2018年 米国における「自動車分野×AI・ユースケース」に関する網羅的な調査(公開事例:110社×326枚付き)
~ 当該主要ベンダ(110社)を中心に、米国における「自動車分野×AI ユースケース(公開事例)」の網羅的な調査を実施、「自動車分野×AI ユースケース(公開事例)」×「分野セグメント別」の徹底探索・抽出・整理≪合計110社×326件の「米国×自動車分野×AI ユースケース(公開事例)」×全種類を網羅的に抽出・整理&集計・グラフ化≫~
【調査対象】
・米国における「自動車分野×AI ユースケース(公開事例)」 全般
【調査方法】
・弊社専門調査員によるオープンデータの収集ならびに、クローズドデータの収集、プラス弊社内データベースの活用により調査・分析を行った。
【調査&レポート期間】
・2017年10月30日(調査開始)~2017年12月8日まで網羅的な調査を実施した。その後、レポーティング(コメント集計&分析)を実施し、2018年1月7日にコメント集計&分析ならびにグラフ化・コメント化が終了した。
【はじめに】
2018年がスタートしたが、米国における「自動車分野×AI ユースケース」の網羅的な探索&分野セグメント別 抽出・整理・レポートに対する期待値や注目度は今まで以上に高まっている。
ここ(直近)1年の間、日本よりは進んでいるであろう米国において、どのような「自動車分野×AI ユースケース(事例)」が生まれているのか、将来のヒントとなる個別の重要且つ先端的な事例(ビジネスの種)を集めて欲しいなど、米国における「自動車分野×AI ユースケース(公開事例)」について網羅的に調査&レポート化して欲しい!といった声が挙がっている。また、「自動車分野×AI」関連ビジネスを積極的に展開しようと計画しているベンダにとって、今後の新規市場・顧客開拓・営業提案・商品&サービス開発に役立つ(活用価値が高い)ような「米国×自動車分野×AI ユースケース(公開事例)」について、網羅的に深堀調査&レポート化して欲しい!といった声も高まっている。
また、日本国内でも、あらゆる分野においてAIに関連する製品が市場に出されようとしている。特に自動運転車の研究開発が加速するに伴い、既に実用化されている製品も少なくない。米国×自動車分野において、どのような分野でAIが進展しているのか、関心が高まっている。自動車に搭載するAIだけでなく、自動運転車に対応する道路のインフラや一般車との複合交通に関する課題も残されている。
こうした声を受けて、未来トレンド研究機構では急速に調査ニーズが高まっている“2018年 米国における「自動車分野×AI・ユースケース」に関する網羅的な調査(公開事例:110社×326枚付き)” ~当該主要ベンダ(110社)を中心に、「米国×自動車分野×AI ユースケース(公開事例)」の網羅的な調査を実施、「米国×自動車分野×AI ユースケース(公開事例)」の徹底探索≪合計110社×326件の「米国×自動車分野×AI ユースケース(公開事例)」を抽出・整理&集計・グラフ化≫~”をレポート化することとなった。一般的に完全自動運転車の完成は2020年とされているが、米国では現在何がどこまで完成しているかを網羅的に調べるため、当該分野において徹底して「自動車分野×AI」について調査を行った。
調査を担当したボリンジャー 実穂子が、以下の通り調査所感ならびにメッセージを述べているので参考にして頂きたい。相対的にみると、自動車製造・生産分野、ドライブアシスタント分野、人材管理・指導分野においてAIのユースケースが多かった。これはおそらく自動運転車の技術革新が加速しているためと推定できる。企業の専門分野に関しては、伝統的な自動車生産を専門とする企業よりも、AI関連ソフトウエアを提供する企業の数の方が多く見られた。
当レポートは、あくまで米国市場における網羅的な情報抽出、整理を行ったものである。米国においては、間違いなく完全自動運転車の完成を目標とした研究が進められており、それに関連するAI製品やサービスがどんどん市場に出されている。自動運転車の開発は、車内に搭載するAI製品だけでなく、自動運転車に対応するためのインフラ、例えば駐車場や商用車の支払いシステム、ネット上の個人情報管理などの分野の開発も同時に行われている。急速に自動車分野におけるAIの進出が進む中、世界各国の法整備も不可欠となっている。
この調査報告書が米国などの海外における「自動車分野×AI ユースケース」に着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。
【目次】
I.総括 編P1
1)大分類&集計・分析(合計326件の米国自動車分野×AI探索総調査を集計&網羅的に体系化)<分野別件数> P2
2)大分類&集計・分析(合計326件の米国自動車分野×AI探索総調査を集計&網羅的に体系化)<分野別件数・比率(%)> P3
3)大分類&集計・分析(合計326件の米国自動車分野×AI探索総調査を集計&網羅的に体系化)<企業・団体別>*抽出件数4件以上のみグラフ化 P4
4)大分類&集計・分析(合計326件の米国自動車分野×AI探索総調査を集計&網羅的に体系化)<企業・団体専門分野(件数)> P5
5)大分類&集計・分析(合計326件の米国自動車分野×AI探索総調査を集計&網羅的に体系化)<企業・団体専門分野(%)> P6
?.参考資料(付録) 編(110社×326枚) *出典企業別×米国自動車分野×AIユースケース探索総調査(公開事例のみ)P1
1.企画開発 P2
1-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×コネクティッド・カー向けデータ解析ソフト×Octo North America> P3
1-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×完全自動運転車向けソフトウェア×Delphi> P4
1-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×感情を持った自動運転車(感情認証テクノロジー)×Affectiva> P5
1-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×完全自動運転車プラットフォーム2.1×Toyota Research Institute> P6
1-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×完全自動運転車プラットフォーム2.0×Toyota Research Institute> P7
1-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×AI使用、クリーン・エネルギーの研究開発×Toyota Research Institute> P8
1-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×Fordと提携、自動運転車の開発×Argo AI> P9
1-8. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×Princeton Lightwave社と提携、LiDARテクノロジー開発×Argo AI> P10
1-9. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×自動運転車に必要なマッピング開発×Nvidia> P11
1-10. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×車載蓄積データを商品企画・新車開発に活用×Nauto> P12
1-11. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×自動車産業における新製品の研究開発×Teradata> P13
1-12. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×車載データを商品企画開発に活用×CarIQ> P14
1-13. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×自動運転車の企画開発(テスラ)×Tesla> P15
1-14. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×自動運転車の企画開発(アウディー)×Audi> P16
1-15. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×自動運転車の企画開発(メルセデスベンツ)×Nvidia> P17
1-16. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×自動運転車の企画開発(ボルボ)×Volvo> P18
1-17. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×自動運転車の企画開発(バイドゥ)×Baidu> P19
1-18. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×自動運転車の企画開発(アメリカン・ホンダ・モーターズ)×American Honda Motors> P20
1-19. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×自動運転車の企画開発(ビーエムダブリュー)×BMW> P21
1-20. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×自動運転車の企画開発(ラクスジェン)×Luxgen> P22
1-21. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×AIによるビジネス予測、戦略的計画×Alteryx> P23
