2016年「ビッグデータ活用ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査（公開事例：342枚付き）

【調査対象】

・「ビッグデータ活用ユースケース（事例）」分野　全般　

【調査方法】

・弊社専門調査員によるオープンデータの収集ならびに、クローズドデータの収集、プラス弊社内データベースの活用により調査・分析を行った。

【調査＆レポート期間】

・2016年6月21日（調査開始）～2016年7月29日まで網羅的な調査を実施した。その後、レポーティング（コメント集計＆分析）を実施し、2016年7月29日にコメント集計＆分析ならびにグラフ化・コメント化が終了した。

【はじめに】

　2016年度がスタートして4ヶ月が過ぎているが、「ビッグデータ活用ユースケース（事例）」の網羅的な探索・業種＆分野セグメント別　抽出・整理・レポートに対する期待値や注目度は今まで以上に高まっている。

　ここ（直近）半年の間、どのような業種・分野・セグメントで「ビッグデータ」が活用されているのかといった「ビッグデータ活用ユースケース（事例）」について網羅的に調査＆レポート化して欲しい！といった声が挙がっている。また、「ビッグデータ活用」ビジネスを積極的に展開しようと計画しているベンダにとって、今後の新規市場・顧客開拓・営業提案に役立つ（活用価値が高い）ような「ビッグデータ活用ユースケース（事例）」について、日本国内・海外を問わず（網羅的に）深堀調査＆レポート化して欲しい！といった声も高まっている。

　こうした声を受けて、未来トレンド研究機構では急速に調査ニーズが高まっている“2016年「ビッグデータ活用ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査（公開事例：342枚付き） ” ～当該主要ベンダ・ユーザー・知見者（168社・団体）を中心に、「ビッグデータ活用ユースケース（事例）」の網羅的な調査を実施、「ビッグデータ活用ユースケース（事例）」の徹底探索≪合計1,352件の「ビッグデータ活用ユースケース（事例）」を抽出・整理＆集計・グラフ化≫～”をレポート化することとなった。

　この調査報告書が「ビッグデータ活用ユースケース（事例）」（日本国内・海外）に着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

?.総括　編 P1

1）大分類＆集計・分析（合計1,352件のビッグデータ活用×ユースケース・事例を集計＆網羅的に体系化）P2
2）企業別× ビッグデータ活用ユースケース・事例分野（合計1,352件）別×マトリックス　集計＆分析＜1.企業・団体　別＞※抽出件数3件以上のみグラフ化 P3
3）企業別× ビッグデータ活用ユースケース・事例（合計1,352件）別×マトリックス　集計＆分析＜2.小分類　別＞ ※抽出件数6件以上のみグラフ化 P4
4）企業別×ビッグデータ活用ユースケース・事例（合計1,352件）別×マトリックス　カウント・数値定義について（解説）P5
5）当該174社・団体（社名・団体名　非公開企業は全部で1社・団体とカウント）における「ビッグデータ活用」×用途・適用分野＆対象エリア　マトリックス一覧（MAP：俯瞰図）P6
6）「ビッグデータ活用ユースケース・事例」×ターゲッティング（1,352件）→【大分類13セグメント】用途・適用分野（可能な限り、出典先も記載した） P270
7）「ビッグデータ活用ユースケース」ポテンシャル･プレイヤー×マーケティング・マトリックス（168社／部門） P308

?.参考資料（付録） 編（342枚） ＊出典企業別×ビッグデータ活用ユースケース・事例　（公開事例のみ） P1

1．医療・健康分野 P2

1-1．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×医療／感染症防止×キヤノンITソリューションズ＞ P3
1-2．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×医療（医療データ分析）×日本ユニシス＞ P4
1-3．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×医療（医師の診断アシスト）×富士通＞ P5
1-4．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×医療（医療プロセスシステム）×東京大学＞ P6
1-5．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×医療・ヘルスケア／患者分析／ライフサイエンス×日本ヒューレッド・パッカード＞ P7
1-6．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×健康増進／医療保険の進化×日本医療データセンター＞ P8
1-7．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×健康情報の総合的な活用／電子カルテから生活習慣と病気の相関を分析×富士通＞ P9
1-8．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×風邪の兆候を探る（Twitter から「風邪」に関する投稿を抽出・分析） ×エスエス製薬＞ P10
1-9．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×インフルエンザの流行予測×ヤフー＞ P11
1-10．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×医療サービス向上×NEC＞ P12
1-11．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×医療機関（病院、検査機関、研究機関）／医薬・製薬×コーポレイト ディレクション＞ P13
1-12．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×病院／遠隔医療／臨床研究×日本マイクロソフト＞ P14
1-13．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×病院（包括的な疾病予防管理サービスの提供）×徳島大学病院＞ P15
1-14．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×医療機関（各病院で保管されているカルテや投薬情報、検査データを統合化管理）×日立製作所＞ P16
1-15．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×医薬・製薬× SAS Institute Japan ＞ P17
1-16．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×医薬・製薬／薬局×野村総合研究所＞ P18
1-17．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×感染症動向調査データランキング×IIJイノベーションインスティテュート＞ P19
1-18．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×複数の患者のデータの相関関係から院内感染の危険を予測／新生児の診断・ケア×日本IBM ＞ P20
1-19．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×疾病管理×徳島大学病院＞ P21
1-20．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×AIによる精神障がい者の自殺予測×LITALICO＞ P22
1-21．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×癌・糖尿病の治療×香川大学／東京大学＞ P23
1-22．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×高齢者見守りサービス×富士通＞ P24
1-23．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜医療・健康分野×医薬・製薬×CTCライフサイエンス＞ P25

