2012年「農業分野」における「ビッグデータ（BigData）」の「データ（Data）」種類に関する詳細調査

【調査対象】

・「農業分野」全般　

【調査方法】

・弊社専門調査員によるオープンデータの収集ならびに、クローズドデータの収集、プラス弊社内データベースの活用により調査・分析を行った。

【調査＆レポート期間】

・ 2012年9月7日（調査開始）～2012年11月20日まで深堀調査を実施した。その後、レポーティング（集計＆分析）を実施し、2012年11月27日に集計＆分析ならびにコメント化が終了した。

【はじめに】

　2012年も残すところ約1カ月程度となったが、「ビッグデータ（BigData）」 に対する期待や注目度は今まで以上に高まっている。

　中でも、特に最近では医療・ヘルスケア分野、農業分野、交通分野、防犯・セキュリティ分野、HOME分野などを中心に各分野別、各業界・業種別に「ビッグデータ（BigData）」の「データ種類（各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか？）」ならびに「活用シーン（そのデータを活用した斬新な未来シーン）」について調査＆レポート化して欲しい！といった声が高まっている 。
　
　背景にあるのは、 「ビッグデータ（BigData）」を収集・蓄積・保存、解析（マイニング）、活用、予防・予見・予兆・コンサルティングなどの「ビッグデータ（BigData）」関連ビジネスの一連の流れの基となる「データ種類（各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか？）」 を網羅的且つ多層的に把握したい！といった要望・リクエストがある。

　こうした声を受けて、未来トレンド研究機構では各業界・業種別の中でニーズが高い“2012年「農業分野」における「ビッグデータ（BigData）」の「データ（Data）」種類に関する詳細調査”をレポート化することとなった。

　この調査報告書が「ビッグデータ（BigData）」関連ビジネスに着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

?.総括　編　P1

1）大分類分け＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）　P2
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類：環境情報　P3
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜2＞大分類：経営情報　P4
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜3＞大分類：生産情報　P5
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜4＞大分類：畜産情報　P6
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜5＞大分類：圃場情報　P7
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜6＞大分類：流通・消費情報　P8
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜7＞大分類：その他情報　P9
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：環境情報×温湿度関連（抽出件数：207件）　P10
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜2＞大分類×中分類：環境情報×環境関連（抽出件数：236件）　P11
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜3＞大分類×中分類：環境情報×気象関連（抽出件数：251件）　P12
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜4＞大分類×中分類：環境情報×室内関連（抽出件数：109件）　P13
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜5＞大分類×中分類：環境情報×土壌関連（抽出件数：293件）　P14
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜1＞大分類×中分類：経営情報×経営関連（抽出件数：75件）　P15
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜2＞大分類×中分類：経営情報×市場関連（抽出件数：77件）　P16
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜3＞大分類×中分類：経営情報×防災関連（抽出件数：11件）　P17
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜4＞大分類×中分類：経営情報×農地関連（抽出件数：11件）　P18
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜5＞大分類×中分類：経営情報×法令・制度関連（抽出件数：19件）　P19
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜6＞大分類×中分類：経営情報×販売関連（抽出件数：34件）　P20
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜7＞大分類×中分類：経営情報×その他情報（抽出件数：17件）　P21
5）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜1＞大分類×中分類：生産情報×栽培関連（抽出件数：178件）　P22
5）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜2＞大分類×中分類：生産情報×室内関連（抽出件数：49件）　P23
5）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜3＞大分類×中分類：生産情報×収穫関連（抽出件数：85件）　P24
5）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜4＞大分類×中分類：生産情報×生育関連（抽出件数：306件）　P25
5）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜5＞大分類×中分類：生産情報×農機関連（抽出件数：20件）　P26
5）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜6＞大分類×中分類：生産情報×農作業関連（抽出件数：167件）　P27
5）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜7＞大分類×中分類：生産情報×防除関連（抽出件数：160件）　P28
5）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜8＞大分類×中分類：生産情報×水稲関連（抽出件数：16件）　P29
5）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜9＞大分類×中分類：生産情報×その他情報（抽出件数：36件）　P30
6）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜1＞大分類×中分類：畜産情報×飼養関連（抽出件数：28件）　P31
6）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜2＞大分類×中分類：畜産情報×牛等家畜生体関連（抽出件数：29件）　P32
6）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜3＞大分類×中分類：畜産情報×その他情報（抽出件数：9件）　P33
7）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜1＞大分類×中分類：圃場情報（抽出件数：135件）　P34
8）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜1＞大分類×中分類：流通・消費情報×安心安全関連（抽出件数：27件）　P35
8）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜2＞大分類×中分類：流通・消費情報×消費関連（抽出件数：10件）　P36
8）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜3＞大分類×中分類：流通・消費情報×その他情報（抽出件数：27件）　P37
9）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,701件の農業分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化） ＜1＞大分類×中分類：その他情報（抽出件数：79件）　P38
10）農業分野×詳細なデータ種類・情報内容（大分類・中分類・小分類）　Lowデータ　P39

奥付け

【ISBNコード】

ISBN978-4-907048-07-5　C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集】

1）企画・監修・編集：未来トレンド研究機構　村岡　正悦
2）分析・レポーティング：未来トレンド研究機構

【トータル・ページ数（報告書）】

・48ページ

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