2020年 海外における「AI×ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査（公開事例：65社×305枚付き）

【調査対象】

・「海外のAIユースケース（先進事例）」分野　全般　

【調査方法】

・弊社専門調査員によるオープンデータの収集ならびに、クローズドデータの収集、プラス弊社内データベースの活用により調査・分析を行った。

【調査＆レポート期間】

・2020年8月19日（調査開始）～2020年8月25日まで網羅的な調査を実施した。その後、レポーティング（コメント集計＆分析）を実施し、2020年8月29日にコメント集計＆分析ならびにグラフ化・コメント化が終了した。

【はじめに】

　　2020年がスタートして8か月が経過しようとしているが、海外における「AI×ユースケース（事例）」の網羅的な探索＆分野セグメント別　抽出・整理・レポートに対する期待値や注目度は今まで以上に高まっている。 また、ユースケース毎に発表時期×有望度を測定し、ランキング化して欲しい、といった要望を追加で頂いた。

　ここ（直近）1年の間、日本よりは進んでいるであろう海外において、どのような「AI×ユースケース（事例）」が生まれているのか、将来のヒントとなる個別の重要且つ先端的な事例（ビジネスの種）を集めて欲しい・ユースケース毎に発表時期×有望度を測定し、ランキング化して欲しいなど、海外における「AI×ユースケース（公開事例）」について網羅的に調査＆レポート化して欲しい！といった声が挙がっている。また、「AI」関連ビジネスを積極的に展開しようと計画しているベンダにとって、今後の新規市場・顧客開拓・営業提案・商品＆サービス開発に役立つ（活用価値が高い）ような「海外×AI×ユースケース（公開事例）」について、網羅的に深堀調査＆レポート化して欲しい！といった声も高まっている。

　こうした声を受けて、未来トレンド研究機構では急速に調査ニーズが高まっている“2020年 海外における「AI×ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査（公開事例：65社×305枚付き） ” ～ 当該主要ベンダ（65社）を中心に、海外における「AI×ユースケース（公開事例）」の網羅的な調査を実施、「海外×AI×ユースケース（公開事例）」×「分野セグメント別」の徹底探索・抽出・整理≪合計65社×305件の「海外×AI×ユースケース（公開事例）」×全種類を網羅的に抽出・整理＆集計・グラフ化・発表時期×ユースケース毎に有望度をランキング化≫～”をレポート化することとなった。

　この調査報告書が海外における「AI×ユースケース（事例）」に着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

I. 総括　編 P1

1）大分類＆集計・分析（合計305件のAI×ユースケース・事例を集計＆網羅的に体系化）P2

2）大分類＆集計・分析（％）（合計305件のAI×ユースケース・事例を集計＆網羅的に体系化）P3

3）企業別×AI×ユースケース・事例分野（合計305件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜ 企業・団体別件数（65社）＞P4

4）企業別×AI×ユースケース・事例分野（合計305件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜ 企業・団体別件数（65社）グラフ＞P5

5）企業別×AI×ユースケース・事例分野（合計305件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜国別件数（13か国）・地域別グラフ＞P6

6） 企業別×AI×ユースケース・事例分野（合計305件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜国別件数（13か国）%＞P7