2． WEBサービス・通信分野 P26

2-1．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×IT・情報通信業（アクセス解析、データ分析、WEBマーケティング）× oricon ME ＞ P27
2-2．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×IT・情報通信業× ソフトバンクモバイル＞ P28
2-3．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×通信プロバイダー×日本テラデータ＞ P29
2-4．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×電気通信業×日本オラクル＞ P30
2-5．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×通信プロバイダー×日本ヒューレッド・パッカード＞ P31
2-6．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×IT・通信事業者（分析データを利用した情報漏えい事故やコンプライアンス違反の検知・予兆把握）×日立ソリューションズ＞ P32
2-7．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×放送業／参議院選挙の報道番組×NTTデータ／日本放送協会＞ P33
2-8．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×WEBサービス／ECサイト（WEBアクセス解析、オンラインチャネルの活用サポート）×NEC＞ P34
2-9．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×インターネットサービス×コーポレイト ディレクション＞ P35
2-10．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×WEBサービス／EC（集客経路分析）×トランスコスモス＞ P36
2-11．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×WEBサービス事業者／ECサイト×日立製作所＞ P37
2-12．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×WEBサービス（アクセス解析）×ヤフー＞ P38
2-13．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×WEBサービス（コンテンツのリアルタイム化、広告最適化）×リクルート＞ P39
2-14．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×WEBサービス／ECサイト×楽天＞ P40
2-15．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×WEBサービス／ECサイト×楽天＞ P41
2-16．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×WEBサービス×日本テラデータ＞ P42
2-17．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×WEBサービス／ゲーム×日本ヒューレッド・パッカード＞ P43
2-18．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×もしかして機能×JBアドバンスト・テクノロジー＞ P44
2-19．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ECサイト× Amazon・アマゾンウェブサービス＞ P45
2-20．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ECサイト× Amazon・アマゾンウェブサービス＞ P46
2-21．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ECサイト（離脱ページや行動履歴を把握しWEBサイトを改善、購買率向上）×JBアドバンスト・テクノロジー＞ P47
2-22．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ECサイト（商品お薦め）／検索エンジン×NTTソフトウェア＞ P48
2-23．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ECサイトのおすすめ機能×アッション＞ P49
2-24．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ECサイト（レコメンド精度向上）×インフォテリア＞ P50
2-25．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ECサイト／ゲーム（新商品・サービスのプロモーション、新商品・サービスの開発）×コーポレイト ディレクション＞ P51
2-26．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ECサイト（クリックログ分析）×スマートインサイト＞ P52
2-27．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ECサイト（顧客・商品・チャネルの情報統合・活用）×日本ユニシス＞ P53
2-28．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ECサイト（顧客一人ひとりに最適なレコメンド商品を分析） ×ブレインパッド＞P54
2-29．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ECサイト（レコメンデーションエンジン） ×ミランティス・ジャパン＞ P55
2-30．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ネットショッピング（リコメンド機能） ×リードプラス＞ P56
2-31．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ECサイト（マーケティング、リコメンデ―ション、WEBターゲティング広告） ×伊藤忠テクノソリューションズ＞ P57
2-32．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ネット通販×千趣会＞ P58
2-33．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ECサイト（リアルタイムなリコメンデ―ション、顧客行動に応じたタイムリーなメッセージのプッシュ配信）×東京エレクトロンデバイス＞ P59
2-34．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ECサイト（レコメンデーション、パーソナライズ）×富士通＞ P60
2-35．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×リアルタイム・オークション／不正検知／顧客分析× Solace Systems ＞ P61
2-36．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×動画サイト（会員のアクセス履歴の分析、どんな動画を見たら有料会員になりやすいかを把握、黒字化に貢献）× JBアドバンスト・テクノロジー＞ P62
2-37．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×WEBマーケティング×スタジオアリス／ソフトバンク・テクノロジー＞ P63
2-38．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×オンラインマーケティング（売上・お問い合わせ数・成約率アップ）
×ティファナ・ドットコム＞ P64
2-39．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ゲーム業界、WEBマーケティング（リアルタイムアクセス＆コンバージョン分析）×ナレッジコミュニケーション＞ P65
2-40．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×WEBマーケティング（広告主サイトの訪問者の行動とサイト利用者の過去の 行動を分析し、広告主にとって最適なユーザーにピンポイントで広告を配信）×マイクロアド＞ P66
2-41．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ゲームやソーシャルメディア、広告などにアクセスする利用者の行動を分析、サービス 改善や新サービスの企画などに分析結果を利用×グリー＞ P67
2-42．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ゲーム（会員のアクセスログを取得/分析、ゲームを継続/離脱するユーザーの傾 向把握、離脱を阻止する施策、新ゲームの開発）×ディー・エヌ・エー＞ P68
2-43．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×課題解決エンジン×ヤフー＞ P69
2-44．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×音声認識アルゴリズムの改善×Google＞ P70
2-45．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×コミュニティビジネス×NTTデータ／三越＞ P71
2-46．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ソーシャルメディア分析×日立製作所＞ P72
2-47．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ソーシャルメディア・SNS分析×プラスアルファ・コンサルティング＞ P73
2-48．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×人工知能との連携（ソーシャルメディアのコンテンツ学習、コミュニティサポート）×科学情報システムズ＞ P74
2-49．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×ネットワーク・サービスマネジメント×ノキアソリューションズ＆ネットワークス＞ P75
2-50．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×マーケティングプラットフォームサービス×日本ユニシス＞ P76
2-51．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野× Wikipediaランキング× IIJイノベーションインスティテュート＞ P77
2-52．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×海外旅行販売サイト× DeNAトラベル／伊藤忠テクノソリューションズ＞ P78
2-53．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×飲食サイト（ユーザーのアセスログ分析） × ぐるなび＞ P79
2-54．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×飲食サイト・就職情報サイト・不動産検索サイト（ユーザーのアセスログ分析） × リクルート＞ P80
2-55．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×セミナー・講座サイト（自動レコメンデーション） ×朝日カルチャーセンター＞ P81
2-56．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野× 統計データランキング× IIJイノベーションインスティテュート＞ P82
2-57．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×エラー・不正検知×日本IBM＞ P83
2-58．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×通信設備敷設（規模、優先順位予測）×コーポレイト ディレクション＞ P84
2-59．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×携帯通信事業者（解約防止）× NTTコムウェア＞ P85
2-60．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×携帯通信事業者（乗換案内キャンペーンのバナー広告を表示）× ソフトバンク＞ P86
2-61．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×携帯通信事業者（費用対効果の高いエリア対策、自社評価分析）× ソフトバンクテレコム＞ P87
2-62．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×携帯通信事業者(他社乗換危険度を事前に察知、個別に値引キャンペーン実施、友達紹介キャンペーン実施）×日立製作所＞ P88
2-63．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×携帯通信事業者(顧客離れ防止）×日本オラクル＞ P89
2-64．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×携帯通信事業者(解約防止分析）×野村総合研究所＞ P90
2-65．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ WEBサービス・通信分野×選挙戦での議席予測×キヤノンITソリューションズ＞ P91

