2025年 国内における「生成AI×ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査（公開事例：112社×300枚付き）

【サブタイトル】

～ 当該主要ベンダ（112社）を中心に、国内における「生成AI×ユースケース（公開事例）」の網羅的な調査を実施、「国内×生成AI×ユースケース（公開事例）」×「分野セグメント別」の徹底探索・抽出・整理≪合計112社×300件の「国内× 生成AI×ユースケース（公開事例）」×全種類を網羅的に抽出・整理＆集計・グラフ化・発表時期×ユースケース毎に有望度をランキング化≫～

【調査対象】

・「国内の生成AI×ユースケース（先進事例）」分野　全般　
　

【調査方法】

・弊社専門調査員によるオープンデータの収集ならびに、クローズドデータの収集、プラス弊社内データベースの活用により調査・分析を行った。

【調査＆レポート期間】

・2025年6月1日（調査開始）～2025年6月6日まで網羅的な調査を実施した。その後、レポーティング（コメント集計＆分析）を実施し、2025年8月10日にコメント集計＆分析ならびにグラフ化・コメント化が終了した。

【はじめに】

　2025年がスタートして7カ月が経過したが、国内における「生成AI×ユースケース（事例）」の網羅的な探索＆分野セグメント別　抽出・整理・レポートに対する期待値や注目度は今まで以上に高まっている。 また、ユースケース毎に発表時期×有望度を測定し、ランキング化して欲しい、といった要望も頂いている。

　ここ（直近）1年の間、日本国内において、どのような「生成AI×ユースケース（事例）」が生まれているのか、将来のヒントとなる個別の重要且つ先端的な事例（ビジネスの種）を集めて欲しい・ユースケース毎に発表時期×有望度を測定し、ランキング化して欲しいなど、国内における「生成AI ×ユースケース（公開事例）」について網羅的に調査＆レポート化して欲しい！といった声が高まっている。また、「生成AI」関連ビジネスを積極的に展開しようと計画しているベンダにとって、今後の新規市場・顧客開拓・営業提案・商品＆サービス開発に役立つ（活用価値が高い）ような「国内×生成AI×ユースケース（公開事例）」について、網羅的に深堀調査＆レポート化して欲しい！といった声も挙がっている。

　こうした声を受けて、未来トレンド研究機構では急速に調査ニーズが高まっている“2025年 国内における「生成AI×ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査（公開事例：112社×300枚付き） ” ～ 当該主要ベンダ（112社）を中心に、国内における「生成AI×ユースケース（公開事例）」の網羅的な調査を実施、「国内×生成AI×ユースケース（公開事例）」×「分野セグメント別」の徹底探索・抽出・整理≪合計112社×300件の「国内×生成AI×ユースケース（公開事例）」×全種類を網羅的に抽出・整理＆集計・グラフ化・発表時期×ユースケース毎に有望度をランキング化≫～”をレポート化することとなった。

　この調査報告書が国内における「生成AI×ユースケース（事例）」に着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

I. 総括　編 P1

1）大分類＆集計・分析（合計300件の生成AI×ユースケース・事例を集計＆網羅的に体系化）P2

2）大分類＆集計・分析（％）（合計300件の生成AI×ユースケース・事例を集計＆網羅的に体系化）P3

3）企業別×生成AI×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜企業・団体別件数（112社）＞P4

4）企業別×生成AI×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜企業・団体別件数（112社）グラフ化＞P5

5）企業別×生成AI×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜国別件数（2か国）・地域別件数（2地域） ＞P6

6）企業別×生成AI×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜国別件数（2か国）%＞ P7

7）国内・生成AI機能及び内容別 ×集計＆分析＜各企業が導入及び提供している機能を1としてカウントし集計＞P8

8）企業別×生成AI×ユースケース・事例分野（合計300件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜発表年度×有望度（5段階）＞P9

9）生成AIの定義① P10

10）生成AIの定義② P11

11）あとがき P12

12）「国内×生成AI×ユースケース・先進事例」一覧（300件）＊100％出典先も記載した P13

Ⅱ.参考資料（付録） 編（112社×300枚） ＊出典企業別×国内×生成AI×ユースケース（公開事例のみ）P1

1.医療　P2

1-1. 生成AI×ユースケース・事例＜医療分野×KMバイオロジテクスではAIチャットボットサービス『OfficeBot』を導入し、社員が情報をリサーチするツールとして活用し、結果的に監査業務を年間1,900時間削減×KMバイオロジクス＞P3
1-2. 生成AI×ユースケース・事例＜医療分野×すべての過程を1時間以内に済ませることを目標に、生成AIを活用した業務改善に取り組み、改善活動を『SPEEDYシステム』とし、AI受付システム『受付さくらさん』などの導入によって業務効率化と患者サービスの向上を実現×しばやま整形外科＞P4
1-3. 生成AI×ユースケース・事例＜医療分野×Dr.JOY.との共同開発で「AI予約電話システム」を導入し、平均対応時間が10.5分から3分まで短縮され、電話応答率も68％から90％以上に向上×湘南鎌倉総合病院＞P5
1-4. 生成AI×ユースケース・事例＜医療分野×新薬候補となる抗体の構造設計に機械学習を活用することで創薬の最適化を進め、従来は、研究員のデータ解析と知識と経験に基づく評価を繰り返していたプロセスを、AIの機械学習により大量のデータを迅速に解析し最適な新規分子配列を自動生成×中外製薬＞P6
1-5. 生成AI×ユースケース・事例＜医療分野×エクサウィザーズと協業し、AIを用いた疾患・治療実態の可視化サービスを共同開発し、NTTデータの匿名加工医療データと、エクサウィザーズのAI技術を組み合わせ、医薬品開発や医療支援を促進×NTTデータ＞P7
1-6. 生成AI×ユースケース・事例＜医療分野×中外製薬は、生成 AI を活用した独自のアプリ「Chugai AI Assistant」を開発し、医薬品研究や開発におけるデータ分析やレポート作成、専門的な知識の共有を支援×中外製薬＞P8
1-7. 生成AI×ユースケース・事例＜医療分野×多岐に渡る業務支援と知識伝承が可能な環境を実現し、社員が自発的に生成AIを活用し、部門ごとの業務効率化や創造的な活動に注力する環境を提供×ライオン＞P9
1-8. 生成AI×ユースケース・事例＜医療分野×業務効率化と医師の働き方改革を目指して、生成AIを活用した文書作成支援システム「CocktailAI」を開発、多種の医療文書作成を効率化し医療事業者の働き方改革に寄与×京都大学医学部附属病院＞P10
1-9. 生成AI×ユースケース・事例＜医療分野×社内向けに、検査用試薬や臨床検査機器に関する膨大なデータを検索可能なRAG対応チャットボットを導入×シスメックス＞P11

2.飲食 P12

2-1. 生成AI×ユースケース・事例＜飲食分野×AI画像生成ツールを活用したプラットフォーム「Create Real Magic」を一般公開し、AI技術を活用して消費者との関係性を強化することに成功×日本コカ・コーラ＞P13
2-2. 生成AI×ユースケース・事例＜飲食分野×期間限定の体験型店舗「LIVING MART by Coca-Cola ZERO」をオープンし、店舗内のコカ・コーラ ゼロには生成AIが作り出した1万通りのプロフィールを付与×日本コカ・コーラ＞P14
2-3. 生成AI×ユースケース・事例＜飲食分野×生成AIによりオリジナル画像が作成できるサービス「Create Your DRY CRYSTAL ART」を、「スーパードライ ドライクリスタル」のブランドサイト内で展開×アサヒビール＞P15
2-4. 生成AI×ユースケース・事例＜飲食分野×AIチャットボットを導入して社内の問い合わせ対応を自動化し、社員が自分で必要な情報を簡単に検索できるようになり、サポート部門への問い合わせ件数が減少×Intec＞P16
2-5. 生成AI×ユースケース・事例＜飲食分野×新商品「アサヒスーパードライ ドライクリスタル」の販売に合わせて、画像生成AIのStable Diffusionを搭載したサービス「Create Your DRY CRYSTAL ART」を公開×アサヒビール＞P17
2-6. 生成AI×ユースケース・事例＜飲食分野×生成AIを活用して需要予測を行い、マーケティング部門を強化し、その結果、商品開発にかかる開発期間を短縮×江崎グリコ＞P18
2-7. 生成AI×ユースケース・事例＜飲食分野×コーヒーブランド「ジョージア」の若年層への訴求を強化するために、生成AIによる体験型プラットフォームを構築、ユーザーの入力に基づいたイラストや音楽を生成する機能や、占い結果を生成する機能をローンチ×日本コカ・コーラ＞P19
2-8. 生成AI×ユースケース・事例＜飲食分野×画像生成AIサービス「Stable Diffusion」による日本初の体験型プロモーション「Create Your DRY CRYSTAL ART」を展開し、新商品の世界観を広め商品の認知拡大や購入を促進×アサヒビール＞P20
2-9. 生成AI×ユースケース・事例＜飲食分野×AI予測プラットフォーム「UMWELT」を導入し、社内の基幹システムや受発注システムの情報のみで運用、出荷拠点ごとや時間単位の柔軟な予測も可能で、食品ロスの削減や業務工数の削減の実現を通じて生産計画の最適化×キング醸造＞P21
2-10. 生成AI×ユースケース・事例＜飲食分野×バックオフィスの業務効率化を目指し、AIチャットボット「Alli」を導入し、年間13,000件以上発生していた問い合わせ応対が約31％削減され、目標の30％削減を達成×江崎グリコ＞P22
2-11. 生成AI×ユースケース・事例＜飲食分野×生成AIの導入前は、膨大にある情報のなかから目当ての資料をみつけるまでに、多くの時間と労力が掛かっていたことに対応し、生成AIで検索ボックスにキーワードを入力するだけで、探している情報を素早くみつけられる仕組みを構築×アサヒビール＞P23
2-12. 生成AI×ユースケース・事例＜飲食分野×問い合わせ対応にかかる時間を減らすための施策として、生成AIプラットフォーム「Alli」を導入し、業務効率を向上×江崎グリコ＞P24
2-13. 生成AI×ユースケース・事例＜飲食分野×「Create Real Magicキャンペーン」を展開し、一般の消費者がクリスマスカードのデザインを作成できるプラットフォームを提供、広告制作の効率化及び短期間でクリエイティブなアイデアを反映させた広告を展開×日本コカ・コーラ＞P25
2-14. 生成AI×ユースケース・事例＜飲食分野×生成AIの導入で、短時間で競争力のある商品企画を立案し、スピーディな市場投入を実現し新商品の企画期間を大幅に短縮×セブンイレブン・ジャパン＞P26
2-15. 生成AI×ユースケース・事例＜飲食分野×AIが蓄積された社内の知見を分析し、類似事例を提案してくれたことから、新商品開発のスピードも向上し、商品開発の競争力を高めアサヒビールのブランド価値を向上×アサヒビール＞P27
2-16. 生成AI×ユースケース・事例＜飲食分野×AIにより過去の広告データやトレンドを解析し、予想外のシナリオや演出を提示、こうしたアイデアを活かし視聴者の注目を集める奇抜なCMを制作×サントリー＞P28