7） AI×ユースケース・事例分野（合計305件）別 ×マトリックス　集計＆分析＜発表年度・有望度（10段階）＞P8

8） 「海外×AI×ユースケース・先進事例」一覧（305件）＊100％出典先も記載した P9

?.参考資料（付録） 編（65社×305枚） ＊出典企業別×海外×AIユースケース（公開事例のみ）P1

1.医療・介護　P2

1-1. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×IBMワトソンヘルスによる臨床ケアの効率化×IBM＞P3
1-2. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×医療画像データ向けAI対応レビューツール×IBM＞P4
1-3. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×英国の医療機関で活用されるAI画像分析×IBM＞P5
1-4. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×英国及びアイルランドの医療機関に導入された「ワトソン画像クリティカルリビュー」×IBM＞P6
1-5. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×病院の薬剤師がAIを利用し薬剤情報検索を改善×IBM＞P7
1-6. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×病院及び薬局におけるワークフロー効率化と顧客への対応の合理化×IBM＞P8
1-7. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×AIを活用したヘルスケアアナレティックス×IBM＞P9
1-8. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×ヘルスケアデータ分析におけるAIと機械学習×IBM＞P10
1-9. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×Bloomreach社のデジタルイノベーションによる献血者登録者数の増加×Sanquin＞P11
1-10. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×Covid-19のセルフレポートが可能な「AppBot」×Automation Edge＞P12
1-11. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×ヘルスケア業界向け採用プラットフォーム×Jobvite＞P13
1-12. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×AIによる医療診断予測×H2O.ai＞P14
1-13. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×集中治療室に移動するべき患者の事前予測×H2O.ai＞P15
1-14. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×睡眠センタにおけるスケジューリングの最適化×Ensodata＞P16
1-15. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×人工知能を利用し患者の健康状態を分析し診断するソリューション×EnsoData＞P17
1-16. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×医療機関におけるAIを使用した患者の診断、監視、治療×EnsoData＞P18
1-17. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×医療施設の事務処理や保険の手続き×ipsoft＞P19
1-18. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×コロナ禍にあって医療現場での人の接触を抑えるためのAIを使用した事務手続き×ipsoft＞P20
1-19. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×ヘルスケアにおけるRPAソリューション×Another Monday＞P21
1-20. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×コロナ禍におけるRPAソリューションの活用×Another Monday＞P22
1-21. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×VR及びシミュレーションによる人の行動予測×iMotions＞P23
1-22. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×脳の自宅トレーニング：アクティブブレイントレーナーコンソール×Intendu＞P24
1-23. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×AI画像診断×Lunit＞P25
1-24. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×医学分野における機械学習アプリケーション×Graphcore＞P26
1-25. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×AIによる医薬品開発の加速×Graphcore＞P27
1-26. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×医療画像処理の進歩による治療の最適化×Graphcore＞P28
1-27. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×医学研究におけるビッグデータの活用×Graphcore＞P29
1-28. AI×ユースケース・事例＜医療・介護分野×精密医学におけるマシンインテリジェンスへの新しいアプローチ×Graphcore＞P30

2.交通・自動車　31

2-1. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×リアルタイム自動運転SWスタック×AImotive＞P32
2-2. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×シミュレーション開発ツール×AImotive＞P33
2-3. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×低消費電流のニューラルネットワークアクセレータ×AImotive＞P34
2-4. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×イベントベースの神経形態視覚システム×Prophesee＞P35
2-5. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×自動運転ソフトウェア開発向けプラットフォーム×Five Ai＞P36
2-6. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×自動運転プラットフォーム×Oxbotica＞P37
2-7. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×シャトルサービス向け自動運転プラットフォーム×Oxbotica＞P38
2-8. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×空港のオペレーション向け自動運転プラットフォーム×Oxbotica＞P39
2-9. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×自律型シャトルの開発と運営×May Mobility＞P40
2-10. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×AIと予測分析を利用したリアルタイムの交通分析プラットフォーム×Derq＞P41
2-11. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×路上における自動車の故障予測×Acerta＞P42
2-12. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×自動車のアライメントとサスペンションの問題を検出×Acerta＞P43
2-13. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×自動車の排気ガスの漏れを検出×Acerta＞P44
2-14. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×自動車の道路摩擦を推定×Acerta＞P45
2-15. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×エンジン故障モードの検出×Acerta＞P46
2-16. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×自律モビリティ向けLiDARセンサと検出ソフトウェア×Blickfeld＞P47
2-17. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×交通管理などのスマートシティアプリケーション×Blickfeld＞P48
2-18. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×完全統合型自動運転システム×Argo Ai＞P49
2-19. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×キャンパス向け無人シャトル×Auro＞P50
2-20. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×AIによる自動運転及びADASシミュレーションプラットフォーム×Cognata＞P51
2-21. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×現実的なAI駆動型トラフィックエージェント×Cognata＞P52
2-22. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×自動運転の検証×Cognata＞P53
2-23. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×自律シミュレーションのための構成可能なルールと視覚化×Cognata＞P54
2-24. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×「SqueezeNet」によるディープニューラルネットワーク（DNN）の革命×Deepscale＞P55
2-25. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×アドバンスドライバーアシスタントシステム×i4drive＞P56
2-26. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×アクティブドライバーモニタリング×i4drive＞P57
2-27. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×自動運転車への変換×i4drive＞P58
2-28. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×フリート管理及び保険テレマティクスアプリケーション×i4drive＞P59
2-29. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×事故予測アラート×Nauto＞P60
2-30. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×ドライバーの注意散漫と眠気を検出×Nauto＞P61
2-31. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×自己指導コーチング×Nauto＞P62
2-32. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×マネージャー主導のコーチング×Nauto＞P63
2-33. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×スマートシティにおけるAIによる歩行者及び自転車の管理×Remi AI＞P64
2-34. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×スマートパーキングソリューション×Faststream Technologies＞P65
2-35. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×モビリティ企業向けAIを活用した支払プロセス×CollectAI＞P66
2-36. AI×ユースケース・事例＜交通・自動車分野×ドライバーやパイロットの効率を改善するための認知作業負荷の測定×iMotions＞P67

