2017年「人工知能・AI×自然言語処理」ビジネス実態総調査

【調査対象】

・Web上にて「人工知能・AI×自然言語処理」と言及している事業者（プレイヤー）＜50社・団体＞すべてにアプローチを行った。そのうち「人工知能・AI×自然言語処理」ビジネスのシーズを持っているプレイヤーに対して、徹底的に深掘インタビュー・分析を行った。但し、売上を伴わない「シーズ」は調査対象外とした。その結果、合計20社・団体（取材アプローチ企業全体の40.0％）に対して深掘ヒアリングを実施できた。

【調査方法】

・弊社専門調査員による電話による取材、並びにメールによる追加的な情報収集、弊社内データベースの活用により調査・分析を行った（主は電話取材であった）。

【調査＆レポート期間】

・ 2017年4月11日(電話ヒアリング開始)～2017年4月17日（電話ヒアリング、電話によるフォローヒアリング）まで深掘調査を実施した。その後レポーティング（集計＆分析）を実施し、2017年4月25日に集計＆分析ならびにコメント化が終了した。

【はじめに】

　2000年代から現在に至るまで、第三次AI（人工知能）ブームがまさに進行中である。その背景には、膨大なデータ（ビッグデータ）の収集が可能になったこと、センサーや通信モジュールの小型化・低コスト化に伴うIoTの進展があり、これらの拡大によるさらなるデータの蓄積に対して、機械学習や自然言語処理の技術が急速に発展していることに伴い、人工知能・AIのサービスの活用が進むだろうと期待されていることなどがある。さらに、政府もまた、多額の予算を投じ、その成長を後押ししようとしているのが現状である。2016年から人工知能・AIのポテンシャルが急上昇している。こうしたことから、人工知能・AIのビジネスをセグメント分けして、そのセグメント毎に深掘レポート化して欲しいといったニーズやリクエストが増えている。

　人工知能学会では、本当に知能がある機械の「強いAI」と人間の知的な活動の一部と同じような動作をする「弱いAI」に分けて考えている。さらに応用各分野として、遺伝アルゴリズム、エキスパートシステム、音声認識、画像認識、感性処理、機械学習、ゲーム、自然言語処理、情報検索、推論、知識表現、データマイニング、ニュートラルネット、ヒューマンインターフェース、プランニング、マルチエージェント、ロボットが挙げられている。

　人工知能・AIのビジネスをセグメント分けすると、自然言語処理、ロボット、機械学習、ビッグデータ、マーケティングなどに分かれるが、今回は中でもソーシャルメディアモニタリングと テキスト分析の重要性が高まり、需要が増加していると注目されている「人工知能・AI?自然言語処理」にフォーカスを当てて深掘調査した。

　このような理由・背景から、今回、 “2017年「人工知能・AI?自然言語処理」ビジネス実態総調査（日本国内）”を発刊するに至った。未来トレンド研究機構では、「人工知能・AI ?自然言語処理」ビジネスを展開しているプレイヤー50社・団体をリストアップし、当該参入プレイヤー50社・団体全て（100％）に対して専門調査員による電話による（ヒアリング）アプローチを行った。その結果、合計20社・団体（40.0%）から「人工知能・AI ?自然言語処理」ビジネスに対する取り組みを取材することができた。

　具体的には、当該主要各社に対して「人工知能・AIビジネス?自然言語処理」概要（具体的なメニュー内容、サービスの種類、ビジネスモデル）や料金体系：平均導入実績価格＜実績ベースを中心に＞など、適用分野・対象用途エリア（エリア・分野、業種・業務）、販売ターゲット、「人工知能・AI ?自然言語処理」ビジネスを取り巻く環境（SWOTの中のOTなど）、開始時期・導入実績・前年比伸長率（％）などを中心に多面的且つ多層的に調査を行った。

　今回、未来トレンド研究機構では総力を結集して“2017年「人工知能・AI ?自然言語処理」ビジネス実態総調査（日本国内）”を刊行するに至ったが、主要プレイヤーへのヒアリングを通して、人工知能・AI（ビジネス）の今後への手応えを感じることができた。これから非常に期待できる市場であるが、今後、どのような変遷を経て成長していくのか、この過程を見守り続けたいと思っている。そして、当レポートが「人工知能・AI ?自然言語処理（ビジネス）」市場の成長の一役になれば幸いである。

　この調査報告書が「人工知能・AI ?自然言語処理」関連ビジネスに着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