3.教育 P29

3-1. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×業務分析をAI活用して業務の改善点を挙げることに使用し、生成AIが業務の改善点を挙げることで、社員のリソース不足を解消し、業務分析を効率的に進めることに成功×ベネッセホールディングス＞P30
3-2. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×ChatGPTをサービスに取り込み、「自由研究おたすけAI」をリリースし、自由研究のテーマを決める過程で質問を入力し、アドバイスを受けられるという仕組みを構築×ベネッセホールディングス＞P31
3-3. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×小学生の親子へ向けて、生成AIを取り込んだ自社プロダクト「自由研究おたすけAI」を提供し、ChatGPTを活用し自由研究のテーマ決めをサポート×ベネッセホールディングス＞P32
3-4. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×オペレータの教育にかかる手間を減らすための施策として生成AIを活用し、時間がなくて社員教育のための資料つくりができない場合でも、生成AIを活用し短い時間で質の高いマニュアルを作成×ソフトバンク＞P33
3-5. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×OpenAIのGTP-4を搭載した新たなサービスである、家庭教師からの指導を受けているような体験を可能にする「Duolingo Max」の提供を開始×Duolingo＞P34
3-6. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×さまざまなシチュエーションにあう画像を簡単につくりたい人に向けて、生成AIを活用したサービス「AIいらすとや」を提供×AI Picasso＞P35
3-7. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×住まい探しに必要なノウハウを学べる環境を整えるために「接客サポートAI（BETA）」の提供を開始し、接客サポートAIを活用することで経験が浅い社員でも顧客に適切なサービスを提供×LIFULL＞P36
3-8. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×生成AIを活用して生徒ごとの学習データに基づいた個別アドバイスを提供し、保護者へのレポートや教師との情報共有も簡単に行い生徒の学習を一体となって支援×学研＞P37
3-9. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×独自の校内生成AI「otomotto」を導入、全校生徒と教職員が生成AIを活用できる環境を整備し、国語の授業では文章の情景の画像描出や小説の筋書き作りなど多くの用途で学習を支援×千代田区立九段中等教育学校＞P38
3-10. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×職員約5万人が利用できる生成AI環境を整備し、行政業務の効率化と透明性向上を目的とした、「文章生成AI利活用ガイドライン」を策定し、全職員が適切に生成AIを活用できる指針を提供×東京都＞P39
3-11. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×卓球ロボット「フォルフェウス」に生成AIを活用して指示内容を解析し、動作に自動変換するアルゴリズムを搭載、この技術により、プレイヤーとのラリー状況や会話内容を基に個別対応が可能なラリー条件を提案×オムロン＞P40
3-12. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×生徒が作成した英語のスピーチ原稿をChatGPTに添削してもらう取り組みを実施、AIが文法や表現の改善点を指摘することで、生徒の英語力が向上×長崎県立長崎北高校＞P41
3-13. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×ロボコンの授業でChatGPTを活用、生徒たちはAIを使い技術情報を収集し、ロボット制作のアイデアを発展させており、このアプローチにより生徒の探究心が刺激され、従来の方法と比べてより創造的な作品が誕生×埼玉大学教育学部付属中学校＞P42
3-14. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×道徳の授業で生成AIを活用し、AIとの対話を通じて倫理的な問題について考える機会を提供、生徒たちはAIとの対話を通じて、多角的な視点から問題を考察する力を養い、生徒の思考力や判断力が向上×東京学芸大学附属小金井小学校＞P43
3-15. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×生成AI「DALL-E3」を活用して学級キャラクターを作成する取り組みを実施、生徒たちがアイデアを出し、ChatGPTを通じて整理し、具体的なキャラクターデザインに発展させる過程で、創造力を発揮し技術の使い方を学び、協働の重要性を体験×東京都練馬区立石神井台小学校＞P44
3-16. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×総合的な学習の時間で、生成AIを活用した「未来防災小説を書く」という取り組みを実施、AI技術を使いこなす力を身につけさせることを目指し生徒たちが将来の社会で求められるAIリテラシーを育成×新潟市立小新中学校＞P45
3-17. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×教師が生成AIを利用して授業の準備を行い、練習問題や教材の作成を効率化、従来3時間かかっていた教材作成が1時間程度に短縮され、その分を生徒との直接的なコミュニケーションに使用×つくば市立みどりの学園義務教育学校＞P46
3-18. 生成AI×ユースケース・事例＜教育分野×生徒のレポート評価にAIを活用、AIが文章の構成や論理性を分析し、改善点を提案することで、教師は生徒一人一人により詳細なフィードバックを提供でき、生徒の文章力が向上し提出物の質も改善×愛媛大学教育学部附属中学＞P47

4.環境 P48

4-1. 生成AI×ユースケース・事例＜環境分野×生成AIがさらに進化し、農業の持続可能性を高める方向に貢献することが期待されており、例えば、気候変動に強い作物の開発や資源の有効活用による環境への影響の軽減×Balencer＞P49
4-2. 生成AI×ユースケース・事例＜環境分野×海洋調査を効率的に行うためのAI技術を開発して海水に含まれているマイクロプラスチックを測定するシステムを開発×NEC＞P50
4-3. 生成AI×ユースケース・事例＜環境分野×樹上設置型のソーラーパネルによって電力を補充する「ガーディアンズ」という仕組みで、ソーラーパネル設置による森林伐採や二酸化炭素の排出を抑制×Generative AI Media＞P51
4-4. 生成AI×ユースケース・事例＜環境分野×AI技術を活用して高い精度での気象予報を実現させることで、農場で使用する水の消費量を抑えたり収穫量を増加させることが可能×Generative AI Media＞P52

5.金融 P53

5-1. 生成AI×ユースケース・事例＜金融分野×情報収集時間の削減や従業員の業務効率化による生産性向上、高度な自然言語処理による業務の質の向上×SMBCグループ＞P54
5-2. 生成AI×ユースケース・事例＜金融分野×1件あたり1～2時間かかっていた資料作成時間を約10分に短縮できる見込みであり、最大約92％もの業務を効率化することが可能（開発中）×みずほ銀行＞P55
5-3. 生成AI×ユースケース・事例＜金融分野×専用環境上でのみ動作する従業員専用AIアシスタントツール「SMBC-GAI」を開発し、専門用語の検索やメールの下地作り、文章の要約・翻訳、プログラミング言語のソースコードの生成など、あらゆる業務で活用され、生産性向上×SMBCグループ＞P56
5-4. 生成AI×ユースケース・事例＜金融分野×業務プロセスの革新を図り生成AI『ChatGPT』を導入、月22万時間分の労働時間が削減可能との試算を発表し、約3万人の従業員が生成AIを活用することで、桁違いの時間を短縮×三菱UFJ銀行＞P57
5-5. 生成AI×ユースケース・事例＜金融分野×生成AIなどのデジタルテクノロジを用いて銀行業務を効率化・高度化することで、人材の成長促進や新しい価値の創造を目指し、本部における55以上の業務で、年間約32,000時間が効率化×七十七銀行＞P58
5-6. 生成AI×ユースケース・事例＜金融分野×コールセンター業務にもAIアシスタントを導入し、オペレーターのサポート業務や通話内容の記録作業をAIが代行×SMBCグループ＞P59
5-7. 生成AI×ユースケース・事例＜金融分野×事務手続照会や与信稟議作成における業務効率化を目的として、テキスト生成AIを導入し、社内情報と連携させることで業務負担を軽減するとともに、書類作成の効率化に成功×みずほフィナンシャルグループ＞P60
5-8. 生成AI×ユースケース・事例＜金融分野×自社の生成AIチャットサービス「投資AIアシスタント」と「NVIDIA ACE」とを連携し、日本初のサービス「投資相談AIアバター」を開発、顧客からの投資に関する質問に対し、人間らしい反応や日本語での適切な回答を合成音声で実行×楽天証券＞P61
5-9. 生成AI×ユースケース・事例＜金融分野×AIチャットボット「Alli」を導入し、事務員の負担軽減することで、回答率が75％まで上昇し利用者の満足度も向上×大和証券グループ＞P62
5-10. 生成AI×ユースケース・事例＜金融分野×生成AI「ChatGPT」を活用することで社内業務の効率化を実現、稟議書や報告書の作成をAIが自動化し従業員の労働時間を大幅に削減×三菱UFJ銀行＞P63
5-11. 生成AI×ユースケース・事例＜金融分野×独自の対話AI「SMBC-GPT」を開発し、業務の生産性向上に成功、AIにより専用環境で動作するため、機密情報の取り扱いに関しても万全のセキュリティを確保×SMBCグループ＞P64
5-12. 生成AI×ユースケース・事例＜金融分野×独自開発のAIアシスタント「SMBC-GAI」を導入し、これらの業務を効率化、専門用語の即座な検索、メールドラフトの生成、文章の正確な要約や翻訳、プログラミングコードの生成が可能となり従業員の負担が軽減され生産性が飛躍的に向上×三井住友銀行＞P65
5-13. 生成AI×ユースケース・事例＜金融分野×保険金支払の際に損害確認の結果に関わる資料の作成に生成AIを活用、これにより資料作成時間が大幅に短縮され、作業ミスも減少し、迅速な保険金支払いが可能となり顧客満足度が向上×東京海上日動火災＞P66
5-14. 生成AI×ユースケース・事例＜金融分野×Google Cloudの生成AIソリューションを活用し、広告配信データの傾向分析を自動化、精度の高いレポート作成を実現し、ターゲット層に最適化した広告提案が可能となりマーケティング施策の効果が向上×イオンフィナンシャルサービス＞P67