3．ビジネス・業務分野 P92

3-1．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×カスタマー・マネジメント（顧客満足、ロイヤリティ向上、カスタマーケア）
×ノキアソリューションズ＆ネットワークス＞ P93
3-2．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野× CS（顧客満足度）調査／コールセンターアウトソーサー×野村総合研究所＞ P94
3-3．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野× CRM（顧客管理）×NTTデータ＞ P95
3-4．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野× CRM（顧客管理）×NTTデータ／エイチ・ツー・オー リテイリング＞ P96
3-5．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野× M2Mプラットフォームサービス×NTTデータ＞ P97
3-6．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野× SCM(サプライチェーン・マネジメント)最適化×NTTデータ／マルエツ＞ P98
3-7．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野× SCM(サプライチェーン・マネジメント)最適化×富士通＞ P99
3-8．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野× CX（カスタマー・エクスペリエンス：顧客体験価値）向上／感動体験×日本ユニシス＞ P100
3-9．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野× CX（カスタマー・エクスペリエンス：顧客体験価値）向上×富士通＞ P101
3-10．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×コンタクトセンター×TMJ＞ P102
3-11．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×コールセンター（全国から寄せられる問い合わせ対応）×かんぽ生命保険＞ P103
3-12．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×コールセンターへの問い合わせ内容の分析、顧客満足度向上を図る×キヤノンITソリューションズ＞ P104
3-13．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×リーズン分析×トランスコスモス＞ P105
3-14．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×アンケート／コールセンター・コンタクトセンター（お客さまの声分析）×日立製作所＞ P106
3-15．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×コールセンター（問い合わせログ分析）／アンケート自由回答分析／営業日報分析 ×プラスアルファ・コンサルティング＞ P107
3-16．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×コールセンター・コンタクトセンター（問い合わせ分析、解約阻止、コールセンター業務で活用）×りらいあコミュニケーションズ（旧：もしもしホットライン）＞ P108
3-17．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×アンケート収集・分析×トランスコスモス＞ P109
3-18．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×アンケート収集・分析×ファミリーマート／NTTデータ＞ P110
3-19．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×リスク分析・管理（リスク低減）×日立製作所＞ P111
3-20．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×不正検知×NTTソフトウェア＞ P112
3-21．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×不正な機密情報へのアクセス検知×かもめエンジニアリング＞ P113
3-22．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×不正検知／財務分析×日本テラデータ＞ P114
3-23．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×営業支援（営業情報の月次処理、営業職員の文書を自動で分析・判定）
×NEC／東邦薬品／三井住友銀行＞ P115
3-24．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×営業支援（商品営業）×NTTデータ＞ P116
3-25．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×営業支援（有望顧客リストを作成し、営業活動に役立てる）×第一生命保険＞ P117
3-26．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×業務品質向上× NTTデータ／コムシスホールディングス＞ P118
3-27．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×業務改善プロジェクト× SAPジャパン＞ P119
3-28．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×業務改善× オージス総研＞ P120
3-29．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×業務プロセス改革×富士通＞ P121
3-30．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×需要分析・予測×NEC／NECフィールディング＞ P122
3-31．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×需要分析・予測／需要創造×NTTデータ＞ P123
3-32．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×需要分析・予測×日立製作所＞ P124
3-33．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×需要分析・予測（需要予測高度化によるSCM最適化）×富士通＞ P125
3-34．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×ネット風評・口コミ分析（ブログ、TwitterのつぶやきなどSNS分析、「お客さまの声」の分析・見える化） × KDDI研究所＞ P126
3-35．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×ネット風評リスク対応×日本ユニシス＞ P127
3-36．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野× リスク管理・コンプラ（企業経営上の各リスク管理（不正・風評）、予兆検知）／価格政策／研究開発×伊藤忠テクノソリューションズ＞ P128
3-37．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×お客さまからのご要望や苦情を一元管理・フォロー×NTTデータ／資生堂＞ P129
3-38．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×意思決定の精度向上×アプライド・プレディクティブ・テクノロジーズ＞ P130
3-39．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×意思決定、業務遂行の迅速化・効率化×トランスコスモス＞ P131
3-40．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×意思決定×デル＞ P132
3-41．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×リアルタイム経営の実現×富士通＞ P133
3-42．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×人財分析×JBCC＞ P134
3-43．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×位置情報を活用したリソース最適配置×富士通＞ P135
3-44．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×顧客分析の強化×日本IBM＞ P136
3-45．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×トレンド分析×NTTデータ＞ P137
3-46．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×トレンド予測×アッション＞ P138
3-47．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×比較トレンド分析×NTTデータ／オール日本スーパーマーケット協会＞ P139
3-48．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×新規事業創出（新しい収益源）×ノキアソリューションズ＆ネットワークス＞ P140
3-49．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×経営リスク予測・管理（コンプライアンス監視）×NEC＞ P141
3-50．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×経営リスク予測・管理（セキュリティ強化）×ソフトバンク／カルピス＞ P142
3-51．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×経営リスク予測・管理（法改正、競合企業の動向、災害発生が事業に与える影響予測）×富士通研究所＞ P143
3-52．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×基幹業務システム（業務効率化）×NEC＞ P144
3-53．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×人間行動分析（空間の創造、活性化を実現）×日立製作所＞ P145
3-54．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×約定分析×NEC／丸三証券＞ P146
3-55．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×データセンター空調監視システム×日立製作所＞ P147
3-56．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×企業の信用度調査（独自取材の営業情報、ホームページ情報の活用） ×帝国データバンク＞ P148
3-57．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×マーケティング戦略企業（市場における消費傾向に関する知見を顧客に提供）×Amazon・アマゾンウェブサービス＞ P149
3-58．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜ ビジネス・業務分野×マーケティング調査会社×野村総合研究所＞ P150

