2013年「食品分野」における「ビッグデータ（BigData）」の「データ（Data）」種類に関する詳細調査

【調査対象】

・ 「食品分野」　全般　

【調査方法】

・弊社専門調査員によるオープンデータの収集ならびに、クローズドデータの収集、プラス弊社内データベースの活用により調査・分析を行った。

【調査＆レポート期間】

・ 2013年4月25日（調査開始）～2013年5月11日まで深堀調査を実施した。その後、レポーティング（集計＆分析）を実施し、2013年5月13日に集計＆分析ならびにコメント化が終了した。

【はじめに】

　2013年度がスタートして早2ヶ月が経ったが、「ビッグデータ（BigData）」 に対する期待や注目度は今まで以上に高まっている。

　中でも、特に最近では医療・ヘルスケア分野、農業分野、交通分野、防犯・セキュリティ分野、HOME分野、食品分野などを中心に各分野別、各業界・業種別に「ビッグデータ（BigData）」の「データ種類（各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか？）」ならびに「活用シーン（そのデータを活用した斬新な未来シーン）」について調査＆レポート化して欲しい！といった声が高まっている 。
　
　背景にあるのは、 「ビッグデータ（BigData）」を収集・蓄積・保存、解析（マイニング）、活用、予防・予見・予兆・コンサルティングなどの「ビッグデータ（BigData）」関連ビジネスの一連の流れの基となる「データ種類（各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか？）」 を網羅的且つ多層的に把握したい！といった要望・リクエストがある。
　こうした声を受けて、未来トレンド研究機構では各業界・業種別の中で急速にニーズが高まっている“2013年「食品分野」における「ビッグデータ（BigData）」の「データ（Data）」種類に関する詳細調査 ”をレポート化することとなった。

　この調査報告書が「ビッグデータ（BigData）」関連ビジネスに着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

?.総括　編　P1

1）大分類＆集計・分析（合計 686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）　P2
2）大分類×中分類＆集計・分析（合計 686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類：食品種別情報　P3
2）大分類×中分類＆集計・分析（合計 686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類：安全情報　P4
2）大分類×中分類＆集計・分析（合計 686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類：食品添加物情報　P5
2）大分類×中分類＆集計・分析（合計 686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜4＞大分類：市場・市況情報　P6
2）大分類×中分類＆集計・分析（合計 686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜5＞大分類：消費者情報　P7
2）大分類×中分類＆集計・分析（合計 686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜6＞大分類：製造・流通情報　P8
2）大分類×中分類＆集計・分析（合計 686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜7＞大分類：食品成分情報　P9
2）大分類×中分類＆集計・分析（合計 686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜8＞大分類：農業・酪農情報　P10
2）大分類×中分類＆集計・分析（合計 686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜9＞大分類：その他情報　P11
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：食品種別情報×加工食品（抽出件数：8件）　P12
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：食品種別情報×健康食品（抽出件数：26件）　P13
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：食品種別情報×その他食品（抽出件数：21件）　P14
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：安全情報×安全管理関連（抽出件数：50件）　P15
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：安全情報×違反・回収・苦情関連（抽出件数：25件）　P16
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：安全情報×健康食品関連（抽出件数：30件）　P17
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜4＞大分類×中分類：安全情報×検査関連（抽出件数：71件）　P18
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜5＞大分類×中分類：安全情報×食中毒関連（抽出件数：28件）　P19
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜6＞大分類×中分類：安全情報×食品表示関連（抽出件数：39件）　P20
5）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：食品添加物情報×中分類なし（抽出件数：28件）　P21
6）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：市場・市況情報×中分類なし（抽出件数：11件）　P22
7）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：消費者情報×健康管理関連（抽出件数：17件）　P23
7）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：消費者情報×食事関連（抽出件数：34件）　P24
7）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：消費者情報×料理関連（抽出件数：6件）　P25
8）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：製造・流通情報×原材料関連（抽出件数：34件）　P26
8）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：製造・流通情報×製造関連（抽出件数：31件）　P27
8）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：製造・流通情報×販売関連（抽出件数：33件）　P28
8）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜4＞大分類×中分類：製造・流通情報×流通関連（抽出件数：24件）　P29
9）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：食品成分情報×含有成分関連（抽出件数：86件）　P30
9）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：食品成分情報×脂肪関連（抽出件数：15件）　P31
9）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：食品成分情報×成分表示関連（抽出件数：10件）　P32
9）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜4＞大分類×中分類：食品成分情報×その他（抽出件数：20件）　P33
10）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：農業・酪農情報×農業関連（抽出件数：18件）　P34
10）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：農業・酪農情報×酪農関連（抽出件数：7件）　P35
11）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：その他情報×飲食店関連（抽出件数：4件）　P36
11）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：その他情報×輸出入関連（抽出件数：6件）　P37
11）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計686件の食品×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：その他情報×その他（抽出件数：4件）　P38

12）食品分野×詳細なデータ種類・情報内容（大分類・中分類・小分類）　Lowデータ　＜合計：686件＞　P39

奥付け

【ISBNコード】

ISBN978-4-907048-23-5　C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集】

1）企画・監修・編集：未来トレンド研究機構　村岡　正悦
2）調査・分析・レポーティング：未来トレンド研究機構　田嶋　樹里

【トータル・ページ数（報告書）】

・47ページ

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