3.ビジネス・企業　P68

3-1. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×COVID-19に対応する会話型AIプラットフォーム「ワトソン・アシスト」×IBM＞P69
3-2. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×ビジネス向けのよりスマートなAIアシスタント×IBM＞P70
3-3. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×ロレアル社、AIを採用したビジネスインテリジェンスプラットフォームを導入×IBM＞P71
3-4. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×AI駆動型検索などのデジタルエクスペリエンスプラットフォーム×Bloomreach＞P72
3-5. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×企業向けRPAソリューション×Automation Edge＞P73
3-6. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×IT企業の専門用語を理解するAI駆動「コグニボット」×Automation Edge＞P74
3-7. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×テレコム業界向けRPAソリューション×Automation Edge＞P75
3-8. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×ビジネスプロセスアウトソーシング業界向けRPAソリューション×Automation Edge＞P76
3-9. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×IT企業向け人材採用プラットフォーム×Jobvite＞P77
3-10. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×企業向け人材管理ソリューション×Lever＞P78
3-11. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×スタートアップ企業専門人材採用プラットフォーム×Lever＞P79
3-12. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×企業向けエンタープライズAI×DataRobot＞P80
3-13. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×コンシューマー製品生産の効率化×DataRobot＞P81
3-14. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×通信業界向けAIソリューション×DataRobot＞P82
3-15. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×RPA企業のAI予測モデル×DataRobot＞P83
3-16. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×企業顧客向けパーソナルアシスタント×x.ai＞P84
3-17. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×カスタマーサービススキルと顧客のニーズをマッチング×Remi AI＞P85
3-18. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×AIの需要予測による在庫削減×Remi AI＞P86
3-19. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×メンテナンス予測による売上減少を防止×Remi AI＞P87
3-20. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×企業向けAIコンサルティング×InData Labs＞P88
3-21. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×IT企業向けデバイスマネージメント×ipsoft＞P89
3-22. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×IT企業向け資産管理×ipsoft＞P90
3-23. AI×ユースケース・事例＜ビジネス・企業分野×通信業界向けRPAソリューション×Another Monday＞P91

4.製造　P92

4-1. AI×ユースケース・事例＜製造分野×コカ・コーラ、ワトソン視覚認識を使用し工場における問題を診断及び修理×IBM＞P93
4-2. AI×ユースケース・事例＜製造分野×イベントベースの神経形態視覚システム×Prophesee＞P94
4-3. AI×ユースケース・事例＜製造分野×インダストリ向け自動運転プラットフォーム×Oxbotica＞P95
4-4. AI×ユースケース・事例＜製造分野×産業向けインダストリ4.0アプリケーション×Blickfeld＞P96
4-5. AI×ユースケース・事例＜製造分野×製造業向けRPAソリューション×Automation Edge＞P97
4-6. AI×ユースケース・事例＜製造分野×製造業向け人材採用プラットフォーム×Jobvite＞P98
4-7. AI×ユースケース・事例＜製造分野×製造業向けエンタープライズAI×DataRobot＞P99
4-8. AI×ユースケース・事例＜製造分野×製造業における品質管理の可視化×DataRobot＞P100
4-9. AI×ユースケース・事例＜製造分野×サプライチェーンの最適化×H2O.ai＞P101
4-10. AI×ユースケース・事例＜製造分野×AIによる最適な予測設計×H2O.ai＞P102
4-11. AI×ユースケース・事例＜製造分野×製造業における製品の価格設定の最適化×H2O.ai＞P103
4-12. AI×ユースケース・事例＜製造分野×工場における機器の修理予測×H2O.ai＞P104
4-13. AI×ユースケース・事例＜製造分野×製造業における需要予測によるビジネスの効率化×Remi AI＞P105