4．金融・証券・保険業分野 P151

4-1．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×SNSデータを用いた金融マーケット指数の変動予測×NTTデータ＞ P152
4-2．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×金融（保険、カード会社）×SAS Institute Japan＞ P153
4-3．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×金融機関・銀行×NTTデータ経営研究所／SBIホールディングス／カブドットコム証券／東邦銀行＞ P154
4-4．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×金融機関・銀行／保険／証券×コーポレイト ディレクション＞ P155
4-5．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×金融機関・銀行（オムニチャネル戦略）×みずほ銀行＞ P156
4-6．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×金融機関・銀行（信用リスクの分析、不正の検出）×日本オラクル＞ P157
4-7．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×金融機関・銀行（サービス施策、サイト改修）×日立ソリューションズ＞ P158
4-8．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野× ATM（利用・操作履歴をリアルタイムに分析・解析）／金融情報の高速配信 ×NEC＞ P159
4-9．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野× 次世代決済×日本ユニシス＞ P160
4-10．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野× クレジットカード会社（不正検知）×日立製作所＞ P161
4-11．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野× クレジットカード業界（ユーザーの決済処理パターンを照合、問題のあるユーザーの利用を水際で食い止める試み／株価の動向予測（つぶやきの数値化・分析）×日本IBM＞ P162
4-12．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野× 金融業（銀行、保険、証券）×NEC＞ P163
4-13．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野× リアルタイムの金融情報配信×QUICK＞ P164
4-14．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×証券･商品先物取引業（株価予測）（Twitterの投稿を分析）×カブドットコム証券＞ P165
4-15．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×証券･商品先物取引業（刻々と変化する株価情報を蓄積、株価の下落の兆候パターンのルールを導き、分析結果をフィードバック）×東芝＞ P166
4-16．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×保険業（保険金支払審査業務／保険会社ヘルプデスク）×かんぽ生命保険＞ P167
4-17．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×損害保険会社（自動車保険：契約者ごとに実際の走行や運転の状況を知り、契約者個々をリスク分析（マージンの確保と契約者の価格満足度を両立））×日立製作所＞ P168
4-18．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×生命保険（生命保険に関するプロモーションの評判情報を精緻に分析）
×NTTデータ／日本生命保険相互会社＞ P169
4-19．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×生命保険（査定や保険商品の開発・販売に生かす）×第一生命保険＞ P170
4-20．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×医療保険・生命保険（保険の勧誘に位置情報を活用、空港やゴルフ場に到着したユーザーに対して保険を案内するメール配信）×東京海上日動火災保険＞ P171
4-21．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×金融サービス×Amazon・アマゾンウェブサービス＞ P172
4-22．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×金融サービス×日本テラデータ＞ P173
4-23．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×金融サービス×日本ヒューレッド・パッカード＞ P174
4-24．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜金融・証券・保険業分野×PHR予防プログラム付き新保険の開発×筑波大学＞ P175