1-22. 自動車分野×AIユースケース・事例 <企画開発分野×コネクティッド・カーに必要なセンサーデータ×Nvidia> P24
2.製造・生産 P25
2-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×自動車をデータ収集機に変身させるソリューション×Octo North America> P26
2-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×自動車業界におけるAIによる企業、工場、ラインの見える化×Sight Machine> P27
2-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×コネクティッド・カー向けデータ管理プラットフォーム×Xevo> P28
2-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×AIによる振動と音の認証から修理予測をするソフトウェア×Oto Sense> P29
2-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×自動車部品工場におけるアセンブリーロボティックス×Universal Logic> P30
2-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×自動車部品工場における3Dインスペクション×Universal Logic> P31
2-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×不具合と改善策を車載蓄積データから解析×Nauto> P32
2-8. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×機械学習ツールによる、スマートで安全な自動車生産×Xevo> P33
2-9. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×生産時におけるリコール防止対策×Cloudcar> P34
2-10. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×完全自動運転車向けセンサー×Argo AI> P35
2-11. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×コネクティッド・カーをサイバー攻撃から守るソフトウェア×Skycure> P36
2-12. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×軍事専用車の製造工場における生産率向上×CSC・Oshkosh> P37
2-13. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×自動車製造工程で不良品生産率を予測し品質管理×CSC> P38
2-14. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×AIによる自動車生産の最適化×Chevrolet> P39
2-15. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×AIを利用した製造過程のコスト削減、利益率向上×IMS> P40
2-16. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×音声認証、人工知能を用いた次世代の自動車生産×Cloudcar/Jaguar> P41
2-17. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×メルセデスベンツ工場におけるセンサーデータ活用、生産効率化×SAP> P42
2-18. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×顧客の需要に合わせた生産、部品の在庫管理、リコール対応×SAP> P43
2-19. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×工場におけるリアルタイムの「見える化」×SAP> P44
2-20. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×ポルシェ生産工場における生産スケジュール管理×SAP> P45
2-21. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×自動車部品管理の最適化による生産工場との連携×SAP> P46
2-22. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×コネクティッド・カーからのデータをリコール件数減少に活用×Arbiquity> P47
2-23. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×製造業におけるオペレーションの最適化×Oracle> P48
2-24. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×生産前の不良品予測から製品価値向上、品質管理×Teradata> P49
2-25. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×AIによる生産工程の「見える化」×Splunk> P50
2-26. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×製造業向けシミュレーション・ソフト×Cray> P51
2-27. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×工業用機器にセンサー搭載、サイバー攻撃防御に活用×Thetaray> P52
2-28. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×AIによる生産ラインのデータ解析、廃棄物処理管理×Sight Machine> P53
2-29. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×ディープラーニングによる工場オートメーション化×Nvidia> P54
2-30. 自動車分野×AIユースケース・事例 <製造・生産分野×生産ラインの故障予測と不具合対応×Siemens> P55
3.セールス P56
3-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×完全自動、自動車の自動販売機×Carvana> P57
3-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×自動車業界向けインテリジェント・AR・テクノロジー×Meridium> P58
3-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×AIによる自動車ディーラー・E-コマース×Ai-Dealer> P59
3-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×AIによる自動車のセールス向けデジタル・ツール×Auto Lead Star> P60
3-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×自動車販売にも対応可能な企業向けチャットボット×Kore AI> P61
3-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×コネクティッド・カー車載データ解析からビジネスモデルの確立×Airbiquity> P62
3-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×顧客データ解析によるビジネスモデルの確立×Audi> P63
3-8. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×テレマティクス・サービスによる新車、中古車の在庫管理×IMS> P64
3-9. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×「オンスター」による車載データを使用した営業活動×Chevrolet> P65
3-10. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×「オンスター」によるネットワーク情報を活用した営業活動×Cadillac> P66
3-11. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×車載データを新車版売に利用×GMC> P67
3-12. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×新車販売と流通経路の見える化、情報共有によるビジネスの効率化×SAP> P68
3-13. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×AIによるディーラーの顧客需要予測高度化×Cloudcar> P69
3-14. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×車載データを需要予測など新車販売に活用×CarIQ> P70
3-15. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×AIによる在庫管理、販売車両情報×Airbiquity> P71