5.金融・保険　P106

5-1. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×AIと機械学習によるパーソナライズされた投資体験の設計×IBM＞P107
5-2. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×AI「マージ」による住宅購入者向けのリアルタイムデジタルローンのサポート×IBM＞P108
5-3. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×インド国立銀行のAIベースの分析モデルの導入による顧客獲得×IBM＞P109
5-4. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×フリート管理及び保険テレマティクスアプリケーション×i4drive＞P110
5-5. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×インシデントレポーティング×Nauto＞P111
5-6. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×APMEX社、セグメントごとにターゲットを絞ったプロモーション×Dynamic Yield＞P112
5-7. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×金融機関向けパーソナライゼーションプラットフォーム×Reflektion＞P113
5-8. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×ウェブサイトをパーソナルアドバイザーに変えるエンゲージメントプラットフォーム×Reflektion＞P114
5-9. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×金融商品向け顧客のチャンネルを統合した追跡×Reflektion＞P115
5-10. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×銀行及び金融業界向けRPAソリューション×Automation Edge＞P116
5-11. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×保険業界向けRPAソリューション×Automation Edge＞P117
5-12. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×金融機関向けエンタープライズAI×DataRobot＞P118
5-13. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×金融市場におけるAIによる資産運用管理×DataRobot＞P119
5-14. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×金融市場におけるAIによるマーケティング及びクロスセル×DataRobot＞P120
5-15. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×保険業界におけるAIの採用：不正検出×DataRobot＞P121
5-16. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×保険業界におけるAIの採用：契約件数の減少×DataRobot＞P122
5-17. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×保険業界におけるAIの採用：動的価格設定×DataRobot＞P123
5-18. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×金融サービス業における顧客の解約予測×H2O.ai＞P124
5-19. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×AIによるクレジットスコアのパーソナライゼーション×H2O.ai＞P125
5-20. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×金融機関向けチャットボット×Ada＞P126
5-21. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×金融機関向けロボティックプロセシングオートメーション×Redwood＞P127
5-22. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×金融業界向け会話型AI×ipsoft＞P128
5-23. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×保険業界向け会話型AI「アメリア」×ipsoft＞P129
5-24. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×金融サービスプロバイダ向けAIベースの通信×CollectAI＞P130
5-25. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×保険会社向けデジタル債権管理×CollectAI＞P131
5-26. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×金融機関向けサイバーセキュリティソリューション×IBM＞P132
5-27. AI×ユースケース・事例＜金融・保険分野×金融機関における不正検出×Appen＞P133

6.リテール・E-コマース　P134

6-1. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×インド国立銀行のAIベースの分析モデルの導入による顧客獲得×IBM＞P135
6-2. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×セポラ社製品のパーソナライズとデジタルチャンネルの最適化×Sephora＞P136
6-3. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×特定のオーディエンスセグメントのショッピング体験を向上×Warehouse Group＞P137
6-4. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×ネットショップの訪問者に製品の推奨事項を通じてアクティブになることを奨励×Ochsner Sport＞P138
6-5. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×APMEX社、セグメントごとにターゲットを絞ったプロモーション×APMEX＞P139
6-6. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×e.l.f.化粧品の顧客ショッピング体験の向上×e.l.f.＞P140
6-7. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×AI駆動型検索などのデジタルエクスペリエンスプラットフォーム×Bloomreach＞P141
6-8. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×米国リテール大手ステープルズ社オンラインビジネスの最適化に成功×Staples＞P142
6-9. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×AI駆動のパーソナライゼーションで顧客エンゲージメントを最適化×Reflektion＞P143
6-10. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×プロキュアメント体験のパーソナライズ化×Reflektion＞P144
6-11. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×リテール業界向けRPAソリューション×Automation Edge＞P145
6-12. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×リテール向け顧客分析プラットフォーム×Legion＞P146
6-13. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×リテールビジネス向けエンタープライズAI×DataRobot＞P147
6-14. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×E-コマース向けチャットボット×Ada＞P148
6-15. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×人工知能を利用した価格戦略×Wino Store＞P149
6-16. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×クラスタリングを利用したE-コマース利用者データの分割×Remi AI＞P150
6-17. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×日本の小売業者向けに画像認識による製品マッチングを提供×Remi AI＞P151
6-18. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×E‐コマース向けAIによる支払い請求×CollectAI＞P152
6-19. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×意思決定の背後にあるデータを予測行動モデルとして活用×iMotions＞P153
6-20. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×リテールビジネスにおいて利用可能なマシントランスレーション×Appen＞P154
6-21. AI×ユースケース・事例＜リテール・E-コマース分野×リテールビジネスにおいて利用可能な自動音声認識×Appen＞P155