5．食品業・飲食業分野 P176

5-1．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜食品業・飲食業分野×外食産業・外食チェーン・飲食店（仲居が着ている和服の帯に加速度センサやジャイロセンサを内蔵した端末を装着、逐一行動追跡・把握）×JBアドバンスト・テクノロジー＞ P177
5-2．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜食品業・飲食業分野×外食産業・外食チェーン・飲食店×アドインテ＞ P178
5-3．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜食品業・飲食業分野×外食産業・外食チェーン・飲食店（メニュー開発、プッシュ配信によるクーポン）
×すかいらーく／ヤフー＞ P179
5-4．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜食品業・飲食業分野×回転すしチェーン（すし皿に取り付けたICタグデータ活用、販売データ分析）×あきんどスシロー＞ P180
5-5．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜食品業・飲食業分野×パンの製造・販売事業者（販売履歴情報の解析、来店客数を関連づけ）×アンデルセン＞ P181
5-6．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜食品業・飲食業分野×食品業界（大量のレシピ検索データ分析）×クックパッド＞ P182
5-7．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜食品業・飲食業分野×食品加工業（新商品の開発、口コミ分析）×ホットリンク＞ P183
5-8．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜食品業・飲食業分野×食品メーカー×富士通＞ P184
5-9．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜食品業・飲食業分野×豆腐の適正生産量の予測モデル×ポッカサッポロフード＆ビバレッジ＞ P185

6．製造・物流・建設業分野 P186

6-1．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×製造業× NTTデータ＞ P187
6-2．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×製造業（業務管理、品質管理：製造記録情報を活用した設計・加工条件の精度向上）× NTTデータ＞ P188
6-3．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×製造業（品質管理）× SAS Institute Japan ＞ P189
6-4．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×製造業・製造現場× オムロン＞ P190
6-5．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×製造業（製造プロセス効率化）×ソフトバンク／カルピス＞ P191
6-6．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×製造業×キヤノンITソリューションズ＞ P192
6-7．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×製造業（工程設計、生産準備、生産管理、業務改善）×日本ユニシス＞ P193
6-8．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×製造業（状況変化に迅速に対応できるグローバルサプライチェーン、品質管理）×日立製作所＞ P194
6-9．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×製造業（生産管理、品質管理）×伊藤忠テクノソリューションズ＞ P195
6-10．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×製造業（産業連関表の精度向上）×鳥取県＞ P196
6-11．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×製造業（需要予測、産業機械の予防保全、工場、プラント設備、在庫最適化）×NEC＞ P197
6-12．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×製造現場、スマートファクトリー×エイムネクスト＞ P198
6-13．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×大手製造業（業務改善）× オージス総研＞ P199
6-14．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×工場×ナレッジコミュニケーション＞ P200
6-15．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×IoT活用による工場全体最適化の支援×富士通＞ P201
6-16．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×工場内アクティビティのデジタル化による稼働率向上×富士通＞ P202
6-17．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×FA（ファクトリオートメーション）×ルネサス エレクトロニクス＞ P203
6-18．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野× 自動車産業×日本ユニシス＞ P204
6-19．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×パソコン工場（センサデータ、ノートPC搭載HDDの稼働時間やエラー発生回数などを収集、 HDDの稼働情報と修理センターに蓄積する過去の履歴を解析） ×東芝＞ P205
6-20．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×工場製品の故障や不具合発生の予兆を発見し、予防保守を実現×富士通研究所＞ P206
6-21．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×家電機器×キヤノンITソリューションズ＞ P207
6-22．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×建設機械・建設機器（位置情報、稼働状況に関するデータを収集・分析、センサデータ活用）×小松製作所＞ P208
6-23．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×物流業（物流計画）× Solace Systems ＞ P209
6-24．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜製造・物流・建設業分野×配送車（アイドリング時間や、燃料消費、有害物質放出量を削減）×UPS＞ P210

7．保守・メンテナンス分野 P211

7-1．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜保守・メンテナンス分野×アフターサービス・品質管理×日本ユニシス＞ P212
7-2．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜保守・メンテナンス分野×アフターサービス（保守サービス、クレーム管理（顧客対応））×伊藤忠テクノソリューションズ＞ P213
7-3．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜保守・メンテナンス分野×保守サービス（保守部品在庫削減）×NEC＞ P214
7-4．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜保守・メンテナンス分野×MRIなど医療機器・装置の保守×SAS Institute Japan＞ P215
7-5．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜保守・メンテナンス分野×コールセンター（コールセンターに寄せられる給湯器などの修理依頼の内容、過去の修理履歴・機器品番分析、過去の補修部品の動向を学習）×大阪ガス＞ P216
7-6．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜保守・メンテナンス分野×機器モニタリング（機器の故障の兆候パターンのルールを導き、その分析結果をフィードバック）×東芝＞ P217
7-7．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜保守・メンテナンス分野×機器の故障予測×科学情報システムズ＞ P218
7-8．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜保守・メンテナンス分野×故障予測による設備メンテナンス高度化×富士通＞ P219
7-9．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜保守・メンテナンス分野×異常検知×アクロクエストテクノロジー＞ P220
7-10．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜保守・メンテナンス分野×装置異常の事前検知×オムロン＞ P221
7-11．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜保守・メンテナンス分野×モニタリング、異常検知×日立プラントテクノロジー＞ P222
7-12．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜保守・メンテナンス分野×情報システム（予防保守）×かもめエンジニアリング＞ P223
7-13．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜保守・メンテナンス分野×複合プリンタ（故障予測、予防保守）×富士通＞ P224