3-16. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×新車納品時の準備データを分析、業務改善×Ford> P72
3-17. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×車載データから顧客のニーズを先読み、販売誘導×Rapid Miner> P73
3-18. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×解析データ活用、カスタマーサービス強化×Volkswagen> P74
3-19. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×車載データを営業活動強化に活用×General Motors> P75
3-20. 自動車分野×AIユースケース・事例 <セールス分野×テレマティクスによる経費削減対策×Honda Motors> P76
4.顧客サポート P77
4-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×消費者向けクラウドベース型データ管理ソフト×Xevo> P78
4-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×顧客の好みや行動を学習し過去の行動に基づく行先の提案×Xevo> P79
4-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×ドライバーが乗車する前に車内の気温、座席、音楽の好みなどを設定×Xevo> P80
4-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×道路の危険予測、回避策提案×Xevo> P81
4-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×AIによる振動と音の認証から修理予測をするソフトウェア×Oto Sense> P82
4-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×パーソナルな自動運転の経験×Braiq> P83
4-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×チャットボットを使用した自動車保険カスタマーサービス×Progressive> P84
4-8. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×顧客のニーズに合った製品開発に音声認証と人工知能を利用×Cloudcar> P85
4-9. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×IBMワトソン使用、買い物援助やレストラン検索サービス×GMC・IBM> P86
4-10. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×車載データ活用で車両の機能を多様化×CSC・BMW> P87
4-11. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×事故発生時警察や消防への自動通知、盗難車の位置情報の提供×On Star> P88
4-12. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×「オンスター」による、カスタマーサービス×Cadillac> P89
4-13. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×ドライバーの音声認証によるガソリンスタンドなどの検索、最短距離や所要時間を表示×Navdy> P90
4-14. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×車両販売後のカスタマーサービスに車載データを活用×Airbiquity> P91
4-15. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×車載データを旅行会社に提供、顧客サービスに利用×CarIQ> P92
4-16. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×解析データ活用、カスタマーサービス向上×Teradata・Volvo> P93
4-17. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×音声認証による最短走行経路の提案×Dash> P94
4-18. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×リコール情報サービスの表示×Dash> P95
4-19. 自動車分野×AIユースケース・事例 <顧客サポート分野×車載カメラのデータから、事故予兆、予測、防止の通知×Nauto> P96
5.フリート管理 P97
5-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×フリート管理アプリ×Zubie> P98
5-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×AIによるフリート管理向けソフトウェア×Nutonomy> P99
5-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×AIによる警備会社の循環ルート合理化×Mix Telematics> P100
5-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×輸送車両運転技術のプロフェッショナル・トレーニング×Omnitracs> P101
5-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×車載カメラのデータから環境状況や天候を分析、走行経路やスケジュール管理に反映×Nauto> P102
5-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×リアルタイムデータを活用、循環車両のスケジュール最適化×Cal Amp> P103
5-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×フリート企業向けトラッキング・テレマティクス・ソリューション×KORE> P104
5-8. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×テレマティクスによるリアルタイム・トラッキング×Actsoft> P105
5-9. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×車両運行管理サービス×Fleetmatics> P106
5-10. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×フリートのドライバー認証(人材管理)×Fleetmatics> P107
5-11. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×車両運行管理サービス(遠方の事故や天気情報を事前にドライバーに通知)×Peloton> P108
5-12. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×前方車両と情報交換、走行パターン統一で安全性向上×Peloton> P109
5-13. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×フリートの走行経路の最適化×Nauto> P110
5-14. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×ドライバーの体調不良に対応×Nauto> P111
5-15. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×フリート管理の総合オートメーション化による車両の「見える化」×Cisco Jasper> P112
5-16. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×冷凍車、冷蔵車のフリート管理×Coretex> P113
5-17. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×トラックの活動状況を管理し仕事の最適化×Coretex> P114
5-18. 自動車分野×AIユースケース・事例 <フリート管理分野×カメラで監視、事故減少(安全対策)によるコスト削減×Intelligent Telematics> P115
6.自動運転車 P116
6-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×自動運転車向けマッピング・位置確認システム×Mobile Eye> P117
6-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×完全自動運転車向けソフトウェア×Delphi> P118
6-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×深層学習を利用した完全自動運転車ソフトウェア×Drive Ai> P119
6-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×感情を持った自動運転車(感情認証テクノロジー)×Affectiva> P120
6-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×完全自動運転シャトル×Auro> P121
