子バンキング、電子商取引の現在のシステムを脅かす可能性がある量子コンピュータ攻撃に対する証拠となる暗号化を開発×Rowse＞P203
12-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜製造業分野×航空宇宙や自動車などのデータにあふれた「スマートサプライチェーン」における材料や製品の動きを最適化×ATS＞P204
12-11. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜製造業分野×多くの試行錯誤と多大な時間と費用が掛かる既存の合金の最適化と新規合金の開発において、量子コンピューティングを使用することで現在利用可能なものよりも強くて軽い新しい材料組成を特定×ATS＞P205
12-12. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜製造業分野×プロセス最適化問題に適用すると、製品のばらつきが少なくなり、製造における品質管理に使用され欠陥の防止と検出能力が向上×ATS＞P206
12-13. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜製造業分野×はるかに大量のセンサデータを短時間で処理することで、より多くのセンサを使用し、より高い頻度のレポートを使用して機械の動作条件に関するより詳細なデータを取得、予知保全の能力に対する信頼を向上させダウンタイム削減×ATS＞P207
12-14. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜製造業分野×AIと組み合わせることで、量子コンピューティングは、処理、スケジューリング、最適化の問題に関する貴重な洞察を提供でき、乾燥時間、温度、湿度、シミュレーション、機器や部品の寿命に関する予測を実現×ATS＞P208
12-15. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜製造業分野×自動運転車の開発:量子コンピューティングは、膨大な量のセンサデータをリアルタイムで分析できるため、自動運転車による処理の高速化とより正確な意思決定を可能にする×Daimler＞P209
12-16. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜製造業分野×大量のデータを分析し、材料の調達、在庫管理、製品の流通のための最も効率的な戦略を特定することで、サプライチェーンの運用を最適化×Augmented Qubit＞P210

13.政府・自治体 P211

13-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×ラストマイル補給問題の解決：「ラストマイル補給」問題を解決するためのハイブリッド量子コンピューティング技術の使用を実証×D-Wave＞P212
13-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×サイバー戦争における量子アドバンテージ：現在の非対称暗号化(整数因数分解、離散対数、又は楕円曲線離散対数問題に基づく)に対する新しい、非常に効果的な攻撃ベクトルを提供し理論的に対称暗号化に貢献×EPJ Quantum Technology＞P213
13-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×新しい量子レジリエントアルゴリズムは、量子コンピュータでさえも十分に難しい新しい数学的アプローチだけでなく、暗号化されたデータを扱う新しいパラダイムも提供×EPJ Quantum Technology＞P214
13-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×量子アルゴリズムを活用することで、都市計画者は複雑な交通ネットワークを分析し、交通の流れを最適化し、渋滞をリアルタイムで緩和×Volkswagen＞P215
13-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×量子コンピューティングの組み合わせ最適化機能により、ポートフォリオの分散を改善しポートフォリオ投資のバランスを取り直して市場の状況や投資家の目標により正確に対応し、取引決済プロセスをより費用対効果の高い方法で合理化×IBM＞P216
13-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×セキュア・コマンド伝送:自律型ロボットに送信されたコマンドの傍受やハッキングを防止し軍事アプリケーションやセンシティブなアプリケーションを制御×Roboticsmeta＞P217
13-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×監視映像、ソーシャルメディア、インテリジェンスレポートなど、さまざまなソースからのデータを迅速に処理することにより、潜在的な脅威を特定し、法執行機関がリソースを効果的に展開する際の指針を提供×Augmented Qubit＞P218
13-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×発電所の場所、送電線の容量、予想される需要など、さまざまな要素を評価することで、エネルギー損失を最小限に抑え、再生可能エネルギー源を最大限に活用するグリッドの最適な構成を特定×Augmented Qubit＞P219
13-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×従来のコンピュータよりも迅速かつ正確に複雑な気候モデルを分析できるため、より正確でタイムリーな予測を生成でき、極端な気象現象への備えを強化し気候変動の影響に対するより効果的な緩和戦略を提供×Augmented Qubit＞P220
13-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×QKDによる将来の潜在的な量子コンピュータ攻撃からデータを防御及び、重要インフラ、政府、警察、司法省、金融データなどの価値の高いデータを含むネットワークを保護×QuTech＞P221
13-11. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×政府機関と金融機関の間の安全な通信などの分野における、量子セキュリティシステムの効率と信頼性を向上させるため研究の加速化及び、これまで不可能と考えられていた方法で情報を保護×Nomios＞P222
13-12. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×「Quantum Delta NLプログラム」をポスト量子暗号として、量子コンピューティングがもたらす潜在的な脅威に対してデジタルセキュリティインフラストラクチャが将来にわたって保証するための導入計画推進×Nomios＞P223
13-13. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×量子インターネットは、量子セキュアな未来への移行におけるもう一つの重要な要素であり、古典的な計算と量子計算の脅威の両方に対して回復力のある安全なエンドツーエンドの量子通信を促進×Nomios＞P224