8．流通・小売・サービス業分野 P225

8-1．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野× 流通業×NTTデータ／エイチ・ツー・オー リテイリング＞ P226
8-2．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×流通業×キヤノンITソリューションズ＞ P227
8-3．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×流通業・小売業×コーポレイト ディレクション＞ P228
8-4．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×流通業・小売業（パーソナルマーケティング）×日立製作所＞ P229
8-5．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×小売業（導入商品・カット商品の検討／定番売価・販促価格の検討／販促の検討（時期・内容）／棚割りの検討／品揃え提案／新商品・PB開発／売れ筋の把握×NTTデータ＞ P230
8-6．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×小売業（商品や顧客の相関関係の可視化）×SAPジャパン＞ P231
8-7．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×小売業（マーケティングの効率性向上による売上増加）×日本テラデータ＞ P232
8-8．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×小売業・アパレル（顧客・商品・チャネルの情報統合・分析、ソーシャル分析・活用）×日本ユニシス＞ P233
8-9．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×小売業（ロイヤリティ分析、プロモーション分析、マーケティング施策）×日立製作所＞ P234
8-10．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×小売業（マルチチャネルマーケティング促進、ターゲティング）
×日本ヒューレッド・パッカード＞ P235
8-11．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×サービス業／レンタルDVD・ゲーム（各店舗の POSデータ、レンタル商品ごとの利用履歴、会員の購買履歴の分析） ×カルチュア・コンビニエンス・クラブ＞ P236
8-12．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×アパレルメーカー・店舗／コンビニ（ （ソーシャルデータ分析）×オプトホールディング＞ P237
8-13．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×アパレルメーカー・店舗（オンライン店舗やリアル店舗での売上向上を図る）×日本オラクル＞ P238
8-14．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×小売店、チェーン店×ナレッジコミュニケーション＞ P239
8-15．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×卸売・小売業（需要予測、マーケティングサービス、顧客分析）×NEC＞ P240
8-16．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×マーケティング、販促× SAPジャパン＞ P241
8-17．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×マーケティング（ソーシャルデータ分析）×アッション＞ P242
8-18．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×販売、マーケティング（顔認証技術を活用して顧客の年代や性別を考慮したマーケティング施策を立案）×ココカラファイン＞ P243
8-19．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×データマネタイゼーション（マーケティング）×ノキアソリューションズ＆ネットワークス＞ P244
8-20．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×外部データを活用した「個」客マーケティング×富士通＞ P245
8-21．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×マーケティング（顧客データ・購買データ・メールのレスポンスやWEBアクセスデータを統合・分析×ブレインパッド＞ P246
8-22．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×デジタルプロモーション効果測定×トランスコスモス＞ P247
8-23．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×売り場レイアウトの最適化×日立製作所＞ P248
8-24．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×広告キャンペーン（口コミ・アンケート調査分析）×プラスアルファ・コンサルティング＞ P249
8-25．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×プロモーション効果測定×ホットリンク＞ P250
8-26．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×コンビニ（品揃え、最適なクーポン配布）×アッション＞ P251
8-27．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×商業施設、美容室・サロン、水族館・動物園、球場・ドーム・アミューズメント施設、イベント、デジタルサイネージ連動×アドインテ＞ P252
8-28．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×商業施設（来場者の属性検知、客層分析・可視化）×パルコ・シティ＞ P253
8-29．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×ショッピングモール（来店促進）×日本IBM＞ P254
8-30．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×サプライチェーン全体の最適化・コスト削減×伊藤忠テクノソリューションズ＞ P255
8-31．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×自動販売機（見えなかった嗜好の可視化、POSデータ収集・販売戦略として活用）× JBアドバンスト・テクノロジー／ JR東日本ウォータービジネス＞ P256
8-32．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×自動販売機（アイトラッキング分析と購買データの組み合わせ分析）×ダイドードリンコ＞ P257
8-33．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×新商品開発・サービス改善（顧客からの問い合わせを収集・分析）× NTTドコモ＞ P258
8-34．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×新商品・サービスの企画・開発×NTTデータ／オール日本スーパーマーケット協会＞ P259
8-35．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×食品や日用品メーカーの商品開発に活用×カルチュア・コンビニエンス・クラブ＞ P260
8-36．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×消費者ニーズを汲んだ商品開発、店舗における商品構成、売り場レイアウトの改善、値段の適正化、新規加盟店獲得に活用×ロイヤリティ マーケティング＞ P261
8-37．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×売上予測（POSデータ分析）×セールスフォース・ドットコム＞ P262
8-38．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×在庫予測／ポイントカードで消費者購買行動を分析×インフォテリア＞ P263
8-39．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×仕入の最適化（短期的に見ると売上の低い商品を、他の商品と比較しつつ長期的に観察することで仕入れの最適化を行う）×ローソン＞ P264
8-40．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×ターゲティング予測モデル開発／トレンド分析×トランスコスモス＞ P265
8-41．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×データと地図分析を活用することで、今までわからなかった平日／休日別の人口分布や、競合店の来店範囲が把握、店舗出店や販売促進、イベントの効果測定×パスコ＞ P266
8-42．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×最適なクーポンをレシートの裏に印刷して発行×全日本食品＞ P267
8-43．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×店舗・小売店（カード利用履歴とPOSデータを連携・分析）×NTTデータ／イオンクレジットサービス＞ P268
8-44．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×店舗・小売店（店舗で収集した販売に関するPOSデータを収集・分析して売上向上につなげる）×キヤノンITソリューションズ＞ P269
8-45．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×店舗・小売店（店員にモバイルを付与、店頭で顧客履歴を参照）×ファンケル＞ P270
8-46．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×ポイントカードからリピート率を含めた消費者行動を分析、販売戦略に活用×ローソン＞ P271
8-47．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×商店街の活性化施策×東京商工会議所＞ P272
8-48．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×スポーツ選手の成績分析×キヤノンITソリューションズ＞ P273
8-49．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×ディーラ（新車提案の重点顧客を抽出、営業活動の効率化、予測分析サービス、機会損失の低減）×日産東京販売ホールディングス＞ P274
8-50．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×中古マンション物件販売（適正価格を算出、新たなユーザー層の獲得）×Housmart＞ P275
8-51．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×レンタルDVD・ゲーム（会員を趣味別・売上貢献別にクラスタリング、趣味に応じたクーポン・メールの発行）×ゲオホールディングス＞ P276
8-52．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×位置情報から観光客の行動を把握（顧客の趣味や嗜好に適したマーケティング施策の立案）×KDDI＞ P277
8-53．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×観光行動特性分析の高度化×一般財団法人計量計画研究所＞ P278
8-54．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×観光地・温泉地の活性化（行動履歴からのクーポン発行、観光案内）
×かもめエンジニアリング＞ P279
8-55．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×観光地・温泉地の活性化（デジタル外湯券を発行してデータ活用（観光客の利用履歴から、回遊している観光客の数、グループ構成、滞留・経路分析なども時間ごとに把握））×セールスフォース・ドットコム＞ P280
8-56．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜流通・小売・サービス業分野×観光地・温泉地の活性化（観光客のニーズをつかむ、より高い施策の実施、街づくり、サービス、広報の改善、売上増に貢献）×城崎温泉観光協会＞ P281