6-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×パーソナルな自動運転の経験×Braiq> P122
6-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×完全自動運転車プラットフォーム2.1(Chauffeur)×Toyota Research Institute> P123
6-8. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×完全自動運転車プラットフォーム2.0×Toyota Research Institute > P124
6-9. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×Fordと提携、自動運転車研究開発×Argo> P125
6-10. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×Princeton Lightwave社と提携、LiDARテクノロジー開発×Argo> P126
6-11. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×2021年完成予定、完全自動運転車×Ford> P127
6-12. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×完全自動運転車×Mercedes-Benz> P128
6-13. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×完全自動運転車開発×CYNGN> P129
6-14. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×地域循環完全自動運転車×Tele Retail> P130
6-15. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×完全自動運転車・インテリジェント・プラットフォーム×Cortica> P131
6-16. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×完全自動運転配達車×Dispatch> P132
6-17. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×完全自動運転車専用AI×Argo AI> P133
6-18. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動運転車分野×自動運転車向けコンピューター・ヴィジョン×Mighty AI> P134
7.ドライブアシスタント P135
7-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×ドライバーアシスタント・運転パターン分析×Octo North America> P136
7-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×事故予測時の自動ブレーキシステム×Mobile Eye> P137
7-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×感情認証テクノロジーによるドライバーアシスタント×Affectiva> P138
7-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×ドライブアシスタント予測×Xevo> P139
7-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×自然言語アプリ、AIプラットフォームによるアシスタンス×Voicebox> P140
7-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×ドライブアシスタント・プラットフォーム2.1(Guardian)×Toyota Research Institute> P141
7-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×AIによるドライブアシスタント×Plus AI> P142
7-8. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×ドライビングアシスタント(スマート・ナビゲーション)×Anagog> P143
7-9. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×渋滞時の安全走行アシスト×Here> P144
7-10. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×車線変更時などの安全走行経路アシスト×Nvidia> P145
7-11. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×AIによるドライブアシスタント×Nauto> P146
7-12. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×コネクティッド・カーに必要な位置情報データ×Audi> P147
7-13. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×オンデマンド・アシスタントサービス×Zubie> P148
7-14. 自動車分野×AIユースケース・事例<ドライブアシスタント分野×「エスケイプ」車両運行管理サービス(車線変更アシスト、事故予測、自動ブレーキ、自動発信・停止テクノロジー)×Ford> P149
7-15. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×「フュージョン」車両運行サービス(事故予測・防止、通行人感知、自動ブレーキ)×Ford> P150
7-16. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×「オンスター」搭載、テレマティクス・サービス(車両操作アドバイス)×Buick> P151
7-17. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×「オンスター」による、運転操作アドバイス×Cadillac> P152
7-18. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×車線変更アラート、事故予測警告、自動ブレーキ、自動運転機能×Cadillac> P153
7-19. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×事故予測と警告、車線変更アラート、車線内走行アシスト、後部接近車アラート×GMC> P154
7-20. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×センサーで停止サインや前方車両を感知し運転サポート×Peloton> P155
7-21. 自動車分野×AIユースケース・事例 <ドライブアシスタント分野×車載カメラのデータ活用、危険を知らせるリアルタイム・アラームシステム×Nauto> P156
8.自動車保険 P157
8-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動車保険分野×保険料金プランの作成や請求×Octo North America> P158
8-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動車保険分野×テレマティクスによる事故記録データ収集×Waycare> P159
8-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動車保険分野×AIによるクレイム・アシスタント×Metromile> P160
8-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動車保険分野×車載データ解析アプリ×Nauto> P161
8-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動車保険分野×ドライバーの運転状況から保険料の計算×Lytx> P162
8-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動車保険分野×「スナップショット」からの車両情報を活用したテレマティクス保険×Progressive> P163
8-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動車保険分野×AIを導入したスマート・ライド・プログラム×Nationwide> P164
8-8. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動車保険分野×車両情報を活用したテレマティクス「ドライブワイズ」×Allstate> P165
8-9. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動車保険分野×車両情報を活用したテレマティクス「ドライブ・セイフ&セイブ」×State Farm> P166
8-10. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動車保険分野×「オンスター」によるテレマティックス保険×Chevrolet> P167