14.農林水産業 P225

14-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜農林水産業分野×複雑なルーティング問題を最適化しサプライチェーンの運用を強化し、リアルタイムのデータ分析を提供することで、運用コストを大幅に削減し、効率を向上させることができ、海上物流の革新の新時代の到来に貢献×Ship Universe＞P226
14-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜農林水産業分野×ルート最適化の強化：大規模なデータセットを迅速に処理し、動的なルート調整を提供し、量子アルゴリズムは、多数のシナリオを同時に評価することで、最も効率的なパスを特定し燃料消費、輸送時間、運用コストを削減×Ship Universe＞P227
14-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜農林水産業分野×サプライチェーン管理の改善：複雑な市場データを分析して需要をより正確に予測し、最適な在庫レベルを維持し、在庫切れや過剰在庫のリスクを削減し、サプライチェーン全体のコミュニケーションと同期を強化×Ship Universe＞P228
14-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜農林水産業分野×予知保全：パフォーマンスデータを分析しメンテナンスの必要性をより正確に予測し、予定外のダウンタイムを削減し、船舶と機器が最適な状態に維持されるようにし、混乱と運用コストを最小限に維持×Ship Universe＞P229
14-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜農林水産業分野×データセキュリティ：前例のないレベルのデータセキュリティを提供し、関係者間の安全な通信とデータ交換を保証し、サイバー攻撃やデータ侵害に対する海上物流のレジリエンスを強化×Ship Universe＞P230
14-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜農林水産業分野×量子対応テクノロジーは、従来のコンピュータとは大きく異なるコンピューティングパラダイムを提供し、農業を大幅に改善することができ、植物の交配は品種を提供し作物の収量を向上させることを約束×AZO Quantum＞P231
14-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜農林水産業分野×量子粒子の物質波特性を使用し加速度を計算するために使用され重力の微小な変化を検出することで量子センシングと測定により、様々な土壌タイプや水資源などの無形の地下の特徴をマッピングし農業資源を効率的に使用×AZO Quantum＞P232
14-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜農林水産業分野×大規模なデータセットを迅速に分析することで、早期の検出と介入を可能にし、作物の損失を減らし全体的な農業成果を向上×Augmented Qubit＞P233
14-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜農林水産業分野×従来のコンピュータよりも迅速かつ正確に複雑な気候モデルを分析できるため、より正確でタイムリーな予測を生成でき、極端な気象現象への備えを強化し気候変動の影響に対するより効果的な緩和戦略を提供×Augmented Qubit＞P234
14-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜農林水産業分野×量子センサからのリアルタイムデータを統合することで、農家は以前よりも高い精度で土壌水分レベルを監視し、気象条件、土壌の種類、植物の成長段階などの変数を考慮して、さまざまな作物の水需要を予測×Viva Technology＞P235
14-11. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜農林水産業分野×農家は量子ツールを活用して、肥料の精密使用や再生可能エネルギーを利用した運用など、カーボンニュートラルな農法を設計×Viva Technology＞P236