6.建築業 P68

6-1. 生成AI×ユースケース・事例＜建築業分野×過去の建築物のデザインデータや顧客の要望などのデータに基づき、様々な外観デザインを自動で生成することにより、設計者が手作業で外観デザインを作成する手間が大幅に削減され、初期検討期間の短縮×大林組＞P69
6-2. 生成AI×ユースケース・事例＜建築業分野×通常のLLMでは建設業界の専門知識に関する文書生成品質が低下するため、建設業に特化した「AKARI Construction LLM」を導入し、業務の効率化や文書の品質向上×西松建設＞P70
6-3. 生成AI×ユースケース・事例＜建築業分野×建築設計プロセスに生成AIを導入し、デザイン工程の効率化させ、スケッチや簡易モデルをAIに入力することで過去の建築デザインデータを学習したAIが多彩な外観パターンを自動的に生成×Intec＞P71
6-4. 生成AI×ユースケース・事例＜建築業分野×自社専用の対話型AI「Kajima ChatAI」を運用し、Microsoft社の「Azure OpenAI Service」を活用、ChatGPTと同等のAI言語モデルを社内に構築し、従業員認証や利用履歴の記録などの機能が使用可能×鹿島建設＞P72
6-5. 生成AI×ユースケース・事例＜建築業分野×鹿島建設及び株式会社テムザックが共同で、オフィスビルのシステム天井施工を自動化し天井施工の幅広い工程をカバーする世界初の技術を使用したシステム天井施工ロボットを開発×テムザック＞P73
6-6. 生成AI×ユースケース・事例＜建築業分野×建築デザインの効率化を目指し、AIアシストツール「AiCorb（アイコルブ）」を開発し、手描きスケッチやテキスト入力を基に、ファサードのデザイン案を生成する「デザイナーAI」と、3Dモデル化する「モデラーAI」という2つの機能を搭載×大林組＞P74
6-7. 生成AI×ユースケース・事例＜建築業分野×設計プロセスの効率化と創造性向上を目指して「AiCorb（アイコルブ）」を開発、このシステムは、スケッチや3Dモデルを基に複数の建物デザイン案を自動生成し、設計者の負担を軽減×大林組＞P75
6-8. 生成AI×ユースケース・事例＜建築業分野×生成AIは、コロニーの設計から建設まで、さまざまな方法で貢献しており、AI技術を利用して過酷な宇宙環境でも効率的に機能する住居や施設の深層学習モデルを開発中×Techsuite＞P76
6-9. 生成AI×ユースケース・事例＜建築業分野×生成 AI を活用したチャットボットを導入し、設計者が過去の指摘事項や法令データなどに基づいたアドバイスができる環境を構築×東洋建設＞P77
6-10. 生成AI×ユースケース・事例＜建築業分野×AI技術を活用して高い精度での気象予報を実現させることで、農場で使用する水の消費量を抑えたり収穫量を増加させることが可能×Generative AI Media＞P78

7.航空・宇宙 P79

7-1. 生成AI×ユースケース・事例＜航空・宇宙分野×生成AIは、コロニーの設計から建設まで、さまざまな方法で貢献しており、AI技術を利用して過酷な宇宙環境でも効率的に機能する住居や施設の深層学習モデルを開発中×Techsuite＞P80
7-2. 生成AI×ユースケース・事例＜航空・宇宙分野×生成AIの能力を活用して、月や小惑星、他の惑星での資源探査ミッションを最適化し、有効利用する方策の研究を勧め、採掘された資源の分析と処理も迅速化され、その場での利用や地球への輸送コストの削減に貢献×Techsuite＞P81
7-3. 生成AI×ユースケース・事例＜航空・宇宙分野×AIは宇宙船内の環境制御システムを管理し、空気質、温度、湿度などを最適な状態に保つことで、乗組員の生活の質を大幅に向上させる可能性×Techsuite＞P82
7-4. 生成AI×ユースケース・事例＜航空・宇宙分野×宇宙船や宇宙施設の構造的健全性を監視するために、生成AIを活用したセンサーシステムを開発し、宇宙飛行中に発生する可能性のあるさまざまなリスクを予測し、それらに対する事前の警告を提供×Techsuite＞P83
7-5. 生成AI×ユースケース・事例＜航空・宇宙分野×生成AIを組み込んだ探査機は、収集したデータを基に即座に学習し、次のアクションを最適化することができ、この進歩によって、探査時間の短縮や効率の向上が期待される×Techsuite＞P84
7-6. 生成AI×ユースケース・事例＜航空・宇宙分野×生成AIの登場により、宇宙環境における膨大な数の未解析データを解析することが可能となり、宇宙研究の加速を実現×Techsuite＞P85
7-7. 生成AI×ユースケース・事例＜航空・宇宙分野×AI技術を利用することで、惑星や衛星の表面、さらには大気中に存在する可能性のある生命の兆候を高精度で検出することを可能にしたり、惑星間移動時のリスク分析やサポートにも活用し宇宙探査の安全性と成功率を向上させる×Techsuite＞P86
7-8. 生成AI×ユースケース・事例＜航空・宇宙分野×生成AIは宇宙船の状態をリアルタイムで監視し、問題が発生した際には最適な解決策を提案することができ、これにより、ミッション中のリスクを最小限に抑制×Techsuite＞P87

8.交通 P88

8-1. 生成AI×ユースケース・事例＜交通分野×AI技術を⽤いた完全自動運転の実現を目指すスタートアップ「チューリング（Turing）」は、自社開発のAI自動運転システムを搭載した「THE FIRST TURING CAR」をリリース×チューリング＞P89
8-2. 生成AI×ユースケース・事例＜交通分野×自動車向けソフトウェア開発における課題を解決するために新たな技術の開発し、生成AI導入後は、映像の内容を反映した説明文の自動作成が可能になったため、テキストを入力するだけで必要な情報の取得が可能×日立製作所＞P90
8-3. 生成AI×ユースケース・事例＜交通分野×「鉄道版生成AI」を開発し、社員の日常業務の支援に活用、このAIにより鉄道固有の膨大な知識を学習しており、問い合わせ対応の迅速化や業務上の意思決定の支援×JR東日本＞P91
8-4. 生成AI×ユースケース・事例＜交通分野×社内問い合わせ業務の効率化に生成AIを導入し、設備保守や管理に関わる6部門で運用、膨大なデータベースから適切な情報を即座に引き出し、社員間のスムーズな情報共有を実現×西武鉄道＞P92
8-5. 生成AI×ユースケース・事例＜交通分野×撮り鉄文化の新たな可能性を提案するため、生成AIを活用したイベント「楽しく撮り鉄！」を共同開催、イベントでは、AI技術を活用して鉄道写真を加工し不要な対象物を削除する体験会を実施×相模鉄道＞P93
8-６. 生成AI×ユースケース・事例＜交通分野×生成AIを搭載した高度なチャットボットを導入し、顧客サービスの向上を図り、忘れ物に関する問い合わせやお客様センターへのメール対応を自動化し利用者からの問い合わせに迅速に対応×東京メトロ＞P94
8-7. 生成AI×ユースケース・事例＜交通分野×AIを活用し車両に設置されたカメラやセンサーが走行中にデータを収集し、リアルタイムで異常を検知、車輪やレールの摩耗状況を自動的に判断し、劣化の進行度に応じて適切な部品交換時期を特定することが可能×エヌビディア＞P95
8-8. 生成AI×ユースケース・事例＜交通分野×2025年1月から「踏切滞留AI検知システム」の本格運用を開始、AI画像処理技術を活用、踏切内に滞留する車両や歩行者をリアルタイムで検知×東武鉄道＞P96
8-9. 生成AI×ユースケース・事例＜交通分野×駅構内に設置されたカメラ映像を利用した行動認識AIの実証実験を開始、ホームでの転落や長時間滞在している人、不審物などを検知する高度な技術を使用×小田急鉄道＞P97
8-10. 生成AI×ユースケース・事例＜交通分野×次世代高速鉄道サービスであるリニア中央新幹線の運営効率化に向け、AWSのIoTサービスや機械学習ツールを活用し、送電設備の状態監視や予知保全を実施、保全業務の効率化・省人化を進めデータドリブンな運営体制を構築×JR東海＞P98