7.政府・自治体　P156

7-1. AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×COVID-19に対応する会話型AIプラットフォーム「ワトソン・アシスト」×IBM＞P157
7-2. AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×政府・自治体向けエンタープライズAI×DataRobot＞P158
7-3. AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×AIの監査とガバナンスの確認×DataRobot＞P159
7-4. AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×政府機関の情報収集向けドローン×PrecisionHawk＞P160
7-5. AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×政府機関向けカスタマサービス×Appen＞P161
7-6. AI×ユースケース・事例＜政府・自治体分野×セキュリティ第一のソリューション：任務の最適化×Appen＞P162

8.環境・エネルギー　P163

8-1. AI×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×運用コストの削減と未来の構築に役立つAIと量子コンピューティングに投資×IBM＞P164
8-2. AI×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×鉱山での作業の生産性を向上させる自動運転プラットフォーム×Oxbotica＞P165
8-3. AI×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×石油及び天然ガス事業におけるAIの活用×DataRobot＞P166
8-4. AI×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×AIを使用した地質の汚染物質の調査×Remi AI＞P167
8-5. AI×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×画像認識による廃棄物発見と環境保護を支援×Remi AI＞P168
8-6. AI×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×エネルギー産業におけるRPAソリューション×Another Monday＞P169
8-7. AI×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×エネルギー事業向けAI×CollectAI＞P170
8-8. AI×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×油田及び天然ガス施設におけるドローンベースの検査×PrecisionHawk＞P171
8-9. AI×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×エネルギー施設におけるデータ活用×PrecisionHawk＞P172
8-10. AI×ユースケース・事例＜環境・エネルギー分野×資産の健全性をさらに可視化：エネルギー施設の監視と修復×PrecisionHawk＞P173

9.ロジスティクス　P174

9-1. AI×ユースケース・事例＜ロジスティクス分野×港湾の自動化を進める自動運転プラットフォーム×Oxbotica＞P175
9-2. AI×ユースケース・事例＜ロジスティクス分野×ロジスティクスシステムもおける自動運転輸送×Oxbotica＞P176
9-3. AI×ユースケース・事例＜ロジスティクス分野×ロジスティクスにおけるプロセス効果の向上とサプライチェーンの最適化×Blickfeld＞P177
9-4. AI×ユースケース・事例＜ロジスティクス分野×物流業界向けRPAソリューション×Automation Edge＞P178
9-5. AI×ユースケース・事例＜ロジスティクス分野×サプライチェーンの正確な需要計画により在庫の可用性を向上×Remi AI＞P179
9-6. AI×ユースケース・事例＜ロジスティクス分野×AIの需要予測による在庫削減×Remi AI＞P180