15.複合 P237

15-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜複合分野×量子システムをシミュレートでき、分子や材料の挙動を理解することを助け、材料科学や創薬などの分野において利益をもたらすことが期待される×Quantum Insider＞P238
15-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜複合分野×次世代のエネルギー及び製造技術の開発における量子コンピューティングの使用と電力網の最適化、より正確な環境モデルの開発、炭素をより効率的に捕捉するための新しい材料を発見するための高精度の量子化学計算の開発×Quantum Insider＞P239
15-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜複合分野×材料科学や化学の変数をシミュレートして、よりクリーンな燃料を開発し、排出量を削減し、エネルギー効率を向上させ、量子ベースの暗号化システムである量子鍵配送による消費者データやスマートグリッドの保護にも応用×Infosys＞P240
15-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜複合分野×脅威的な量子攻撃に対抗できるポスト量子暗号アルゴリズムの開発及び、NISTによるアルゴリズムを標準の設定×NIST＞P241
15-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜複合分野×視聴者ごとに複数のTVCMの周波数を制御することで、TVCMのメッセージを意図した方法で視聴者に伝え、実際の視聴データを使用して算出したビジネスKPIの増加率を比較×Recruit＞P242
15-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜複合分野×農家から利用者の食卓まで直接食材が配達されることを可能にするために、エンタープライズ量子コンピューティングの採用し、最適化された配送モデルの作成に成功×DirectFood.store＞P243
15-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜複合分野×量子コンピューティングは、音楽制作のためのAIアルゴリズムを強化し、ユニークで感情的に共鳴する作品を生成しノイズリダクションやエコーキャンセレーションなどの高度なタスクを効率的に実行しオーディオ品質を向上×Augmented Qubit＞P244
15-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜複合分野×量子アルゴリズムは、フィルタリング、イコライゼーション、圧縮を最適化しオーディオ信号処理を高速化でき、これにより、最先端のオーディオプラグインやソフトウェアが作成され、より短時間で優れた制作作業を可能にする×Augmented Qubit＞P245
15-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜複合分野×QKDによる将来の潜在的な量子コンピュータ攻撃からデータを防御及び、重要インフラ、政府、警察、司法省、金融データなどの価値の高いデータを含むネットワークを保護×QuTech＞P246
15-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜複合分野×「Quantum Delta NLプログラム」をポスト量子暗号として、量子コンピューティングがもたらす潜在的な脅威に対してデジタルセキュリティインフラストラクチャが将来にわたって保証するための導入計画推進×Nomios＞P247
15-11. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜複合分野×量子インターネットは、量子セキュアな未来への移行におけるもう一つの重要な要素であり、古典的な計算と量子計算の脅威の両方に対して回復力のある安全なエンドツーエンドの量子通信を促進×Nomios＞P248