9.人材・オフィスワーク P99

9-1. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×生成AIにより作成した職務経歴書は、通常と比べてスカウト率が40%向上×ビズリーチ＞P100
9-2. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×生成AI搭載オペレーター支援ツール「KARAKURI assist」を導入し、宿泊予約に関する電子メール業務のプロセス改善に成功、業務にかかる時間を大幅に短縮×星野リゾート＞P101
9-3. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×生成AIを活用して需要予測を行い、マーケティング部門を強化し、その結果、商品開発にかかる開発期間を短縮×江崎グリコ＞P102
9-4. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×米マイクロソフトの子会社ギットハブの『GitHub Copilot』を使用し、AIが条件にあった最適なコードを推測し提案するサービスを活用することで1日2時間の業務効率化に成功×ライン＞P103
9-5. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×業務プロセスの革新を図り生成AI『ChatGPT』を導入、月22万時間分の労働時間が削減可能との試算を発表し、約3万人の従業員が生成AIを活用することで、桁違いの時間を短縮×三菱UFJ銀行＞P104
9-6. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×ベルシステム24は、生成AIと人の力を融合させたもので、ハイブリッド型コールセンターとし2023年6月より実証実験を開始、深刻化する人材不足の解決を目指す×ベルシステム24＞P105
9-7. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×KMバイオロジテクスではAIチャットボットサービス『OfficeBot』を導入し、社員が情報をリサーチするツールとして活用し、結果的に監査業務を年間1,900時間削減×KMバイオロジクス＞P106
9-8. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×すべての過程を1時間以内に済ませることを目標に、生成AIを活用した業務改善に取り組み、改善活動を『SPEEDYシステム』とし、AI受付システム『受付さくらさん』などの導入によって業務効率化と患者サービスの向上を実現×しばやま整形外科＞P107
9-9. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×アンケートの集計に要していた多大な時間を生成AIの活用により大幅に短縮し、1,000件分の自由記述式アンケートの集計を人間が1件ずつ読み解く時間の10分の1以下で実施に成功×三菱総合研究所＞P108
9-10. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×生成AIなどのデジタルテクノロジを用いて銀行業務を効率化・高度化することで、人材の成長促進や新しい価値の創造を目指し、本部における55以上の業務で、年間約32,000時間が効率化×七十七銀行＞P109
9-11. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×自社専用の対話型AI「Kajima ChatAI」を運用し、Microsoft社の「Azure OpenAI Service」を活用、ChatGPTと同等のAI言語モデルを社内に構築し、従業員認証や利用履歴の記録などの機能が使用可能×鹿島建設＞P110
9-12. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×AIを活用してレジュメを簡単に作成できる機能を開発し、この「レジュメ自動作成機能」は、求職者が回答した内容をもとに自動で職務経歴書の作成が可能×ビズリーチ＞P111
9-13. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×Dr.JOY.との共同開発で「AI予約電話システム」を導入し、平均対応時間が10.5分から3分まで短縮され、電話応答率も68％から90％以上に向上×湘南鎌倉総合病院＞P112
9-14. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×コールセンター業務にもAIアシスタントを導入し、オペレーターのサポート業務や通話内容の記録作業をAIが代行×SMBCグループ＞P113
9-15. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×事務手続照会や与信稟議作成における業務効率化を目的として、テキスト生成AIを導入し、社内情報と連携させることで業務負担を軽減するとともに、書類作成の効率化に成功×みずほフィナンシャルグループ＞P114
9-16. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×業務の工数削減と効率化を目的とし、画像生成AIとアンケート分析AIを導入、「自社製品画像を学習した画像生成AI環境」における、AIによる多様なデザイン案の自動生成を実現×セガサミーホールディングス＞P115
9-17. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×問い合わせ対応にかかる時間を減らすための施策として、生成AIプラットフォーム「Alli」を導入し、業務効率を向上×江崎グリコ＞P116
9-18. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×業務にかかる時間や労力を減らすために、生成AIを活用した「ConnectAI」を導入し、業務の効率化を実現×パナソニックホールディングス＞P117
9-19. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×AIチャットボット「Alli」を導入し、事務員の負担軽減することで、回答率が75％まで上昇し利用者の満足度も向上×大和証券グループ＞P118
9-20. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×職員の業務の負担を減らすための施策として生成AIを導入し、企画書案・想定問答案の作成・質問への回答文案・SNSへの投稿文案の作成・パワーポイントのスライド構成案の作成などに使用×神奈川県＞P119
9-21. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×AIが蓄積された社内の知見を分析し、類似事例を提案してくれたことから、新商品開発のスピードも向上し、商品開発の競争力を高めアサヒビールのブランド価値を向上×アサヒビール＞P120
9-22. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×ビズリーチが導入している生成AIは、業界ごとの特徴や応募ポジションの要件に合わせて、効果的な職務経歴書の作成が可能で特に強みとなるスキルや実績を強調し、企業が求める情報をわかりやすく提示×ビズリーチ＞P121
9-23. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×生成AI「ChatGPT」を活用することで社内業務の効率化を実現、稟議書や報告書の作成をAIが自動化し従業員の労働時間を大幅に削減×三菱UFJ銀行＞P122
9-24. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×複数の生成AIモデルを活用して業務を効率化するシステムを構築することで、問合せへの対応や文章・画像生成、要約作業などで大幅な負荷軽減を実現×パルシステム生活協同組合連合会＞P123
9-25. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×庁舎内業務の効率化と市民サービス向上を目指し、「生成AI日向市モデル」を策定し、議会の議事録や例規、業務マニュアルなどの独自データを学習させた生成AI「Hyuga_AI（愛）」を開発×宮崎県日向市＞P124
9-26. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×保険金支払の際に損害確認の結果に関わる資料の作成に生成AIを活用、これにより資料作成時間が大幅に短縮され、作業ミスも減少し、迅速な保険金支払いが可能となり顧客満足度が向上×東京海上日動火災＞P125
9-27. 生成AI×ユースケース・事例＜人材・オフィスワーク分野×多岐に渡る業務支援と知識伝承が可能な環境を実現し、社員が自発的に生成AIを活用し、部門ごとの業務効率化や創造的な活動に注力する環境を提供×ライオン＞P126

10.製造業 P127

10-1. 生成AI×ユースケース・事例＜製造業分野×Microsoft Azure OpenAI Serviceを活用したAIアシスタントサービスConnectAIをベースに開発された「PX-AI」を社内イントラに実装し、全社員がいつでも社内情報をAIに質問できる環境を整備×パナソニックコネクト＞P128
10-2. 生成AI×ユースケース・事例＜製造業分野×バックオフィスにおける業務効率化の一環として、AIソリューションを提供するAllganize Japan株式会社と提携し、AIチャットボットの導入×江崎グリコ＞P129
10-3. 生成AI×ユースケース・事例＜製造業分野×AI画像生成ツールを活用したプラットフォーム「Create Real Magic」を一般公開し、AI技術を活用して消費者との関係性を強化することに成功×日本コカ・コーラ＞P130
10-4. 生成AI×ユースケース・事例＜製造業分野×自動車部品製造を行う旭鉄工株式会社では、工場の改善活動としてIoT（モノのインターネット）を活用したシステムを自社開発、ChatGPTに自然言語で問いかけるだけで、合致する上位概念とその事例などを簡単に探し出すことが可能×旭鉄工＞P131
10-5. 生成AI×ユースケース・事例＜製造業分野×期間限定の体験型店舗「LIVING MART by Coca-Cola ZERO」をオープンし、店舗内のコカ・コーラ ゼロには生成AIが作り出した1万通りのプロフィールを付与×日本コカ・コーラ＞P132
10-6. 生成AI×ユースケース・事例＜製造業分野×生成AIを活用して材料の新規用途探索や製造現場の技術伝承を効率化し、生成AIが膨大な文献データから新しい用途候補を自動で抽出、有望なものを短時間で絞り込むことで、候補選定にかかる時間を約40％短縮×Intec＞P133
10-7. 生成AI×ユースケース・事例＜製造業分野×社員はAIアシスタントを単純な質問や戦略立案などに活用することで、結果として、1年で全社員の合計18.6万時間の労働時間を削減×パナソニックコネクト＞P134
10-8. 生成AI×ユースケース・事例＜製造業分野×AIが自ら構造を考案し、計算を繰り返して性能を向上させる設計手法を開発し、電動シェーバー「LAMDASH」シリーズにAI設計によるモーターを搭載し、出力を15%向上×パナソニックホールディングス＞P135
10-9. 生成AI×ユースケース・事例＜製造業分野×AI予測プラットフォーム「UMWELT」を導入し、社内の基幹システムや受発注システムの情報のみで運用、出荷拠点ごとや時間単位の柔軟な予測も可能で、食品ロスの削減や業務工数の削減の実現を通じて生産計画の最適化×キング醸造＞P136
10-10. 生成AI×ユースケース・事例＜製造業分野×卓球ロボット「フォルフェウス」に生成AIを活用して指示内容を解析し、動作に自動変換するアルゴリズムを搭載、この技術により、プレイヤーとのラリー状況や会話内容を基に個別対応が可能なラリー条件を提案×オムロン＞P137
10-11. 生成AI×ユースケース・事例＜製造業分野×製造ラインの稼働データから、最もエネルギー効率の良いスケジュールを提案したり、高温装置の稼働を分散し、電力ピークを回避×Pwstones＞P138
10-12. 生成AI×ユースケース・事例＜製造業分野×製品開発において、生成 AI 技術「Gemini Code Assist」を活用することで、コードの自動生成や補完、提案、変換が可能となり、プログラミングの生産性を大幅に向上×住友ゴム＞P139

11.政府・自治体 P140

11-1. 生成AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×生成AIとRPA（ロボティックプロセスオートメーション）を組み合わせることで、従来2週間を要していた作業を2日程度に短縮することに成功×大分県別府市＞P141
11-2. 生成AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×報告書や会議資料などの文書作成、イベントや事業の企画立案、広報資料の作成などにAIを活用することで、残業時間の削減や業務効率化に貢献×宮崎県都城市＞P142
11-3. 生成AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×電子化したPDFや画像データをAIに学習させ、異なる文書間での横断検索を可能にし、その結果、担当部署や資料を特定するまでの時間を大幅に短縮×富山県＞P143
11-4. 生成AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×生成AIを用いて必要な情報を自動で要約し、複数の台本案を瞬時に作成できるシステムを導入、以前は半日以上必要だった草案作成が短時間で完了し、情報発信の頻度や質も向上×富山県＞P144
11-5. 生成AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×職員の業務の負担を減らすための施策として生成AIを導入し、企画書案・想定問答案の作成・質問への回答文案・SNSへの投稿文案の作成・パワーポイントのスライド構成案の作成などに使用×神奈川県＞P145
11-6. 生成AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×独自の校内生成AI「otomotto」を導入、全校生徒と教職員が生成AIを活用できる環境を整備し、国語の授業では文章の情景の画像描出や小説の筋書き作りなど多くの用途で学習を支援×千代田区立九段中等教育学校＞P146
11-7. 生成AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×職員約5万人が利用できる生成AI環境を整備し、行政業務の効率化と透明性向上を目的とした、「文章生成AI利活用ガイドライン」を策定し、全職員が適切に生成AIを活用できる指針を提供×東京都＞P147
11-8. 生成AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×庁舎内業務の効率化と市民サービス向上を目指し、「生成AI日向市モデル」を策定し、議会の議事録や例規、業務マニュアルなどの独自データを学習させた生成AI「Hyuga_AI（愛）」を開発×宮崎県日向市＞P148
11-9. 生成AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×全庁的にChatGPTを導入し、職員の約80%が業務効率向上を実感する成果を上げ、対応品質の向上により市民満足度も向上×神奈川県横須賀市＞P149
11-10. 生成AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×ChatGPT-4を使用した多言語対応チャットボットを導入し、市民サービスを大幅に向上、問い合わせ対応満足度92%を達成×岩手県一関市＞P150
11-11. 生成AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×全局の約5万人の職員がChatGPTを利用できる環境を構築し、都政サービスの品質向上と効率化を推進、安全性と効率性を両立させた運用体制を構築×東京都＞P151
11-12. 生成AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×「自治体におけるChatGPT等の生成AI活用ガイド」を作成・公表し、他の自治体にも応用可能な知見を共有し、リスク・危険性の把握と安全利用の方法を検証×埼玉県戸田市＞P152