10.マーケティング　P181

10-1. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×ワトソン視覚認識を使用しブランドのパフォーマンスを向上×IBM＞P182
10-2. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×インド国立銀行のAIベースの分析モデルの導入による顧客獲得×IBM＞P183
10-3. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×セポラ社製品のパーソナライズとデジタルチャンネルの最適化×Sephora＞P184
10-4. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×特定のオーディエンスセグメントのショッピング体験を向上×Warehouse Group＞P185
10-5. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×ネットショップの訪問者に製品の推奨事項を通じてアクティブになることを奨励×Ochsner 　Sport＞P186
10-6. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×APMEX社、セグメントごとにターゲットを絞ったプロモーション×APMEX＞P187
10-7. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×e.l.f.化粧品の顧客ショッピング体験の向上×e.l.f.＞P188
10-8. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×AI駆動型検索などのデジタルエクスペリエンスプラットフォーム×Bloomreach＞P189
10-9. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×米国リテール大手ステープルズ社オンラインビジネスの最適化に成功×Staples＞P190
10-10. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×AI駆動のパーソナライゼーションで顧客エンゲージメントを最適化×Reflektion＞P191
10-11. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×B2B向け在庫管理とプロキュアメント体験のパーソナライズ化×Reflektion＞P192
10-12. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×マーケティング及び広告業界向け人材採用プラットフォーム×Jobvite＞P193
10-13. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×マーケティング向けエンタープライズAI×DataRobot＞P194
10-14. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×カスタマサービス向けチャットボット×Ada＞P195
10-15. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×マーケティング分析×Cien＞P196
10-16. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×マーケティングに最適なAIプラットフォーム×Kahuna＞P197
10-17. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×人工知能を利用した価格戦略×Wino Store＞P198
10-18. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×クラスタリングを利用したE-コマース利用者データの分割×Remi AI＞P199
10-19. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×デジタルマーケティングの最適化×Remi AI＞P200
10-20. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×マーケティング部門におけるプランニングソリューション×Synetiq＞P201
10-21. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×マーケティング部門におけるプロダクションソリューション×Synetiq＞P202
10-22. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×表情分析：表現された顔の感情をより深く洞察する生体認証プラットフォーム×iMotions＞P203
10-23. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×消費者神経科学：消費者の意思決定を理解する×iMotions＞P204
10-24. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×データとAIの組み合わせによるビジネスの成長×Leadspace＞P205
10-25. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×マーケティングの自動化×Leadspace＞P206
10-26. AI×ユースケース・事例＜マーケティング分野×データ及びAIを組み合わせたデジタルマーケティングキャンペーン×Leadspace＞P207
　
11.人材　P208

11-1. AI×ユースケース・事例＜人材分野×人材探しの支援：候補者の洞察×Entelo＞P209
11-2. AI×ユースケース・事例＜人材分野×採用候補者とのコミュニケーションを最適化する「Entelo Outreach Insights」×Entelo＞P210
11-3. AI×ユースケース・事例＜人材分野×雇用プロセスにおける人材のマッチング×Entelo＞P211
11-4. AI×ユースケース・事例＜人材分野×企業向け雇用プロセスの支援×JobScore＞P212
11-5. AI×ユースケース・事例＜人材分野×独自のジョブスコアサイトの作成による人材募集のマーケティング×JobScore＞P213
11-6. AI×ユースケース・事例＜人材分野×分析主導の採用プラットフォーム×Jobvite＞P214
11-7. AI×ユースケース・事例＜人材分野×グローバルリクルーティングソリューションの導入×Schneider Electric＞P215
11-8. AI×ユースケース・事例＜人材分野×Tenable Network Security社の採用プロセスの最適化×Tenable Network Security＞P216
11-9. AI×ユースケース・事例＜人材分野×労働力管理プラットフォーム×Legion＞P217
11-10. AI×ユースケース・事例＜人材分野×企業向け人材採用プラットフォーム×Lever＞P218
11-11. AI×ユースケース・事例＜人材分野×スタートアップ企業専門人材採用プラットフォーム×Lever＞P219
11-12. AI×ユースケース・事例＜人材分野×デジタルHRサービスプロフェッショナル「アメリア」×ipsoft＞P220
11-13. AI×ユースケース・事例＜人材分野×雇用者の出勤経歴の管理×ipsoft＞P221
11-14. AI×ユースケース・事例＜人材分野×AIによるビジネストリップなど出張費用の管理×ipsoft＞P222
11-15. AI×ユースケース・事例＜人材分野×表情分析：表現された顔の感情をより深く洞察する生体認証プラットフォーム×iMotions＞P223
11-16. AI×ユースケース・事例＜人材分野×コンピューターアルゴリズムを使用した顔のコーディング×iMotions＞P224