8-11. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動車保険分野×「オンスター」搭載、運転手のモニタリングによる保険料査定×Buick> P168
8-12. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動車保険分野×保険料の計算に車載データ活用×CarIQ> P169
8-13. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動車保険分野×「オンスター」搭載、乗車分だけ払うテレマティクス保険×Pay-As-You-Go Insurance> P170
8-14. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動車保険分野×テレマティクス保険(UBIサービス)×Verizon> P171
8-15. 自動車分野×AIユースケース・事例 <自動車保険分野×テレマティクス保険(UBIサービス)×Baseline Telematics> P172
9.インフラ P173
9-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <インフラ分野×AIによる道路の障害物検知・アセスメント×Road Botics> P174
9-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <インフラ分野×センサーデータによる渋滞予測×Teradata> P175
9-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <インフラ分野×GISテクノロジーで作成するミズリー州のハイウェイマップ×ミズリー州交通局> P176
9-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <インフラ分野×道路管理業務効率化、安全性と事故予測、地図作成にデータ活用×ユタ州交通局> P177
10.インフォテイメント P178
10-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <インフォテイメント分野×パーソナルな車内エンターテイメント×Xevo> P179
10-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <インフォテイメント分野×SNS自動投稿可能な車内インフォテイメント×Airbiquity> P180
10-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <インフォテイメント分野×車載データを音楽配信会社に提供、マーケティング戦略などに活用×CarIQ/Spotify> P181
10-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <インフォテイメント分野×インフォテイメントサービス(燃料価格、天候、交通情報、スポーツ情報、映画情報など)×Volkswagen> P182
11.IoT P183
11-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <IoT分野×車載IoTデバイスからのデータ活用、感情認証テクノロジー×Affectiva> P184
11-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <IoT分野×自然言語アプリによるコネクティッド・ホームとの接続×Voicebox> P185
11-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <IoT分野×IoTデバイスと自動運転車の接続可能なプラットフォーム×Braiq> P186
11-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <IoT分野×スマホからの自動車ドアー自動開閉機能×Hyundai> P187
11-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <IoT分野×スマホの遠隔操作による車内の温度管理×Hyundai> P188
11-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <IoT分野×スマホの遠隔操作による自動車庫開閉システム×Zubie> P189
11-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <IoT分野×車内から家電の遠隔操作×Airbiquity> P190
11-8. 自動車分野×AIユースケース・事例 <IoT分野×「ネスト」と連携、走行中の車内から家の家電(暖房、冷房、電気)を遠隔操作×Nest> P191
11-9. 自動車分野×AIユースケース・事例 <IoT分野×自動車とIoT家電を連携、家のモニタリングと防犯、家電とエネルギー管理×Samsung> P192
11-10. 自動車分野×AIユースケース・事例 <IoT分野×「ネスト・サーモスタット」とデータ共有、車内から家の温度管理×Nest> P193
12.金融 P194
12-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <金融分野×ガソリンスタンドなどでの音声認証による自動支払い機能×Xevo> P195
12-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <金融分野×オンライン支払機能付き、駐車場探しアプリ×Spot Hero> P196
12-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <金融分野×テレマティック・データ(リアルタイムの)運転経歴から自動車ローン審査×Cal Amp> P197
12-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <金融分野×カープールのガソリン代自動計算、オンライン支払機能×Automatic> P198
12-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <金融分野×販売価格、支払方法、ローンの内容などの業務に車載データを利用×Airbiquity> P199
13.事務 P200
13-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <事務分野×コネクティッド・カーの車載データから請求書の支払いなどサービス・マネージメント×Airbiquity> P201
13-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <事務分野×運転経歴の記録と分析×Xevo> P202
13-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <事務分野×自動車リース向けテレマティクス・サービス(走行記録レポート自動作成)×Mix Telematics> P203
13-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <事務分野×自動車の走行記録データを解析、会計処理用書類を自動作成×Zubie> P204
13-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <事務分野×建築現場におけるメンテナンス予測レポート自動作成×Greenroad> P205
13-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <事務分野×車載データを解析、税金控除のためのレポート自動作成×Track My Drive> P206
13-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <事務分野×車載データから車の走行距離を記録、会計処理用書類自動作成×Automatic> P207
13-8. 自動車分野×AIユースケース・事例 <事務分野×テレマティクスによる走行記録レポート自動作成×Actsoft> P208
13-9. 自動車分野×AIユースケース・事例 <事務分野×リアルタイムで税金申告書類を項目別に作成×Speedy Log> P209
13-10. 自動車分野×AIユースケース・事例 <事務分野×運転免許証習得時に必要な走行記録を教習所に自動送信×Drive Pad> P210
13-11. 自動車分野×AIユースケース・事例 <事務分野×サクラメント群保安局、交通違反のレポート作成簡素化×Splunk> P211
13-12. 自動車分野×AIユースケース・事例 <事務分野×ライセンス更新の自動アップデート×Coretex> P212
13-13. 自動車分野×AIユースケース・事例 <事務分野×GPSデータからリアルタイムでフリートの「見える化」、走行経路記録書自動作成×Isotrack> P213
13-14. 自動車分野×AIユースケース・事例 <事務分野×車載カメラのデータから交通状況を収集、スケジュール管理に利用×Nauto> P214
13-15. 自動車分野×AIユースケース・事例 <事務分野×走行距離情報から自動的に会計処理用書類作成×Everlance> P215
13-16. 自動車分野×AIユースケース・事例 <事務分野×車載カメラのデータから事故時の正確な状況を保険会社向けに書類処理×Nauto> P216
13-17. 自動車分野×AIユースケース・事例 <事務分野×保険会社のクレイム処理、ポリシー設定にデータ活用×App Orchid> P217
14.人材管理・指導 P218