12.通信 P153

12-1. 生成AI×ユースケース・事例＜通信分野×社内版ChatGPT「KDDI AI-Chat」を社員1万人が利用できる環境を整備し、全社員を対象として、プロンプトエンジニアリング (生成AIに適切な指示や質問を与える技術) を学ぶための研修を実施×KDDI＞P154
12-2. 生成AI×ユースケース・事例＜通信分野×生成AIと大規模言語モデル（LLM）を活用したAIアシスタント機能「メルカリAIアシスト」の提供を開始し、フリマアプリ「メルカリ」を利用する際の、商品の出品や購入、問題解決などへの幅広いサポート×メルカリ＞P155
12-3. 生成AI×ユースケース・事例＜通信分野×エクサウィザーズと協業し、AIを用いた疾患・治療実態の可視化サービスを共同開発し、NTTデータの匿名加工医療データと、エクサウィザーズのAI技術を組み合わせ、医薬品開発や医療支援を促進×NTTデータ＞P156
12-4. 生成AI×ユースケース・事例＜通信分野×LINEヤフー株式会社では、広告からの収入アップや業務時間・労力の削減を目的に、約10か月で16件の生成AI機能を導入し生産性を向上×LINEヤフー＞P157
12-5. 生成AI×ユースケース・事例＜通信分野×問い合わせから解決までにかかる時間を減らすための施策として、生成AIを搭載したチャットボット（Chatbot）を導入し、従来のチャットボットと比較して、対応時間を約5分短縮×KDDI＞P158
12-6. 生成AI×ユースケース・事例＜通信分野×オペレータの教育にかかる手間を減らすための施策として生成AIを活用し、時間がなくて社員教育のための資料つくりができない場合でも、生成AIを活用し短い時間で質の高いマニュアルを作成×ソフトバンク＞P159

13.農業・水産業 P160

13-1. 生成AI×ユースケース・事例＜農業・水産業分野×葉色解析クラウドサービス「いろは」で、ドローンで上空からほ場を撮影して画像データを取得し、AIがその画像データから葉色を解析するサービスを提供×スカイマティクス＞P161
13-2. 生成AI×ユースケース・事例＜農業・水産業分野×独自のセンサーシステムとAIを組み合わせ、トマトの生育状況を正確に予測・管理を行うことで糖度が高く食味のよいミニトマトの安定的な生産を実現×プラントシステムズ＞P162
13-3. 生成AI×ユースケース・事例＜農業・水産業分野×自動収穫ロボットを中心とした作業の省人化、取得データによる生産の高度化、最先端の農業研究に基づいた作型の提案、AI・ロボティクス関連の受託研究/POC開発を日本とオランダで展開×inaho＞P163
13-4. 生成AI×ユースケース・事例＜農業・水産業分野×ドローン画像から自動的に3Dモデルを生成測量・調査業務を圧倒的に効率化するクラウド型ドローン測量サービスを提供×Kumiki＞P164
13-5. 生成AI×ユースケース・事例＜農業・水産業分野×生成AIがさらに進化し、農業の持続可能性を高める方向に貢献することが期待されており、例えば、気候変動に強い作物の開発や資源の有効活用による環境への影響の軽減×Balencer＞P165
13-6. 生成AI×ユースケース・事例＜農業・水産業分野×AI技術を活用して高い精度での気象予報を実現させることで、農場で使用する水の消費量を抑えたり収穫量を増加させることが可能×Generative AI Media＞P166

14.不動産 P167

14-1. 生成AI×ユースケース・事例＜不動産分野×AIチャットボットを導入して問い合わせ対応の自動化を進め、顧客への応答率を改善することで、待ち時間が減少し、顧客満足度も向上、担当者の負担が軽減×Intec＞P168
14-2. 生成AI×ユースケース・事例＜不動産分野×AIクリエイターとともに画像生成AIを活用して作成したファッション広告「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」を展開×パルコ＞P169
14-3. 生成AI×ユースケース・事例＜不動産分野×顧客との会話記録から生成AIがニーズを分析し、最適な物件をレコメンドするシステムを導入し、AIが収集した情報をもとに物件比較表や提案資料を自動生成することで、営業担当者はより質の高い接客や提案活動に集中×アドカル＞P170
14-4. 生成AI×ユースケース・事例＜不動産分野×物件の写真を解析し、その特徴や魅力を反映した紹介文や説明文を自動生成することが可能になり、画像から部屋の広さ、採光の良さ、設備の特徴、周辺環境などを認識し、それらを自然な文章として表現×アドカル＞P171
14-5. 生成AI×ユースケース・事例＜不動産分野×一つの物件に対して複数のターゲット層を想定した文章を一度に生成することが可能となり、従来のスタッフが作成していた内容に新たな視点を加えることで、より多くの入居希望者の関心を引き付けることに貢献×アドカル＞P172
14-6. 生成AI×ユースケース・事例＜不動産分野×手書き書類のデータ化にかかる時間と労力を大幅に削減でき、入力ミスの減少による品質向上も実現、デジタルデータ化により情報の検索性が向上し必要な情報を迅速に取得×アドカル＞P173
14-7. 生成AI×ユースケース・事例＜不動産分野×生成AIを活用したFAQシステムは、新たな問い合わせが発生するたびに学習し、内容を更新・拡充することが可能で、質の高い顧客対応を実現×アドカル＞P174
14-8. 生成AI×ユースケース・事例＜不動産分野×生成AIのRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用することで、文書管理と検索のプロセスを劇的に効率化でき、契約書類の検索作業を大幅に効率化し、担当者の業務負担を軽減×アドカル＞P175
14-9. 生成AI×ユースケース・事例＜不動産分野×生成AIを活用することで、このマーケティングコンテンツの企画から制作までのプロセスを大幅に効率化でき、不動産業界の激しい競争環境の中で、オンライン上での存在感を高め潜在顧客の獲得を支援×アドカル＞P176

15.輸送・物流 P177

15-1. 生成AI×ユースケース・事例＜輸送・物流分野×AIによる荷物量予測システムにMLOpsを導入することで機械学習プロセスを高速化、精度改善の加速に成功し、運用工数の大幅に削減したりデータの前処理作業時間を減らしたりと業務効率化を実現×ヤマト運輸＞P178
15-2. 生成AI×ユースケース・事例＜輸送・物流分野×AI予測プラットフォーム「UMWELT」を導入し、社内の基幹システムや受発注システムの情報のみで運用、出荷拠点ごとや時間単位の柔軟な予測も可能で、食品ロスの削減や業務工数の削減の実現を通じて生産計画の最適化×キング醸造＞P179
15-3. 生成AI×ユースケース・事例＜輸送・物流分野×アメリカのAIロボティクス企業Dexterity, Incなどと共同で、「AI搭載の荷積みロボット」の開発と実証実験を行うプロジェクトを実施、今後の輸送力不足への対応を目的とし、1年間の実証実験を経て早期の実用化を目指す×佐川急便＞P180
15-4. 生成AI×ユースケース・事例＜輸送・物流分野×埼玉県三郷市にEC特化型の物流センターを開設し、ギークプラスの自動棚搬送AIロボット「EVE P500R」を50台導入、AIロボットは、人間が仕分け作業を行うピッキングエリアへ棚を運び、人間の代わりに商品を探し出し、運搬×三菱倉庫＞P181

16.エネルギー・ユティリティ P182

16-1. 生成AI×ユースケース・事例＜エネルギー・ユティリティ分野×生成AIを活用した「ChatSCC」の運用を開始し生産性を飛躍的に向上させ、生成AI『ChatGPT』を自社の事業にあわせて改良したツールで、約6,500名の全従業員が活用×住友化学＞P183
16-2. 生成AI×ユースケース・事例＜エネルギー・ユティリティ分野×室内センサーと連携して人の動きに合わせて空調や照明を調整したり、AIが会議室の使用頻度を分析し、空調の無駄をカット×Pwstones＞P184
16-3. 生成AI×ユースケース・事例＜エネルギー・ユティリティ分野×製造ラインの稼働データから、最もエネルギー効率の良いスケジュールを提案したり、高温装置の稼働を分散し、電力ピークを回避×Pwstones＞P185
16-4. 生成AI×ユースケース・事例＜エネルギー・ユティリティ分野×NTTグループが開発した大規模言語モデル「tsuzumi」という生成AIは、日本語処理性能を特徴とする一方、AIモデルの軽量化を進めており、学習時のコストを最大で300分の1、推論コストを最大約70分の1に抑制×NTT東日本＞P186
16-5. 生成AI×ユースケース・事例＜エネルギー・ユティリティ分野×同社の需給運用に関するノウハウと、グリッドのエネルギー分野に特化したデジタルツイン・AI最適化開発プラットフォーム「ReNom Power」を組み合わせ、AIによる電力需給計画の最適化・自動化に向けた開発×四国電力＞P187
16-6. 生成AI×ユースケース・事例＜エネルギー・ユティリティ分野×AIにより分散型エネルギーリソースを最適に制御する「SenaSon（セナソン）」の提供を開始し、AIで建物内の電力需要や太陽光発電量を精緻に予測し、それに合わせて蓄電池からの放電や空調設備等の稼動をリアルタイムに制御×関西電力＞P188

17.エンターテイメント P189

17-1. 生成AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×スマートチェックインシステムの「HOTEL SMART」による「施設案内サイト」の運用を開始し、利用客は、客室やロビーにあるQRコードを読み取るだけで、館内案内やレストランの予約、おすすめ情報の確認が可能×東京ベイ潮見プリンスホテル＞P190
17-2. 生成AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×脚本の制作及び音楽や動画の制作において生成AIを活用し、開始著作権が切れた作品と自社所有の脚本のみで学習させた独自の生成AIツールを構築し、著作権侵害リスクを低減×篠原演劇企画＞P191
17-3. 生成AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×生成AIを活用したシステム「ALOFA」を開発し、記事制作の効率化と精度向上を実現、取材音声データの文字起こしを高精度で行い、要約やチャプター生成機能も搭載×朝日新聞＞P192
17-4. 生成AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×生成AIを活用したシステム「FACTly-Mate」を開発、社内ドキュメント検索や、部署間で点在していた資料へのアクセス性を向上する仕組みも構築し、業務効率の大幅な改善を達成×日本テレビ放送網＞P193
17-5. 生成AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×セキュリティオペレーションの効率化を目的に生成AIを活用したシステムを導入、セキュリティアラートの自動解析やレポート生成の効率化にとどまらず、検知結果を迅速に解析する仕組みを構築し、対応速度と精度を向上×サイバーエージェント＞P194
17-6. 生成AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×撮り鉄文化の新たな可能性を提案するため、生成AIを活用したイベント「楽しく撮り鉄！」を共同開催、イベントでは、AI技術を活用して鉄道写真を加工し不要な対象物を削除する体験会を実施×相模鉄道＞P195
17-7. 生成AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×生成 AI を活用したプレイリスト作成機能「AI Playlist」をリリースし、ユーザーの曖昧な要望にも対応可能な選曲機能を提供×Spotify＞P196
17-8. 生成AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×生成AIを用いた技術ブログレビューシステムを構築し、公開前の記事レビューにおける品質担保と効率化を実現×クラウドエース＞P197
17-9. 生成AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×生成 AI 活用プロジェクト「FACTly-Mate」を始動し、セキュアなチャット環境や社内ドキュメント検索システムを開発×日本テレビ放送網＞P198