9．農業分野 P282

9-1．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜農業分野×農業（センサデータ活用）×ナレッジコミュニケーション＞ P283
9-2．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜農業分野×温度や湿度などのセンサ情報の収集・可視化／農業協同組合×NEC＞ P284
9-3．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜農業分野×生産性向上、圃場の遠隔監視、農家のライフスタイル変革、農業協同組合×NEC＞ P285
9-4．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜農業分野×生産性・収益率向上×日立製作所＞ P286
9-5．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜農業分野×圃場解析サービス（人工衛星の画像データの活用）×石川県羽咋市＞ P287
9-6．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜農業分野×野菜工場（栽培に関わる多様なデータを収集・分析、クリーンで美味しい野菜の生産）×富士通＞ P288

10．自動車・輸送機・交通分野 P289

10-1．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×渋滞予測、信号制御× NTTデータ＞ P290
10-2．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×公共交通機関の再編成に活用× NTTドコモ＞ P291
10-3．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×交通量データと信号機の制御と連動、渋滞緩和、移動時間の短縮、CO2排出量の低減が可能×日立製作所＞ P292
10-4．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×車両の予兆保守×日立製作所＞ P293
10-5．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×車両運行管理サービス×NEC＞ P294
10-6．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×車両情報を活用したテレマティクスサービス×トレジャーデータ／パイオニア＞ P295
10-7．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×車載データ活用×日本ユニシス＞ P296
10-8．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×車両の故障予測（センサデータと過去の故障パターンを統合・分析）×科学情報システムズ＞ P297
10-9．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×位置と時間による車載情報の活用／位置情報サービス×富士通＞ P298
10-10．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×インターナビ×本田技研工業＞ P299
10-11．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×タクシーから情報をもらうことでより精度の高いカーナビを実現×JBアドバンスト・テクノロジー＞ P300
10-12．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×カーナビ（カーナビにPHSの通信機能を搭載したり、携帯電話と接続させたりして会員の走行情報を取得・利用）×NTTデータ／パイオニア＞ P301
10-13．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×急ブレーキ多発個所の特定（カーナビの走行データを分析して地図に表示、急ブレーキポイントの多発地点を抽出） ×埼玉県＞ P302
10-14．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×渋滞地点を避けたルート案内／通行実績マップの生成・公開（会員の走行データ収集・分析） ×本田技研工業＞ P303
10-15．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×渋滞情報の提供×野村総合研究所＞ P304
10-16．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×都市高速道路×阪神高速道路＞ P305
10-17．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×EV充電管理システム×日立製作所＞ P306
10-18．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×駐車場（利用状況を自動収集・分析、最適な整備計画）×独立行政法人経済産業研究所＞ P307
10-19．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×タクシー乗務員用アプリで機会獲得＆業務効率化×カイエンシステム開発＞ P308
10-20．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×商用貨物車の詳しい走行挙動が把握できるデータの提供×富士通＞ P309
10-21．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×航空機（センサデータを活用した故障予測）× SAS Institute Japan ＞ P310
10-22．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×飛行機のジェットエンジン（出発遅延に繋がるようなメンテナンスが必要な状態を特定）×野村総合研究所＞ P311
10-23．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×航空機（センサデータ、搭乗者数、荷物の重量データを収集・分析、乗客や荷物の配置最適化）×全日本空輸＞ P312
10-24．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×空港（監視カメラの画像をリアルタイム分析、不審者検知）×NEC＞ P313
10-25．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜自動車・輸送機・交通分野×空港・港×アドインテ＞ P314