16.物流 P249

16-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×従来のコンピューティングと量子コンピューティングを組み合わせることで、ニューヨーク市の1,200か所への配送を最適化、ドア・ツー・ドアの貨物輸送コストを大幅に削減し顧客満足度を向上×The City of New York＞P250
16-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×より多くの混乱シナリオをシミュレートし、ネットワークのさまざまな部分への影響を定量化することで、より良い意思決定をサポートでき、復旧時間の改善、コストの削減、運用と顧客サービスへの影響の軽減を実現×IBM＞P251
16-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×IBM及びExxonMobilは協力し、量子デバイスでの海上在庫ルーティングをモデル化するために、車両と在庫のルーティングに関するさまざまな戦略の長所とトレードオフを分析、運用のための実用的なソリューションを構築×ExxonMobil＞P252
16-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×複雑なルーティング問題を最適化しサプライチェーンの運用を強化し、リアルタイムのデータ分析を提供することで、運用コストを大幅に削減し、効率を向上させることができ、海上物流の革新の新時代の到来に貢献×Ship Universe＞P253
16-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×サプライチェーン管理の改善：複雑な市場データを分析して需要をより正確に予測し、最適な在庫レベルを維持し、在庫切れや過剰在庫のリスクを削減し、サプライチェーン全体のコミュニケーションと同期を強化×Ship Universe＞P254
16-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×航空及び物流業界において、量子アニーラとのハイブリッドアプローチを使用して旅客機の腹の貨物を最適化することで貨物の積載計画を改善×Quantum-South＞P255
16-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×Quantum-SouthとIAG Cargoのチームは協力して運用データをアルゴリズムに統合し、2つのユースケースのアルゴリズムをカスタマイズし、IAG Cargoのシナリオに適した独自のソリューションを開発×International Airlines Group＞P256
16-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×量子コンピュータを使用することで、e-コマースにおけるサプライチェーン管理では、複雑な問題を従来のコンピュータよりも効果的に解決し、サプライチェーンの効率を大幅に向上×MageComp＞P257
16-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×自動車、輸送、航空宇宙などの分野のメーカーにおいて量子シミュレーションを活用し、精密なモデルを作成し、さまざまな車両タイプの流体の流れを解析することにより、空力特性、性能、燃料効率を最適化×Rowse＞P258
16-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×サプライチェーンネットワーク全体を最適化することで、配送時間を短縮し、コストを最小限に抑え、全体的な効率を向上させる新しい方法を提供×Rowse＞P259
16-11. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×航空宇宙や自動車などのデータにあふれた「スマートサプライチェーン」における材料や製品の動きを最適化×ATS＞P260
16-12. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×サプライ チェーンの最適化:自動車のサプライ チェーンの複雑を量子アルゴリズムにより合理化することで物流の最適化を実施×Volkswagen＞P261
16-13. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×交通管理:量子シミュレーションを使用した、より高い精度で交通パターンを予測し交通の流れを改善することで渋滞を緩和し、交通安全を強化するインテリジェント交通システムの構築×Toyota Motor Corporation＞P262
16-14. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×アルゴリズム開発:量子アルゴリズムを使用した、自動車及び輸送セクタが直面する問題に対応するための特別な設計を推進×Kessy Systems＞P263
16-15. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×量子のサプライチェーンと在庫管理を変革する能力により、物流計画の複雑な性質を処理するのに長けた高度な最適化アルゴリズムを提供し、膨大な量のデータを分析して最適なルートを特定、在庫のバランスを取りコストを最適化×Blue Qubit＞P264
16-16. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×スケジューリングルール (年功序列、好み/履歴、ポリシー) を考慮して、配送のスケジュールを自動的に作成、その結果、最初のスケジューリング作成のための毎週の手作業が~80%削減×Pattison Food Group＞P265
16-17. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×廃棄物収集のためのトラックルートを最適化し、総移動距離を2,300kmからわずか1,000kmに短縮することにより、CO2排出量は約57%削減され、車両台数は約59%削減×Groovenauts＞P266
16-18. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×緊急時対応リソース割り当ての最適化：量子アルゴリズムによる、需要予測、在庫管理、ルート最適化、容量の制約を考慮した膨大なデータセットを処理×Augmented Qubit＞P267
16-19. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×車両のルーティング、スケジューリング、負荷分散を最適化し、道路状況、交通パターン、燃料消費量などの要素が考慮したうえで、量子アルゴリズムは、効率的な輸送戦略の開発、応答時間の短縮、リソース利用の最大化を実施×Augmented Qubit＞P268
16-20. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜物流分野×大量のデータを分析し、材料の調達、在庫管理、製品の流通のための最も効率的な戦略を特定することで、サプライチェーンの運用を最適化×Augmented Qubit＞P269