18.エンタープライズ P199

18-1. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×生成AIにより作成した職務経歴書は、通常と比べてスカウト率が40%向上×ビズリーチ＞P200
18-2. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×議事録を生成AIにテキスト入力し、会議後に取り掛からなければいけないタスクや必要事項を分かりやすくまとめてもらうことができ、メイン業務へ費やす時間が増えて業務の効率化×Mirai Works＞P201
18-3. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×生成AIに自然言語で作成したいコードの指示を入力することで、自動でプログラミングコードの生成を行い、業務の効率化×Mirai Works＞P202
18-4. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×（1）生成AIによる業務生産性向上、（2）社員のAIスキル向上、（3）シャドーAI利用リスクの軽減、を目的に、ChatGPTをベースとしたAIアシスタントサービスを国内全社員約12,400人に展開×パナソニックコネクト＞P203
18-5. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×より具体的なプロンプトを入れた方が素早く的確な回答を得やすいという側面を考慮し、2024年6月17日より新たにプロンプト添削機能を追加し、さらなる生産性の向上を期待×パナソニックコネクト＞P204
18-6. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×自社固有の公開情報を元に回答してくれる自社特化AIの試験運用を全社員を対象に実施し、一定の精度で回答できることを確認×パナソニックコネクト＞P205
18-7. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×自社データの整備を構造的に進め、「パナソニック コネクトコーパス」を構築し、自社データの対象範囲を拡大し、品質管理に加えて、人事の研修サポートや社内ITサポート、カスタマーセンターなどの社内サービスを向上×パナソニックコネクト＞P206
18-8. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×将来的に、最小限の人の介入で自律的にAIが業務をこなすオートノマスエンタープライズ（自律型の企業）の実現×パナソニックコネクト＞P207
18-9. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×社内版ChatGPT「KDDI AI-Chat」を社員1万人が利用できる環境を整備し、全社員を対象として、プロンプトエンジニアリング (生成AIに適切な指示や質問を与える技術) を学ぶための研修を実施×KDDI＞P208
18-10. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×AIチャットボットを導入して社内の問い合わせ対応を自動化し、社員が自分で必要な情報を簡単に検索できるようになり、サポート部門への問い合わせ件数が減少×Intec＞P209
18-11. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×社内専用のAIチャットサービスを導入、膨大な社内情報の検索や要約業務を効率化し業務資料などの機密性が高い情報を安全に活用でき、情報漏洩やデータの二次利用といったリスクを防止×Intec＞P210
18-12. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×コールセンター業務にAIアシスタントを導入し、問い合わせ対応の効率と品質を大幅に向上させ、オペレーターは必要な情報をすぐに把握でき、問い合わせに迅速かつ正確に対応×Intec＞P211
18-13. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×生成AIを活用した「ChatSCC」の運用を開始し生産性を飛躍的に向上させ、生成AI『ChatGPT』を自社の事業にあわせて改良したツールで、約6,500名の全従業員が活用×住友化学＞P212
18-14. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×業務プロセスの革新を図り生成AI『ChatGPT』を導入、月22万時間分の労働時間が削減可能との試算を発表し、約3万人の従業員が生成AIを活用することで、桁違いの時間を短縮×三菱UFJ銀行＞P213
18-15. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×自社の生成AIチャットサービス「投資AIアシスタント」と「NVIDIA ACE」とを連携し、日本初のサービス「投資相談AIアバター」を開発、顧客からの投資に関する質問に対し、人間らしい反応や日本語での適切な回答を合成音声で実行×楽天証券＞P214
18-16. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×自動車向けソフトウェア開発における課題を解決するために新たな技術の開発し、生成AI導入後は、映像の内容を反映した説明文の自動作成が可能になったため、テキストを入力するだけで必要な情報の取得が可能×日立製作所＞P215
18-17. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×業務にかかる時間や労力を減らすために、生成AIを活用した「ConnectAI」を導入し、業務の効率化を実現×パナソニックホールディングス＞P216
18-18. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×過去の取引データを分析して、売れ行きが良かった商品の特徴を学習、分析結果を基に出品者の商品登録の場面で適切なキーワードを含んだ説明文やタイトルを自動生成、結果的に売上が向上し出品者の負担を軽減×メルカリ＞P217
18-19. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×社内生成AI「MBK Private AI」を導入し、業務効率化と精度向上を推進、このシステムは特に入札書解析業務において成果を発揮しており、数百ページに及ぶ入札書類の確認作業の自動化に成功×三井物産＞P218
18-20. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×独自開発のAIアシスタント「SMBC-GAI」を導入し、これらの業務を効率化、専門用語の即座な検索、メールドラフトの生成、文章の正確な要約や翻訳、プログラミングコードの生成が可能となり従業員の負担が軽減され生産性が飛躍的に向上×三井住友銀行＞P219
18-21. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×自社製品画像を学習した画像生成AIとアンケート分析機能を有した生成AIを構築し、傘下の玩具企業に展開、これにより製品開発工数全体で最大20％を占めていたデザイン案制作・アンケート分析業務の負担を軽減×セガサミーホールディングス＞P220
18-22. 生成AI×ユースケース・事例＜エンタープライズ分野×Amazon Web Servicesの生成AIを導入し、レビュー内容を自動分析して適切な承認判断を行う仕組みを整備、このシステムにより、レビュー管理の効率が大幅に向上しユーザー体験の質も向上×DMM.com＞P221

19.サービス P222

19-1. 生成AI×ユースケース・事例＜サービス分野×想定されるターゲットの消費者行動を導き出し、具体的に顧客の求めている商品やサービスはどのようなものかを分析、他社商品との差別化を図りながら商品やサービスの開発×Mirai Works＞P223
19-2. 生成AI×ユースケース・事例＜サービス分野×音声認識技術や音声合成技術、自然言語処理技術を組み合わせることで、人間のオペレーターと遜色がない応対を実現、スムーズで満足度の高い顧客対応を提供×Mirai Works＞P224
19-3. 生成AI×ユースケース・事例＜サービス分野×美容アドバイスアプリで生成AIを活用し、チャットで美容相談やお肌の画像診断を行うことができるほか、ユーザーに最適な美容法や商品の自動提案、店舗への足取りが重いユーザーの購買意欲を促進×ロレアル＞P225
19-4. 生成AI×ユースケース・事例＜サービス分野×パナソニックホールディングスでは、AIアシスタントサービス「ConnectGPT」をベースにした「PX-GPT」をグループ全社員向けに展開、グループ会社のパナソニックコネクト株式会社がサービスとして活用×パナソニックホールディングス＞P226
19-5. 生成AI×ユースケース・事例＜サービス分野×生成AI搭載オペレーター支援ツール「KARAKURI assist」を導入し、宿泊予約に関する電子メール業務のプロセス改善に成功、業務にかかる時間を大幅に短縮×星野リゾート＞P227
19-6. 生成AI×ユースケース・事例＜サービス分野×ベルシステム24は、生成AIと人の力を融合させたもので、ハイブリッド型コールセンターとし2023年6月より実証実験を開始、深刻化する人材不足の解決を目指す×ベルシステム24＞P228
19-7. 生成AI×ユースケース・事例＜サービス分野×社員はAIアシスタントを単純な質問や戦略立案などに活用することで、結果として、1年で全社員の合計18.6万時間の労働時間を削減×パナソニックコネクト＞P229
19-8. 生成AI×ユースケース・事例＜サービス分野×「AI出品サポート」機能の提供を開始、出品用の写真をアップロードし、カテゴリーを選ぶだけで商品情報が自動入力され、商品説明や価格設定を考える手間が省け最短3タップで出品が完了×メルカリ＞P230
19-9. 生成AI×ユースケース・事例＜サービス分野×問い合わせから解決までにかかる時間を減らすための施策として、生成AIを搭載したチャットボット（Chatbot）を導入し、従来のチャットボットと比較して、対応時間を約5分短縮×KDDI＞P231
19-10. 生成AI×ユースケース・事例＜サービス分野×住まい探しに必要なノウハウを学べる環境を整えるために「接客サポートAI（BETA）」の提供を開始し、接客サポートAIを活用することで経験が浅い社員でも顧客に適切なサービスを提供×LIFULL＞P232
19-11. 生成AI×ユースケース・事例＜サービス分野×ビズリーチが導入している生成AIは、業界ごとの特徴や応募ポジションの要件に合わせて、効果的な職務経歴書の作成が可能で特に強みとなるスキルや実績を強調し、企業が求める情報をわかりやすく提示×ビズリーチ＞P233
19-12. 生成AI×ユースケース・事例＜サービス分野×生成AIを活用した問い合わせ対応アプリ「イルカくん」を開発し、システム運用チームの負担を軽減し、質問内容と回答データはスプレッドシートに自動で蓄積され、継続的な精度向上も実現×エイチ・ツー・オー リテイリング＞P234

20.セキュリティ P235

20-1. 生成AI×ユースケース・事例＜セキュリティ分野×作業している人の姿勢や立ち位置、動きなどから、AIが異常をみつけだし、転倒や体調不良などのトラブルに素早く対応×ブローダービズ＞P236
20-2. 生成AI×ユースケース・事例＜セキュリティ分野×独自の対話AI「SMBC-GPT」を開発し、業務の生産性向上に成功、AIにより専用環境で動作するため、機密情報の取り扱いに関しても万全のセキュリティを確保×SMBCグループ＞P237
20-3. 生成AI×ユースケース・事例＜セキュリティ分野×脚本の制作及び音楽や動画の制作において生成AIを活用し、開始著作権が切れた作品と自社所有の脚本のみで学習させた独自の生成AIツールを構築し、著作権侵害リスクを低減×篠原演劇企画＞P238
20-4. 生成AI×ユースケース・事例＜セキュリティ分野×セキュリティオペレーションの効率化を目的に生成AIを活用したシステムを導入、セキュリティアラートの自動解析やレポート生成の効率化にとどまらず、検知結果を迅速に解析する仕組みを構築し、対応速度と精度を向上×サイバーエージェント＞P239
20-5. 生成AI×ユースケース・事例＜セキュリティ分野×宇宙船や宇宙施設の構造的健全性を監視するために、生成AIを活用したセンサーシステムを開発し、宇宙飛行中に発生する可能性のあるさまざまなリスクを予測し、それらに対する事前の警告を提供×Techsuite＞P240
20-6. 生成AI×ユースケース・事例＜セキュリティ分野×2025年1月から「踏切滞留AI検知システム」の本格運用を開始、AI画像処理技術を活用、踏切内に滞留する車両や歩行者をリアルタイムで検知×東武鉄道＞P241
20-7. 生成AI×ユースケース・事例＜セキュリティ分野×駅構内に設置されたカメラ映像を利用した行動認識AIの実証実験を開始、ホームでの転落や長時間滞在している人、不審物などを検知する高度な技術を使用×小田急鉄道＞P242
20-8. 生成AI×ユースケース・事例＜セキュリティ分野×「自治体におけるChatGPT等の生成AI活用ガイド」を作成・公表し、他の自治体にも応用可能な知見を共有し、リスク・危険性の把握と安全利用の方法を検証×埼玉県戸田市＞P243