14-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×ドライバーの運転評価、管理×Octo North America> P219
14-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×商用車、夜行バスの運転手のパフォーマンス管理×Mobile Eye> P220
14-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×自動車で訪れた場所から人の好みや行動パターンを分析×Spatial> P221
14-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×EI(Emotional Intelligence)により人の感情を理解し快適な乗車経験を提供×Braiq> P222
14-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×ドライバーの運転状況管理と指導×Airbiquity> P223
14-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×運転手の運転パターン予測×Civil Maps> P224
14-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×ドライバーの運転態度分析×Teradata> P225
14-8. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×ドライバーの運転状況監視機能×Zubie> P226
14-9. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×ドライバーの運転経歴スコアリング×Nauto> P227
14-10. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×ドライバーのスコアーカードデータ×Xevo> P228
14-11. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×運転手の活動管理×Cal Amp> P229
14-12. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×運転を上達させるためのコーチング×Nauto> P230
14-13. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×車載データによる安全運転を推進させるための教育×Cambridge Mobile Telematics> P231
14-14. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×ティーンドライバーの運転をコーチ、安全運転アドバイス×Zubie> P232
14-15. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×ドライバーの運転スキル向上のためのコーチング×Airbiquity> P233
14-16. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×建築現場の安全運転のトレイニングとモニタリング×Greenroad> P234
14-17. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×建設現場でのトラック運転手のモニタリング×Mix Telematics> P235
14-18. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×テレマティックス・サービス(ドライバーの体調不良に対応)×Mercedes-Benz> P236
14-19. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×運転手の運転記録データから乗務員の行動管理×The Hartford> P237
14-20. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×ドライバーの運転管理(スコアリング)×Better Ways> P238
14-21. 自動車分野×AIユースケース・事例 <人材管理・指導分野×運転状況から運転手のキャラクター分析×Alteryx> P239
15.公共 P240
15-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <公共分野×警察車両の安全性確保、事故防止警告×Mobile Eye> P241
15-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <公共分野×スマートシティの公安(警察車両)に対応した街のインフラ×Waycare> P242
15-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <公共分野×公共交通機関におけるドライバーの労働時間管理×Mix Telematics> P243
15-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <公共分野×車載カメラ・データによる安全な街づくり(緊急車両、警察車両)×Nauto> P244
15-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <公共分野×公共機関における労働者管理、運転手の違反警告とレポート、運転手認証、燃料費使用量分析×Mix Telematics> P245
15-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <公共分野×警察と連携し犯罪防止対策に解析データ活用×SST, Bay Area CA Law Enforcement> P246
15-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <公共分野×テレマティックスによる公共事業の合理化×Mix Telematics> P247
16.マッピング P248
16-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マッピング分野×マッピングと位置確認マネージメント・システム×Mobile Eye> P249
16-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マッピング分野×自動運転車向けマッピング・テクノロジー×Mercedes-Benz> P250
16-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マッピング分野×自動運転車向け高品質マッピング×Civil Maps> P251
16-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マッピング分野×グーグルによる音声認証位置情報通知サービス×Hyundai> P252
16-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マッピング分野×フリート位置情報のマッピング×Nauto> P253
16-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マッピング分野×コネクティッド・カーに必要な位置情報データ×Audi> P254
16-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マッピング分野×自動運転車に必要なマッピング開発×Nvidia> P255
16-8. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マッピング分野×車載センサーからのデータによる地図作成×Trimble> P256
17.テレマティックス P257
17-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <テレマティクス分野×テレマティクス車載データ活用、フリートマネージメント×Octo North America> P258
17-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <テレマティクス分野×テレマティクスによる車載データ収集×Waycare> P259
17-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <テレマティックス分野×テレマティクス・サービスによるマーケティング戦略×CCC Information Services> P260
17-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <テレマティックス分野×テレマティクス・サービスによる販売後のメンテナンス管理×IMS> P261
17-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <テレマティックス分野×自動車リース向けテレマティクス・サービス(運転手認証、トラッキング、盗難車追跡、走行記録レポート作成)×Mix Telematics> P262
17-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <テレマティックス分野×R&D専用、車載データ解析アプリ×Nauto> P263
17-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <テレマティックス分野×「Jawbone Up」の連携、自動車乗車時間が適切か運動不足かどうかを通知×Automatic> P264