17.保険　P270

17-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜保険分野×ビジネスモデル及び、市場開拓戦略を改善するために、組織内で量子コンピューティングをどのように使用できるかを学ぶための調査を実施×Progressive Insurance＞P271
17-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜保険分野×量子コンピューティングは、より正確なモデル、より高速な処理能力、カスタマイズされたポリシーオプションなどの利点を提供×Insurance Institute of Canada＞P272
17-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜保険分野×複雑な保険データを処理して、特に大規模なポートフォリオ、多様なリスク、又は独自の状況が関与する複雑なケースで、資産の価値をより正確に評価し、適切な保険料を計算×Augmented Qubit＞P273
17-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜保険分野×大量の請求データを処理し、それを過去のパターンと比較することで、請求額の水増しや疑わしい請求パターンなど、不正行為を示す可能性のある異常を検出×Augmented Qubit＞P274

18.防犯・セキュリティ P275

18-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×データセキュリティ：前例のないレベルのデータセキュリティを提供し、関係者間の安全な通信とデータ交換を保証し、サイバー攻撃やデータ侵害に対する海上物流のレジリエンスを強化×Ship Universe＞P276
18-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×健康データのための量子暗号による、量子力学の原理に依存した安全なデータ伝送を保証し、リスクを軽減するために光信号処理などの対策を提案×Quantum Zeitgeist＞P277
18-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×堅牢なサイバーセキュリティ対策を確保することを可能にし、暗号化方法を強化しサイバー犯罪者によるセキュリティシステムの侵害をより困難にする×MageComp＞P278
18-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×量子コンピュータによる、従来のコンピュータよりも迅速かつ正確にこれらのパターンを処理及び分析し、e-コマースプラットフォームにおける不正な取引をリアルタイムで検出して防止×MageComp＞P279
18-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×材料科学や化学の変数をシミュレートして、よりクリーンな燃料を開発し、排出量を削減し、エネルギー効率を向上させ、量子ベースの暗号化システムである量子鍵配送による消費者データやスマートグリッドの保護にも応用×Infosys＞P280
18-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×現在の暗号化コードを解読し、モバイルデータ、IoT、電子バンキング、電子商取引の現在のシステムを脅かす可能性がある量子コンピュータ攻撃に対する証拠となる暗号化を開発×Rowse＞P281
18-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×データ統合とセキュリティ:量子コンピューティングを既存の従来のコンピューティングインフラストラクチャと統合し、計算能力の向上させるための機密データを保護するための耐量子暗号化方式の開発×General Motors＞P282
18-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×脅威的な量子攻撃に対抗できるポスト量子暗号アルゴリズムの開発及び、NISTによるアルゴリズムを標準の設定×NIST＞P283
18-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×量子鍵配送(QKD)：計算上の仮定ではなく、物理学の基本法則に基づいたQKD技術の進歩による、中国の量子科学衛星「Micius」の打ち上げ成功×AZO Quantum＞P284
18-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×従来の攻撃と量子攻撃の両方に抵抗するように設計された量子安全アルゴリズムの開発によるセキュリティの確保×NIST＞P285