21.ツーリズム P244

21-1. 生成AI×ユースケース・事例＜ツーリズム分野×生成AI搭載オペレーター支援ツール「KARAKURI assist」を導入し、宿泊予約に関する電子メール業務のプロセス改善に成功、務にかかる時間を大幅に短縮×星野リゾート＞P245
21-2. 生成AI×ユースケース・事例＜ツーリズム分野×スマートチェックインシステムの「HOTEL SMART」による「施設案内サイト」の運用を開始し、利用客は、客室やロビーにあるQRコードを読み取るだけで、館内案内やレストランの予約、おすすめ情報の確認が可能×東京ベイ潮見プリンスホテル＞P246
21-3. 生成AI×ユースケース・事例＜ツーリズ分野×航空券予約システムのJava8からJava17へのバージョンアップ作業において生成AIツールを活用し、その結果、手作業よりも完了までに要する時間を短縮×NTTデータ＞P247

22.デザイン・設計・開発 P248

22-1. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×想定されるターゲットの消費者行動を導き出し、具体的に顧客の求めている商品やサービスはどのようなものかを分析、他社商品との差別化を図りながら商品やサービスの開発×Mirai Works＞P249
22-2. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×企業のイメージやターゲット、商品にあわせて生成AIが分析を行い、ぴったりのコピーライティングや構成、デザインフレーム、ロゴ、UIを作成×Mirai Works＞P250
22-3. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×これまで外部企業へ画像や動画の生成を依頼していた場合、生成AIを利用することでデザイン制作を内製化することもでき、生産性の向上とコスト削減×Mirai Works＞P251
22-4. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×生成AIに自然言語で作成したいコードの指示を入力することで、自動でプログラミングコードの生成を行い、業務の効率化×Mirai Works＞P252
22-5. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×建築設計プロセスに生成AIを導入し、デザイン工程の効率化させ、スケッチや簡易モデルをAIに入力することで過去の建築デザインデータを学習したAIが多彩な外観パターンを自動的に生成×Intec＞P253
22-6. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×新商品「アサヒスーパードライ ドライクリスタル」の販売に合わせて、画像生成AIのStable Diffusionを搭載したサービス「Create Your DRY CRYSTAL ART」を公開×アサヒビール＞P254
22-7. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×AIが自ら構造を考案し、計算を繰り返して性能を向上させる設計手法を開発し、電動シェーバー「LAMDASH」シリーズにAI設計によるモーターを搭載し、出力を15%向上×パナソニックホールディングス＞P255
22-8. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×建築デザインの効率化を目指し、AIアシストツール「AiCorb（アイコルブ）」を開発し、手描きスケッチやテキスト入力を基に、ファサードのデザイン案を生成する「デザイナーAI」と、3Dモデル化する「モデラーAI」という2つの機能を搭載×大林組＞P256
22-9. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×業務の工数削減と効率化を目的とし、画像生成AIとアンケート分析AIを導入、「自社製品画像を学習した画像生成AI環境」における、AIによる多様なデザイン案の自動生成を実現×セガサミーホールディングス＞P257
22-10. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×生成AIや各種ツールの活用によって、Webサイト制作にかかる時間や労力を大幅に削減×ベネッセホールディングス＞P258
22-11. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×生成AIツール「GitHub Copilot」を活用して、ソフトウェア開発の効率を大幅に向上させ、繰り返しが多い作業や複雑なプログラミングでも、ミスを減らしつつ、スムーズなコーディングをサポート×ライン＞P259
22-12. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×独自の対話AI「SMBC-GPT」を開発し、業務の生産性向上に成功、AIにより専用環境で動作するため、機密情報の取り扱いに関しても万全のセキュリティを確保×SMBCグループ＞P260
22-13. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×設計プロセスの効率化と創造性向上を目指して「AiCorb（アイコルブ）」を開発、このシステムは、スケッチや3Dモデルを基に複数の建物デザイン案を自動生成し、設計者の負担を軽減×大林組＞P261
22-14. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×自社製品画像を学習した画像生成AIとアンケート分析機能を有した生成AIを構築し、傘下の玩具企業に展開、これにより製品開発工数全体で最大20％を占めていたデザイン案制作・アンケート分析業務の負担を軽減×セガサミーホールディングス＞P262
22-15. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×中外製薬は、生成 AI を活用した独自のアプリ「Chugai AI Assistant」を開発し、医薬品研究や開発におけるデータ分析やレポート作成、専門的な知識の共有を支援×中外製薬＞P263
22-16. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×業務効率化と医師の働き方改革を目指して、生成AIを活用した文書作成支援システム「CocktailAI」を開発、多種の医療文書作成を効率化し医療事業者の働き方改革に寄与×京都大学医学部附属病院＞P264
22-17. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×生成AIを活用したシステム「ALOFA」を開発し、記事制作の効率化と精度向上を実現、取材音声データの文字起こしを高精度で行い、要約やチャプター生成機能も搭載×朝日新聞＞P265
22-18. 生成AI×ユースケース・事例＜デザイン・設計・開発分野×生成AIを活用したシステム「FACTly-Mate」を開発、社内ドキュメント検索や、部署間で点在していた資料へのアクセス性を向上する仕組みも構築し、業務効率の大幅な改善を達成×日本テレビ放送網＞P266

23.マーケティング P267

23-1. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×想定されるターゲットの消費者行動を導き出し、具体的に顧客の求めている商品やサービスはどのようなものかを分析、他社商品との差別化を図りながら商品やサービスの開発×Mirai Works＞P268
23-2. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×企業のイメージやターゲット、商品にあわせて生成AIが分析を行い、ぴったりのコピーライティングや構成、デザインフレーム、ロゴ、UIを作成×Mirai Works＞P269
23-3. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×これまで外部企業へ画像や動画の生成を依頼していた場合、生成AIを利用することでデザイン制作を内製化することもでき、生産性の向上とコスト削減×Mirai Works＞P270
23-4. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×美容アドバイスアプリで生成AIを活用し、チャットで美容相談やお肌の画像診断を行うことができるほか、ユーザーに最適な美容法や商品の自動提案、店舗への足取りが重いユーザーの購買意欲を促進×ロレアル＞P271
23-5. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×期間限定の体験型店舗「LIVING MART by Coca-Cola ZERO」をオープンし、店舗内のコカ・コーラ ゼロには生成AIが作り出した1万通りのプロフィールを付与×日本コカ・コーラ＞P272
23-6. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×生成AIによりオリジナル画像が作成できるサービス「Create Your DRY CRYSTAL ART」を、「スーパードライ ドライクリスタル」のブランドサイト内で展開×アサヒビール＞P273
23-7. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×生成AIを用いて必要な情報を自動で要約し、複数の台本案を瞬時に作成できるシステムを導入、以前は半日以上必要だった草案作成が短時間で完了し、情報発信の頻度や質も向上×富山県＞P274
23-8. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×ユーザー参加型の画像生成AIキャンペーンを実施し、ブランド認知を高め、優秀作品を公式広告として採用する企画を設けることで、キャンペーンの拡散を促進×Intec＞P275
23-9. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×画像生成AIを活用した広告クリエイティブの自動生成システムを導入し、広告制作の工程を効率化し、広告素材のデザインにかかる工数を約半分に削減できることを確認×Intec＞P276
23-10. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×新商品「アサヒスーパードライ ドライクリスタル」の販売に合わせて、画像生成AIのStable Diffusionを搭載したサービス「Create Your DRY CRYSTAL ART」を公開×アサヒビール＞P277
23-11. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×店舗の販売データやSNS上での消費者の反応の分析、及び新商品をPRする際のコピーや画像の制作に生成AIを利用し、流行やニーズに合った商品を素早く売り出すことに成功×セブンイレブン・ジャパン＞P278
23-12. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×生成AIを活用して需要予測を行い、マーケティング部門を強化し、その結果、商品開発にかかる開発期間を短縮×江崎グリコ＞P279
23-13. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×AIクリエイターとともに画像生成AIを活用して作成したファッション広告「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」を展開×パルコ＞P280
23-14. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×コーヒーブランド「ジョージア」の若年層への訴求を強化するために、生成AIによる体験型プラットフォームを構築、ユーザーの入力に基づいたイラストや音楽を生成する機能や、占い結果を生成する機能をローンチ×日本コカ・コーラ＞P281
23-15. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×画像生成AIサービス「Stable Diffusion」による日本初の体験型プロモーション「Create Your DRY CRYSTAL ART」を展開し、新商品の世界観を広め商品の認知拡大や購入を促進×アサヒビール＞P282
23-16. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×「AI出品サポート」機能の提供を開始、出品用の写真をアップロードし、カテゴリーを選ぶだけで商品情報が自動入力され、商品説明や価格設定を考える手間が省け最短3タップで出品が完了×メルカリ＞P283
23-17. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×LINEヤフー株式会社では、広告からの収入アップや業務時間・労力の削減を目的に、約10か月で16件の生成AI機能を導入し生産性を向上×LINEヤフー＞P284
23-18. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×自社商品を多くの人に届ける手段の一つとして、生成AIを活用した画像つくりを行い、2023年12月には、イメージ画像をつくる際に使用した画像生成AIツール「Create Real Magic」を一般公開×日本コカ・コーラ＞P285
23-19. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×生成AIや各種ツールの活用によって、Webサイト制作にかかる時間や労力を大幅に削減×ベネッセホールディングス＞P286
23-20. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×「Create Real Magicキャンペーン」を展開し、一般の消費者がクリスマスカードのデザインを作成できるプラットフォームを提供、広告制作の効率化及び短期間でクリエイティブなアイデアを反映させた広告を展開×日本コカ・コーラ＞P287
23-21. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×AIにより過去の広告データやトレンドを解析し、予想外のシナリオや演出を提示、こうしたアイデアを活かし視聴者の注目を集める奇抜なCMを制作×サントリー＞P288
23-22. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×過去の販売データや市場動向をAIが解析し、消費者ニーズに合った商品を提案しAIの提案を活用したことで、新製品の市場投入が従来よりも迅速になり競争力が強化×江崎グリコ＞P289
23-23. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×Google Cloudの生成AIソリューションを活用し、広告配信データの傾向分析を自動化、精度の高いレポート作成を実現し、ターゲット層に最適化した広告提案が可能となりマーケティング施策の効果が向上×イオンフィナンシャルサービス＞P290
23-24. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×Amazon Web Servicesの生成AIを導入し、レビュー内容を自動分析して適切な承認判断を行う仕組みを整備、このシステムにより、レビュー管理の効率が大幅に向上しユーザー体験の質も向上×DMM.com＞P291
23-25. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×Vertex AIを使って独自の生成AI「カルフールマーケティングスタジオ」を構築し、マーケティングキャンペーンの自動生成を実現、広告制作にかかる時間を大幅に短縮×Carrefour Group＞P292
23-26. 生成AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×生成 AI を活用し、広告クリエイティブのメタデータ自動付与システムを開発×Hakuhodo DY ONE＞P293