17-8. 自動車分野×AIユースケース・事例 <テレマティックス分野×車載データからスモッグテスト(車検)のプロセスを完了させ登録×オレゴン州DEQ(環境局)> P265
17-9. 自動車分野×AIユースケース・事例 <テレマティックス分野×若者の運転免許証習得に車載データを活用×IMS> P266
17-10. 自動車分野×AIユースケース・事例 <テレマティックス分野×公共事業の合理化にテレマティックスを利用×Mix Telematics> P267
18.車両管理 P268
18-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <車両管理分野×テレマティクスによる車両管理システム×Octo North America> P269
18-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <車両管理分野×商用車、夜行バスなどの車両管理、修理予測×Mobile Eye> P270
18-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <車両管理分野×メンテナンス時期予測、修理の自動スケジュール管理×Auro> P271
18-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <車両管理分野×AIによる修理予測×Xevo>P272
18-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <車両管理分野×AIによる振動と音の認証から修理予測を可能にするソフト×Oto Sense> P273
18-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <車両管理分野×オンデマンド修理予測自動通知×Hyundai> P274
18-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <車両管理分野×自動車の修理予測・アラート×Zubie> P275
18-8. 自動車分野×AIユースケース・事例 <車両管理分野×修理予測、修理スケジュール管理×Xevo> P276
18-9. 自動車分野×AIユースケース・事例 <車両管理分野×車載データからの車両診断結果と修理予兆を随時表示×Four Stroke> P277
18-10. 自動車分野×AIユースケース・事例 <車両管理分野×車両診断とメンテナンス見積を自動受信、修理予約が可能なアプリ×Automatic>P278
18-11. 自動車分野×AIユースケース・事例 <車両管理分野×重機の使用データ確認と最適化、修理費削減(メンテナンス予測)×Cal Amp> P279
18-12. 自動車分野×AIユースケース・事例 <車両管理分野×建設現場で使用するトラックのメンテナンス管理×Mix Telematics> P280
18-13. 自動車分野×AIユースケース・事例 <車両管理分野×テレマティックス・サービス(車両診断と予防)×Mercedes-Benz> P281
18-14. 自動車分野×AIユースケース・事例 <車両管理分野×自動車の不具合を事前予測、自動通知×Metromile> P282
18-15. 自動車分野×AIユースケース・事例 <車両管理分野×電気自動車の車両診断装置に解析データ活用×Airbiquity> P283
19.交通 P284
19-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <交通分野×レンタカーの管理システム×Octo North America> P285
19-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <交通分野×循環バスの障害物・歩行者接触防止システム×Mobile Eye> P286
19-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <交通分野×自動運転車のフリートマネージメント×Auro> P287
19-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <交通分野×交通情報、渋滞予測などのデータ収集、提供×Zubie> P288
19-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <交通分野×リアルタイム交通渋滞情報と走行経路オプション×Volkswagen> P289
19-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <交通分野×サクラメント群保安局、交通違反のレポート作成簡素化×Splunk> P290
19-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <交通分野×コンピューター・ヴィジョンによる交通アラート×Cogniac>P291
20.マーケティング P292
20-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マーケティング分野×トヨタ社による天気予報アプリ上のコグニティブ・アドバタイジング×Watson Advertising> P293
20-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マーケティング分野×自動車業界向けインテリジェント・AR・テクノロジー×Meridium> P294
20-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マーケティング分野×リアルタイムの車載データを顧客誘導、マーケティング戦略に活用×Airbiquity> P295
20-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マーケティング分野×AIによる自動車のセールス向けデジタル・ツール×Auto Lead Star> P296
20-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マーケティング分野×ディーラー向け顧客データ分析によるマーケティング×CSC> P297
20-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マーケティング分野×テレマティクス・サービスによるマーケティング戦略×CCC Information Services> P298
20-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マーケティング分野×顧客のニーズを先読み、顧客誘導、需要予測高度化×Tamr> P299
20-8. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マーケティング分野×機械学習による顧客経験データ解析×Cloudcar> P300
20-9. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マーケティング分野×需要予測最適化、地理的商品販売ターゲット層分析、購買誘導×Audi> P301
20-10. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マーケティング分野×車載データを音楽配信会社に提供、マーケティング戦略に活用×CarIQ/Spotify> P302
20-11. 自動車分野×AIユースケース・事例 <マーケティング分野×GPSトラッキングを解析、顧客情報を利用しマーケティングメッセージ配信×Rapid Miner> P303
21.環境・エネルギー P304
21-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <環境・エネルギー分野×AIを使用したクリーン・エネルギーの研究開発×Toyota Research Institute > P305
21-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <環境・エネルギー分野×自動運転車向けガソリン以外の効率的な燃料の開発×Ford> P306
21-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <環境・エネルギー分野×車載カメラのデータから環境状況、天候を分析、通知×Nauto> P307
21-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <環境・エネルギー分野×運転スキル向上により、燃料使用量を減らしCO2排出量を低減させるための環境保護アプリ×Jerry Can> P308
21-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <環境・エネルギー分野×車載データ活用、環境改善に貢献×Ford> P309
21-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <環境・エネルギー分野×車載データ活用モニタリング・ソリューション(気温、圧力、空気中物質の情報収集、分析)×KORE> P310
21-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <環境・エネルギー分野×車載解析データを石油・天然ガス会社の業務管理に活用×SAP> P311
22.パーキング P312
22-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <パーキング分野×駐車場における位置情報確認機能×Hyundai> P313