18-11. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×従来の方法と量子方式を組み合わせたハイブリッド暗号化技術を使用し移行期間中のセキュリティを強化×AZO Quantum＞P286
18-12. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×機密情報の保護という増大する課題に対処するために、量子コンピューティングを使用し、暗号化とデータセキュリティを変革×PayPal＞P287
18-13. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×「耐量子」暗号機能の開発によるデータの安全性と完全性を保持し、組織や社会が量子コンピューティングの力がもたらす巨大な恩恵を享受×IBM＞P288
18-14. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×衛星コンステレーションを世界規模でカバーできるように最適化し、量子暗号を通じて通信セキュリティを強化、高度な推進システムの開発に貢献することで深宇宙ミッションのための宇宙船の軌道を最適化×Blue Qubit＞P289
18-15. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×サイバー戦争における量子アドバンテージ：現在の非対称暗号化(整数因数分解、離散対数、又は楕円曲線離散対数問題に基づく)に対する新しい、非常に効果的な攻撃ベクトルを提供し理論的に対称暗号化に貢献×EPJ Quantum Technology＞P290
18-16. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×新しい量子レジリエントアルゴリズムは、量子コンピュータでさえも十分に難しい新しい数学的アプローチだけでなく、暗号化されたデータを扱う新しいパラダイムも提供×EPJ Quantum Technology＞P291
18-17. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×量子コンピューティングの力をXVAモデルに適用して、将来の銀行危機を防ぐことを目的としたストレステストへのより定性的で体系的なアプローチを構築×HSBC＞P292
18-18. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×医療情報とヘルスケア情報のセキュリティと保護するために、量子コンピューティングによる量子のもつれを実用的な用途として使用×AALPHA＞P293
18-19. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×緊急時に生成された膨大な量のデータを即座に処理及び分析し、レスポンダーは、パターンを迅速に特定し異常を検出、最新の情報に基づいて意思決定を実行×Augmented Qubit＞P294
18-20. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×重大な損害が発生する前にサイバー攻撃を迅速に検出し、デジタルデータを保護するためのより強力な暗号化標準の設定し、脅威アクターが侵入できない量子セキュアな通信を構築×Viva Technology＞P295
18-21. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×QKDによる将来の潜在的な量子コンピュータ攻撃からデータを防御及び、重要インフラ、政府、警察、司法省、金融データなどの価値の高いデータを含むネットワークを保護×QuTech＞P296
18-22. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×政府機関と金融機関の間の安全な通信などの分野における、量子セキュリティシステムの効率と信頼性を向上させるため研究の加速化及び、これまで不可能と考えられていた方法で情報を保護×Nomios＞P297
18-23. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×「Quantum Delta NLプログラム」をポスト量子暗号として、量子コンピューティングがもたらす潜在的な脅威に対してデジタルセキュリティインフラストラクチャが将来にわたって保証するための導入計画推進×Nomios＞P298
18-24. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜防犯・セキュリティ分野×量子インターネットは、量子セキュアな未来への移行におけるもう一つの重要な要素であり、古典的な計算と量子計算の脅威の両方に対して回復力のある安全なエンドツーエンドの量子通信を促進×Nomios＞P299