24.リテール P294

24-1. 生成AI×ユースケース・事例＜リテール分野×店舗スタッフが手動で発注数を決める手間が4割削減され、接客や従業員の教育に時間を取ることを可能にし、発注業務を効率化し、店舗スタッフの負担を軽減することでワークライフバランスの実現などにも貢献×セブンイレブン・ジャパン＞P295
24-2. 生成AI×ユースケース・事例＜リテール分野×想定されるターゲットの消費者行動を導き出し、具体的に顧客の求めている商品やサービスはどのようなものかを分析、他社商品との差別化を図りながら商品やサービスの開発×Mirai Works＞P296
24-3. 生成AI×ユースケース・事例＜リテール分野×美容アドバイスアプリで生成AIを活用し、チャットで美容相談やお肌の画像診断を行うことができるほか、ユーザーに最適な美容法や商品の自動提案、店舗への足取りが重いユーザーの購買意欲を促進×ロレアル＞P297
24-4. 生成AI×ユースケース・事例＜リテール分野×発注数を提案するAI発注システムを全店舗で導入、商品の在庫がなくなる前に発注するため品切れを防止でき、店舗の従業員がデータを入力する手間を削減×セブンイレブン・ジャパン＞P298
24-5. 生成AI×ユースケース・事例＜リテール分野×店舗の販売データやSNS上での消費者の反応の分析、及び新商品をPRする際のコピーや画像の制作に生成AIを利用し、流行やニーズに合った商品を素早く売り出すことに成功×セブンイレブン・ジャパン＞P299
24-6. 生成AI×ユースケース・事例＜リテール分野×AIクリエイターとともに画像生成AIを活用して作成したファッション広告「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」を展開×パルコ＞P300
24-7. 生成AI×ユースケース・事例＜リテール分野×生成AIと大規模言語モデル（LLM）を活用したAIアシスタント機能「メルカリAIアシスト」の提供を開始し、フリマアプリ「メルカリ」を利用する際の、商品の出品や購入、問題解決などへの幅広いサポート×メルカリ＞P301
24-8. 生成AI×ユースケース・事例＜リテール分野×「AI出品サポート」機能の提供を開始、出品用の写真をアップロードし、カテゴリーを選ぶだけで商品情報が自動入力され、商品説明や価格設定を考える手間が省け最短3タップで出品が完了×メルカリ＞P302
24-9. 生成AI×ユースケース・事例＜リテール分野×生成AIの導入前は、膨大にある情報のなかから目当ての資料をみつけるまでに、多くの時間と労力が掛かっていたことに対応し、生成AIで検索ボックスにキーワードを入力するだけで、探している情報を素早くみつけられる仕組みを構築×アサヒビール＞P303
24-10. 生成AI×ユースケース・事例＜リテール分野×自社商品を多くの人に届ける手段の一つとして、生成AIを活用した画像つくりをおこなってい、2023年12月には、イメージ画像をつくる際に使用した画像生成AIツール「Create Real Magic」を一般公開×日本コカ・コーラ＞P304
24-11. 生成AI×ユースケース・事例＜リテール分野×生成AIの導入で、短時間で競争力のある商品企画を立案し、スピーディな市場投入を実現し新商品の企画期間を大幅に短縮×セブンイレブン・ジャパン＞P305
24-12. 生成AI×ユースケース・事例＜リテール分野×過去の取引データを分析して、売れ行きが良かった商品の特徴を学習、分析結果を基に出品者の商品登録の場面で適切なキーワードを含んだ説明文やタイトルを自動生成、結果的に売上が向上し出品者の負担を軽減×メルカリ＞P306
24-13. 生成AI×ユースケース・事例＜リテール分野×複数の生成AIモデルを活用して業務を効率化するシステムを構築することで、問合せへの対応や文章・画像生成、要約作業などで大幅な負荷軽減を実現×パルシステム生活協同組合連合会＞P307
24-14. 生成AI×ユースケース・事例＜リテール分野×生成AIを活用した問い合わせ対応アプリ「イルカくん」を開発し、システム運用チームの負担を軽減し、質問内容と回答データはスプレッドシートに自動で蓄積され、継続的な精度向上も実現×エイチ・ツー・オー リテイリング＞P308

25.ロボティックス P309

25-1. 生成AI×ユースケース・事例＜ロボティックス分野×鹿島建設及び株式会社テムザックが共同で、オフィスビルのシステム天井施工を自動化し天井施工の幅広い工程をカバーする世界初の技術を使用したシステム天井施工ロボットを開発×テムザック＞P310
25-2. 生成AI×ユースケース・事例＜ロボティックス分野×アメリカのAIロボティクス企業Dexterity, Incなどと共同で、「AI搭載の荷積みロボット」の開発と実証実験を行うプロジェクトを実施、今後の輸送力不足への対応を目的とし、1年間の実証実験を経て早期の実用化を目指す×佐川急便＞P311
25-3. 生成AI×ユースケース・事例＜ロボティックス分野×埼玉県三郷市にEC特化型の物流センターを開設し、ギークプラスの自動棚搬送AIロボット「EVE P500R」を50台導入、AIロボットは、人間が仕分け作業を行うピッキングエリアへ棚を運び、人間の代わりに商品を探し出し、運搬×三菱倉庫＞P312
25-4. 生成AI×ユースケース・事例＜ロボティックス分野×卓球ロボット「フォルフェウス」に生成AIを活用して指示内容を解析し、動作に自動変換するアルゴリズムを搭載、この技術により、プレイヤーとのラリー状況や会話内容を基に個別対応が可能なラリー条件を提案×オムロン＞P313
25-5. 生成AI×ユースケース・事例＜ロボティックス分野×生成AIは、コロニーの設計から建設まで、さまざまな方法で貢献しており、AI技術を利用して過酷な宇宙環境でも効率的に機能する住居や施設の深層学習モデルを開発中×Techsuite＞P314
25-6. 生成AI×ユースケース・事例＜ロボティックス分野×自動収穫ロボットを中心とした作業の省人化、取得データによる生産の高度化、最先端の農業研究に基づいた作型の提案、AI・ロボティクス関連の受託研究/POC開発を日本とオランダで展開×inaho＞P315
25-7. 生成AI×ユースケース・事例＜ロボティックス分野×ドローン画像から自動的に3Dモデルを生成測量・調査業務を圧倒的に効率化するクラウド型ドローン測量サービスを提供×Kumiki＞P316

26.IT業界 P317　

26-1. 生成AI×ユースケース・事例＜IT業界分野×AWSを活用し、コンテンツ配信のクリック率（CTR）を20%改善し、ユーザーの閲覧履歴や興味関心などのデータを分析し、最適なコンテンツを推奨するシステムを構築×note＞P318
26-2. 生成AI×ユースケース・事例＜IT業界分野×OpenAIのAPIのほか、ライフログテクノロジ株式会社の「カロミルAPI」などを利用した月額制のサービスを提供×ライン＞P319
26-3. 生成AI×ユースケース・事例＜IT業界分野×米マイクロソフトの子会社ギットハブの『GitHub Copilot』を使用し、AIが条件にあった最適なコードを推測し提案するサービスを活用することで1日2時間の業務効率化に成功×ライン＞P320
26-4. 生成AI×ユースケース・事例＜IT業界分野×アンケートの集計に要していた多大な時間を生成AIの活用により大幅に短縮し、1,000件分の自由記述式アンケートの集計を人間が1件ずつ読み解く時間の10分の1以下で実施に成功×三菱総合研究所＞P321
26-5. 生成AI×ユースケース・事例＜IT業界分野×エクサウィザーズと協業し、AIを用いた疾患・治療実態の可視化サービスを共同開発し、NTTデータの匿名加工医療データと、エクサウィザーズのAI技術を組み合わせ、医薬品開発や医療支援を促進×NTTデータ＞P322
26-6. 生成AI×ユースケース・事例＜IT業界分野×OpenAIのGTP-4を搭載した新たなサービスである、家庭教師からの指導を受けているような体験を可能にする「Duolingo Max」の提供を開始×Duolingo＞P323
26-7. 生成AI×ユースケース・事例＜IT業界分野×作業している人の姿勢や立ち位置、動きなどから、AIが異常をみつけだし、転倒や体調不良などのトラブルに素早く対応×ブローダービズ＞P324
26-8. 生成AI×ユースケース・事例＜IT業界分野×さまざまなシチュエーションにあう画像を簡単につくりたい人に向けて、生成AIを活用したサービス「AIいらすとや」を提供×AI Picasso＞P325
26-9. 生成AI×ユースケース・事例＜IT業界分野×生成AIツール「GitHub Copilot」を活用して、ソフトウェア開発の効率を大幅に向上させ、繰り返しが多い作業や複雑なプログラミングでも、ミスを減らしつつ、スムーズなコーディングをサポート×ライン＞P326
26-10. 生成AI×ユースケース・事例＜IT業界分野×航空券予約システムのJava8からJava17へのバージョンアップ作業において生成AIツールを活用し、その結果、手作業よりも完了までに要する時間を短縮×NTTデータ＞P327

奥付け

【ISBNコード】

ISBN978-4-86567-384-5　C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集】

1）企画・監修・編集：村岡　征晃
2）調査・分析・レポーティング：ボリンジャー　実穂子

【トータル・ページ数（報告書）】

・54ページ　＊別途、公開資料は112社×300枚（全ページ：日本語）
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