22-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <パーキング分野×駐車違反防止通知×Zubie> P314
22-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <パーキング分野×清掃車の時刻通知による駐車違反防止×Metromile> P315
22-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <パーキング分野×AIによる駐車場検索アプリ(駐車可能確率表示)×Parknav> P316
22-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <パーキング分野×駐車場検索アプリ×Parkwhiz> P317
22-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <パーキング分野×オンライン支払機能付き、駐車場探しアプリ×Spot Hero> P318
22-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <パーキング分野×駐車場検索アプリ(駐車時間通知、違反防止)×Pango> P319
22-8. 自動車分野×AIユースケース・事例 <パーキング分野×駐車場の位置確認サービス×Automatic> P320
23.個人情報管理 P321
23-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <個人情報管理分野×アマゾン「エコー」と連携、個人のその週(月、年度)の走行記録などをアレクサが応答×Amazon> P322
23-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <個人情報管理分野×車載データから運転パターンを記録、分析、スコアー化×Drive> P323
23-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <個人情報管理分野×車載データの保管アプリ(複数登録者閲覧可能)×Team Data> P324
24.サイバーセキュリティ P325
24-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <サイバーセキュリティ分野×コネクティッド・カー向けサイバーセキュリティ・ソリューション×Argus> P326
24-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <サイバーセキュリティ分野×自動運転車をサイバー攻撃から守るプラットフォーム×Rapid Miner> P327
24-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <サイバーセキュリティ分野×自動運転車向けサイバーセキュリティプラットフォーム×Karamba Security> P328
24-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <サイバーセキュリティ分野×自動運転車向けセキュリティ・ソリューション×Visual Threat> P329
24-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <サイバーセキュリティ分野×コネクティッド・カーをサイバー攻撃から守るソフトウェア×Skycure> P330
24-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <サイバーセキュリティ分野×セキュリティシステム(盗難防止センサー、盗難アラート、ロック確認)×Volkswagen> P331
25.商用車 P332
25-1. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×フリート管理によるカーシェアリング×Keaz> P333
25-2. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×車載データを活用したレンタカー管理×OCTO North America> P334
25-3. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×自動車リース向けグローバル・テレマティクス・サービス×Sierra Wireless> P335
25-4. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×レンタカー業者向けインテリジェント・ソリューション×IMS> P336
25-5. 自動車分野×AIユースケース・事例 <分野×レンタルフリート向け車両管理サービス×KORE> P337
25-6. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×商用車向け活動時間管理×Actsoft> P338
25-7. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×テレマティックによる交通量データの提供×Actsoft> P339
25-8. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×車載データから冷凍庫の温度管理と緊急時の警告×Actsoft> P340
25-9. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×タクシーのナビゲーションシステム(声認証付き、目的地までの最短距離、渋滞、燃料データを通知)×Trimble> P341
25-10. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×スマホアプリで予約、乗車分の料金を支払うカーシェアリングシステム×Daimler> P342
25-11. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×レンタカー向け、運転手認証、トラッキング、盗難車追跡、走行記録レポート作成サービス×Mix Telematics> P343
25-12. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×大学生向け、カーシェアリング検索アプリ、配車システム×Zipcar> P344
25-13. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×タクシーのオンデマンド配車システム×Lyft> P345
25-14. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×オンライン・タクシー呼び出しシステム(乗車客用アプリ)×TaxiCaller> P346
25-15. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×バスのスケジュール管理、ドライバーの認証とモニタリング×Cal Amp> P347
25-16. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×タクシーオンデマンド配車システム×Mobisoft> P348
25-17. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×レンタカー配車アプリ×Avis> P349
25-18. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×レンタカー顧客データの解析×Budget> P350
25-19. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×ライドシェア配車アプリ×Uber> P351
25-20. 自動車分野×AIユースケース・事例 <商用車分野×レンタカーの顧客データをマーケティング戦略に活用×Hertz> P352
奥付け
【ISBNコード】
ISBN978-4-86567-179-7 C2034
【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集】
1)企画・監修・編集:未来トレンド研究機構 村岡 正悦
2)調査・分析・レポーティング:Dream’s Commerce ボリンジャー 実穂子
【トータル・ページ数(報告書)】
・28ページ *別途、公開事例は326枚
試読希望・お問い合わせ・お申し込みについて
【資料名】 | 『2018年 米国における「自動車分野×AI・ユースケース」に関する網羅的な調査(公開事例:110社×326枚付き)』 |
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【頒価】 | PDF(CD-R)*Excel(集計&加工用 生データ)も添付:本体価格180,000円+税<※全てカラー> |
【発刊日】 | 2018年1月7日 |
【報告書体裁】 | A4版 PDF(CD-R)*Excel(集計&加工用 生データ)も添付 |
【ページ数】 | 28ページ *別途、公開事例は326枚 |
【担当部署】 | 株式会社 未来トレンド研究機構 出版部 TEL:03-5762-8136 FAX:03-5762-8036 |
【お申し込み方法】 | 以下の「お問い合わせはこちら」のボタンからお申し込みください。 受信後、担当者より折り返しご連絡いたします。 また、必要事項をE-mail(info@miraitrend.com)にてお送りいただいても結構です。 |