19.ライフサイエンス P300

19-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ライフサイエンス分野×ゲノムとアウトカム(治療/予防などの医学的介入から得られる成果)の結び付けによる個別化医療の実現、低分子創薬の効率を高めることによる患者の転帰改善、及びタンパク質立体構造予測に基づく新たな生物学的製剤×IBM＞P301
19-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ライフサイエンス分野×量子コンピュータによるゲノムデータの解析：ショットガンシーケンシングデータからヒトゲノムをわずか30分で組み立てることを実現×Quantum Zeitgeist＞P302
19-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ライフサイエンス分野×量子シミュレーションは、複雑な分子相互作用の正確なモデリングを可能にすることで、創薬の分野に革命をもたらし、分子の振る舞いをシミュレートし、潜在的な医薬品の有効性と安全性を予測×Quantum Zeitgeist＞P303
19-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ライフサイエンス分野×疾患研究のためのタンパク質フォールディングのシミュレーション：タンパク質のフォールディング経路とアンフォールディング経路を含むタンパク質の動的特性を原子レベルで詳細に研究×Quantum Zeitgeist＞P304
19-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ライフサイエンス分野×量子コンピュータの力を活用することで、研究者は分子、タンパク質、その他の生物学的成分間の相互作用を効率的にシミュレーション及び分析し新しい医薬品候補を特定×Blue Qubit＞P305
19-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ライフサイエンス分野×多くの生物学的機能や疾患に影響を与える複雑なプロセスであるタンパク質のフォールディングの理解において大きな進歩をもたらし、これらの構成を迅速に探索しタンパク質構造をより正確に予測×Blue Qubit＞P306
19-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ライフサイエンス分野×量子システムをシミュレートでき、分子や材料の挙動を理解することを助け、材料科学や創薬などの分野において利益をもたらすことが期待される×Quantum Insider＞P307
19-8. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ライフサイエンス分野×量子アルゴリズムのGPUアクセラレーションシミュレーションを使用した、既存のAI技術を強化することで進歩する創薬方法の研究×Nvidia＞P308
19-9. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ライフサイエンス分野×クラウド経由で仮想量子機能をシミュレートし、クラウドに最適化されたコードと最先端の自動化により、科学者がスケーラブルなハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) にアクセスし、大規模な化学及び材料研究を最適化×Microsoft＞P309
19-10. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ライフサイエンス分野×100万を超える安定した量子ビットを備えたフルスケールの量子マシンにより化学及び、材料シミュレーションの精度と予測可能性が向上、炭素固定の触媒プロセスのシミュレーションなど影響力のあるアプリケーションを構築×Microsoft＞P310
19-11. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ライフサイエンス分野×量子コンピューティングは、より巨大な分子の比較を容易にし、より巨大な分子の比較を容易にすることで専門家はまもなく20,000のヒトDNAタンパク質すべてをシミュレートすることを実現×AALPHA＞P311
19-12. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ライフサイエンス分野×未同定のバイオマーカーや突然変異を見つけるためのゲノムのデータベースを確立することができたり、環境変数やライフスタイル変数を考慮に入れることで、治療の変革を実現×AALPHA＞P312
19-13. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ライフサイエンス分野×原子構造と分子構造をシミュレートすることにより、材料の特性を正確に予測でき、さまざまな条件下での材料の挙動をよりよく理解し最終的には研究者が特定の特性とアプリケーションを備えた材料を設計する支援を提供×Augmented Qubit＞P313

20.ロボティクス P314

20-1. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ロボティクス分野×膨大な量のデータを並列処理し、AI及びMLモデルのトレーニングと最適化のプロセスを加速させる量子コンピューティングの新時代到来×Blue Qubit＞P315
20-2. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ロボティクス分野×ロボットに搭載された量子コンピュータは、収集したデータをはるかに適切に識別して処理し医療分野での介護ロボットのための高度な顔認識と音声認識や、重工業での有毒物質漏れを防ぐためのより正確なガス分析を実現×AZO Robotics＞P316
20-3. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ロボティクス分野×ロボットの経路計画の最適化同様に、量子アルゴリズムが巡回セールスマンの問題をより効率的に解決できることを実証×Roboticsmeta＞P317
20-4. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ロボティクス分野×データ処理の高速化によるロボットの能力強化: 量子アルゴリズムは、大規模なデータセットをより高速に処理し、リアルタイムの認識を向上×Roboticsmeta＞P318
20-5. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ロボティクス分野×材料開発における柔軟性、強度、導電性などの望ましい特性を持つロボット工学用の新しい材料を設計し、バッテリー技術や電力システムをシミュレート及び、改善することによりエネルギー消費を最適化×Roboticsmeta＞P319
20-6. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ロボティクス分野×セキュア・コマンド伝送:自律型ロボットに送信されたコマンドの傍受やハッキングを防止し軍事アプリケーションやセンシティブなアプリケーションを制御×Roboticsmeta＞P320
20-7. 量子コンピュータ×ユースケース・事例＜ロボティクス分野×高度なロボティクスを支えるAIアルゴリズムを強化し、よりスマートで適応性を高め、問題をその場で解決できるロボットの実現×Wisdom Tree＞P321

奥付け

【ISBNコード】

ISBN978-4-86567-380-7　C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集】

1）企画・監修・編集：村岡　征晃
2）調査・分析・レポーティング：ボリンジャー　実穂子

【トータル・ページ数（報告書）】

・67ページ　＊別途、公開資料は52社×300枚（全ページ：和訳要約済）
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