12.農業　P225

12-1. AI×ユースケース・事例＜農業分野×産業ドローンの活用など農業向けアプリケーション×Blickfeld＞P226
12-2. AI×ユースケース・事例＜農業分野×農作物を管理するためのスマートファームマシンの構築×Blue River Technology＞P227
12-3. AI×ユースケース・事例＜農業分野×農作業ロボット「See&Spray」×Blue River Technology＞P228
12-4. AI×ユースケース・事例＜農業分野×AIによる収穫物の落下時期予測×AI Farming Technology＞P229
12-5. AI×ユースケース・事例＜農業分野×AIによる収穫物を動物から保護するシステム×AI Farming Technology＞P230
12-6. AI×ユースケース・事例＜農業分野×農業向けドローンによる精密農業×AI Farming Technology＞P231
12-7. AI×ユースケース・事例＜農業分野×害虫及び病気の検出×Arugga AI Farming＞P232
12-8. AI×ユースケース・事例＜農業分野×農作物の収穫量の予測×Arugga AI Farming＞P233
12-9. AI×ユースケース・事例＜農業分野×ビックデータ分析を活用した収穫物のモニタリング×Arugga AI Farming＞P234
12-10. AI×ユースケース・事例＜農業分野×自動受粉ロボット「TRATA」×Arugga AI Farming＞P235
12-11. AI×ユースケース・事例＜農業分野×農作業の管理及び自動化×Mothive＞P236
12-12. AI×ユースケース・事例＜農業分野×データ分析型農業×CropX＞P237
12-13. AI×ユースケース・事例＜農業分野×適応型灌漑管理及び作業の自動化×CropX＞P238
12-14. AI×ユースケース・事例＜農業分野×作物固有の管理：作物の多様性とリスクの解決×CropX＞P239
12-15. AI×ユースケース・事例＜農業分野×肥料管理：作物の損失を減らすために最適化された窒素管理×CropX＞P240
12-16. AI×ユースケース・事例＜農業分野×農地管理向けクラウドプラットフォーム×CropX＞P241
12-17. AI×ユースケース・事例＜農業分野×農業ビジネスインテリジェンスソリューション×Arable＞P242
12-18. AI×ユースケース・事例＜農業分野×統合分析プラットフォーム×Arable＞P243
12-19. AI×ユースケース・事例＜農業分野×グラウンドの状態測定システム×Arable＞P244
12-20. AI×ユースケース・事例＜農業分野×カスタマイズされた天気予報×Arable＞P245
12-21. AI×ユースケース・事例＜農業分野×マイクロクライメートベンチマークに基づき課題に対応×Arable＞P246
12-22. AI×ユースケース・事例＜農業分野×スマートファーミング向け航空分光画像及び分析×Ceres Imaging＞P247
12-23. AI×ユースケース・事例＜農業分野×灌漑システムの設計の最適化×Ceres Imaging＞P248
12-24. AI×ユースケース・事例＜農業分野×農作物の栄養管理×Ceres Imaging＞P249
12-25. AI×ユースケース・事例＜農業分野×害虫及び農作物の病気の管理×Ceres Imaging＞P250
12-26. AI×ユースケース・事例＜農業分野×農作業の労務管理×Ceres Imaging＞P251
12-27. AI×ユースケース・事例＜農業分野×農地のマッピィング及び診断ソリューション×Gamaya＞P252
12-28. AI×ユースケース・事例＜農業分野×大豆栽培専門スマートソリューション「SOYFIT」×Gamaya＞P253
12-29. AI×ユースケース・事例＜農業分野×サトウキビ専門スマートソリューション「キャネフィット」×Gamaya＞P254
12-30. AI×ユースケース・事例＜農業分野×最先端の航空写真ベースのデータ収集及び分析ソリューション×AgEagle＞P255
12-31. AI×ユースケース・事例＜農業分野×精密農業におけるドローンによる情報収集及び分析ソリューション×AgEagle＞P256
12-32. AI×ユースケース・事例＜農業分野×レギュレーター、栽培者、加工業者向け大麻栽培の監視とコンプライアンス×AgEagle＞P257