2017年「人工知能・AI×自然言語処理」ビジネス実態総調査（T字型調査の実施：垂直深掘調査重視）P1

?.調査対象リスト一覧　編 P2

1）調査対象プレイヤーの抽出方法：「人工知能・AI×自然言語処理（ビジネス）」プレイヤーは？ P3
2）「人工知能・AI×自然言語処理」ポテンシャル･プレイヤー×マーケティング・マトリックス（50社／部門）P4

?.総括　編 P8

・総括（結論）（各社における「人工知能・AI×自然言語処理」ビジネスの現状分析とコンサルティング） P9

1）「人工知能・AI×自然言語処理」ビジネスの定義範囲について P10
2）市場概況（結論）×ライフサイクル・フェーズにおける現状のポジション＆今後のシナリオ予測 P11
3）当該19社・団体（個票要約分析）　ビジネスモデル×売上実績・予測から換算できる当該ビジネスモデル別　当該売上の変化・シナリオ：当該ビジネスモデル別　売上推移＜2016年度～2021年度＞ P12
4）当該19社・団体（個票要約分析）　ビジネスモデル×売上実績・予測から換算できる当該ビジネスモデル別　売上構成比率（％）の推移：当該ビジネスモデル別　売上構成比率（％）　推移＜2016年度～2021年度＞　表・グラフ P13
5）当該50社・団体（推計換算値）　ビジネスモデル×売上実績・予測から換算できる当該ビジネスモデル別　当該売上の変化・シナリオ：当該ビジネスモデル別　売上推移＜2016年度～2021年度＞ P14
6）当該売上予測＜2016年度（実績）～2021年度（予測）＞裏付資料（1）表　＊色字に着目 P15
6）当該売上予測＜2016年度（実績）～2021年度（予測）＞裏付資料（2）表　＊色字に着目 P16
6）当該売上予測＜2016年度（実績）～2021年度（予測）＞裏付資料（2）表　＊色字に着目 P17
7） 「人工知能・AI×自然言語処理」ビジネスの市場占有率＜シェア＞（2017年度：見込）ならびに当該売上ランキング（2017年度：見込み）について（1）表 P18
7） 「人工知能・AI×自然言語処理」ビジネスの市場占有率＜シェア＞（2017年度：見込）ならびに当該売上ランキング（2017年度：見込み）について（2）表 P19
7） 「人工知能・AI×自然言語処理」ビジネスの市場占有率＜シェア＞（2017年度：見込）ならびに当該売上ランキング（2017年度：見込み）について（3）グラフ P20
8）当該19社・団体における「人工知能・AI×自然言語処理ビジネス」シーズ別『 1）開発・API、（2）チャットボット・FAQ、（3）OCRサービス、（4）SNS分析、（5）Watson関連』（平均販売実績）価格帯×当該売上（2017年度　見込）　相関クロス P21
9）販売ターゲット　＊重点：3点、志向：1点とした＜Ｎ＝20（MA）＞（1）グラフ P22
9）販売ターゲット　＊重点：3点、志向：1点とした＜Ｎ＝20（MA）＞（2）表 P23
9）販売ターゲット　＊重点：3点、志向：1点とした＜Ｎ＝20（MA）＞（3）表 P24
10）「人工知能・AI×自然言語処理」業界・競合 SWOT抽出・MAP P25
11）開始時期×当該単年売上規模（2017年度　見込）の相関（XY軸）マッピング＜Ｎ＝19（MA）＞（1）グラフ　P26
11）開始時期×当該単年売上規模（2017年度　見込）の相関（XY軸）マッピング＜Ｎ＝20（MA）＞（2）表 P27
11）開始時期×当該単年売上規模（2017年度　見込）の相関（XY軸）マッピング＜Ｎ＝20（MA）＞（3）表 P28
12)「人工知能・AI×自然言語処理」ビジネス　当該ベンダ（今回、深掘調査実施：20社）当該売上予測（2016年度～2021年度：6カ年）推移×ビジネスモデルMAP　一覧 P29
13）「人工知能・AI×自然言語処理」ベンダ×価格定義＆具体的な価格指標一覧(20社） P31
14）2017年「人工知能・AI×自然言語処理」ビジネス実態総調査結果・マトリックス＜企業・団体別×調査項目別＞（20社・団体分） P32

【ISBNコード】

ISBN978-4-86567-152-0　C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集】

1）企画・監修・編集：未来トレンド研究機構　村岡 正悦
2）調査・分析・レポーティング：未来トレンド研究機構　小林　貴幸

【トータル・ページ数（報告書）】

・33ページ

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