11．公共・公益・社会インフラ分野 P315

11-1．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜公共・公益・社会インフラ分野×官公庁、自治体、教育×ビジネス・ブレークスルー＞ P316
11-2．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜公共・公益・社会インフラ分野×地方公共団体×一般社団法人オープン＆ビッグデータ活用・地方創生推進機構＞ P317
11-3．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜公共・公益・社会インフラ分野×社会基盤×日本ユニシス＞ P318
11-4．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜公共・公益・社会インフラ分野×社会インフラ、公共・公益×日立製作所＞ P319
11-5．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜公共・公益・社会インフラ分野×社会インフラの維持・管理×富士通＞ P320
11-6．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜公共・公益・社会インフラ分野×構造物の劣化状況の分析×科学情報システムズ＞ P321
11-7．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜公共・公益・社会インフラ分野×橋梁の状態のリアルタイム解析×NTTデータ＞ P322
11-8．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜公共・公益・社会インフラ分野×橋梁のひずみや振動検知、破損状況を遠隔把握、通行車両の重量から橋への負担予測×国土交通省＞ P323
11-9．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜公共・公益・社会インフラ分野×まちづくり×ＮＴＴドコモ＞ P324
11-10．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜公共・公益・社会インフラ分野×スマートシティの実現×日本ヒューレッド・パッカード＞ P325
11-11．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜公共・公益・社会インフラ分野×軍事施設・重要施設（侵入者検知システム）×日本IBM＞ P326
11-12．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜公共・公益・社会インフラ分野×インテリジェント水処理システム×日立製作所＞ P327
11-13．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜公共・公益・社会インフラ分野×図書館（貸出履歴の活用）×NECネクサソリューションズ＞ P328
11-14．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜公共・公益・社会インフラ分野×学校（生徒指導の支援、学級・学校閉鎖の判断支援、近隣校の動向把握）×福岡市＞ P329

12．環境・エネルギー分野 P330

12-1．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×電気・ガス×大阪ガス＞ P331
12-2．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×エネルギーの効率的な利用を実現×NEC＞ P332
12-3．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×BEMS×日本ユニシス＞ P333
12-4．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×スマートメーター（時間帯別電力量の計算、電力使用量や電気料金の見える化、効率化）×関西電力＞ P334
12-5．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×スマートグリッド×日立製作所＞ P335
12-6．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×スマートシティ／家庭向け省エネサービス×富士通＞ P336
12-7．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×スマートメーターによる電力利用アドバイス×野村総合研究所＞ P337
12-8．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×エネルギーマネジメント、スマートメーター、スマートグリッド×富士通＞ P338
12-9．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×ビル全体のエネルギー消費のモニタリング（最適化、ビル管理の自動化）×シスコシステムズ＞ P339
12-10．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×コージェネレーション(熱電併給)システム（早期異常検知）×日本IBM＞ P340
12-11．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×発電プラント（故障を予兆の段階で発見）×NEC＞ P341
12-12．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×ガスタービン保全システム（センサデータの収集、気象データの解析） ×日立製作所＞ P342
12-13．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×石油探索×日本ヒューレッド・パッカード＞ P343
12-14．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×気候変動・森林破壊の追跡（人工衛星による画像や分析）×みずほ情報総研＞ P344
12-15．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×気象予測・天気予報（会員から寄せられる現地の気象情報の分析、観測機の気象データ活用、スマホの写真機能利用） ×ウェザーニュース＞ P345

13．防犯・防災分野 P346

13-1．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜防犯・防災分野×セキュリティ機器・ソフトから収集したログ情報のリアルタイム分析による脅威の予兆検出×キヤノンITソリューションズ＞ P347
13-2．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜防犯・防災分野×人的セキュリティ、物的セキュリティ、情報セキュリティの担保×伊藤忠テクノソリューションズ＞ P348
13-3．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜防犯・防災分野×人工知能との連携（不正・犯罪行為の未然防止）×科学情報システムズ＞ P349
13-4．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜防犯・防災分野×犯罪分析・犯罪防止（ソーシャル・ネットワーク上のつぶやきを監視）×日本オラクル＞ P350
13-5．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜防犯・防災分野×安全・危険監視（画像認識モニタリング）×日本ユニシス＞ P351
13-6．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜防犯・防災分野×振り込め詐欺誘引通話の自動検出×富士通＞ P352
13-7．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜防犯・防災分野×災害情報検知×NEC＞ P353
13-8．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜防犯・防災分野×災害対策×ＮＴＴドコモ＞ P354
13-9．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜防犯・防災分野×各被災地で必要なボランティアの情報を配信／ボランティアによるTwitterにおける被災地からのツィートの内容を精査・活用×独立行政法人情報処理推進機構＞ P355
13-10．ビッグデータ活用×ユースケース・事例＜防犯・防災分野×震災の振り返り×ヤフー＞ P356

奥付け

【ISBNコード】

ISBN978-4-86567-100-1　C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集】

1）企画・監修・編集：未来トレンド研究機構　村岡　正悦
2）調査・分析・レポーティング：未来トレンド研究機構　田嶋　樹里

【トータル・ページ数（報告書）】

・364ページ　＊別途、公開事例は342枚

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