13.サービス　P258

13-1. AI×ユースケース・事例＜サービス分野×ワトソン視覚認識を自動車の修理価格予測に活用×Autoglass Body Repair＞P259
13-2. AI×ユースケース・事例＜サービス分野×サービス業における顧客分析とゲスト体験の最適化×Legion＞P260
13-3. AI×ユースケース・事例＜サービス分野×サービス業におけるスマートアプリケーション向け機械学習プラットフォーム×H2O.ai＞P261
13-4. AI×ユースケース・事例＜サービス分野×金融サービス業における顧客の解約予測×H2O.ai＞P262
13-5. AI×ユースケース・事例＜サービス分野×金融業界におけるカスタマサービス向けチャットボット×Ada＞P263
13-6. AI×ユースケース・事例＜サービス分野×保険業界におけるカスタマサービス向けチャットボット×Ada＞P264
13-7. AI×ユースケース・事例＜サービス分野×カスタマサービス向けチャットボット×Ada＞P265
13-8. AI×ユースケース・事例＜サービス分野×カスタマサービススキルと顧客のニーズをマッチング×Remi AI＞P266
13-9. AI×ユースケース・事例＜サービス分野×AIによる顧客の製品発注プロセスの対応×ipsoft＞P267
13-10. AI×ユースケース・事例＜サービス分野×顧客の返品及び返金リクエストに対応×ipsoft＞P268
13-11. AI×ユースケース・事例＜サービス分野×AIによる顧客のクレーム処理×ipsoft＞P269
13-12. AI×ユースケース・事例＜サービス分野×テレコム業界における顧客志向でAIベースのカスタマサービス×CollectAI＞P270

14.食品・飲食　P271

14-1. AI×ユースケース・事例＜食品・飲食分野×乳製品、食品及び飲料メーカー：AI管理の研究ライブラリで新しい洞察を解き放つ×IBM＞P272
14-2. AI×ユースケース・事例＜食品・飲食分野×HelloFresh、スマートなパーソナライゼーションによりエンゲージメント向上×Hello Fresh＞P273
14-3. AI×ユースケース・事例＜食品・飲食分野×米国スーパー大手のアルバートソンズ、E-コマースソリューション導入×Albertsons＞P274
14-4. AI×ユースケース・事例＜食品・飲食分野×レストラン業界向け採用プラットフォーム：候補者に焦点を当てた戦略×BJ’ｓ＞P275
14-5. AI×ユースケース・事例＜食品・飲食分野×飲食店向け労働者管理×Legion＞P276
14-6. AI×ユースケース・事例＜食品・飲食分野×アレクサを使ったレストランの注文システム×Say2eat＞P277
14-7. AI×ユースケース・事例＜食品・飲食分野×自律型ロボットキッチンアシスタント「フリッピー」×Miso Robotics＞P278
14-8. AI×ユースケース・事例＜食品・飲食分野×クラウドに接続された学習プラットフォーム×Miso Robotics＞P279
14-9. AI×ユースケース・事例＜食品・飲食分野×食品業会向け顧客分析プラットフォーム×Halla＞P280
14-10. AI×ユースケース・事例＜食品・飲食分野×コカ・コーラ：新製品の開発にAI分析を活用×Coke Solutions＞P281
14-11. AI×ユースケース・事例＜食品・飲食分野×食品分析リアルタイムソリューション×Tellspec＞P282
14-12. AI×ユースケース・事例＜食品・飲食分野×KFCカナダがAWSのAIテクノロジを使用しカーネルサンダースの声を再現×KFC＞P283

15.エンターテイメント　P284

15-1. AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×ホテル業におけるIBM Cognos Analyticsの導入による業務の効率化×Mohegan Sun＞P285
15-2. AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×フットボールクラブのファン体験のパーソナライズ化×Tottenham Hotspur＞P286
15-3. AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×旅行代理店向け顧客分析×Reflektion＞P287
15-4. AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×旅行製品のより効果的な宣伝及び販売×Reflektion＞P288
15-5. AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×旅行者を買い物に導くAIによる顧客分析×Reflektion＞P289
15-6. AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×ホテル業界でのコミュニケーションを向上させるメッセージプラットフォーム×Go Moment＞P290
15-7. AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×ギャンブル業界向けエンタープライズAI×DataRobot＞P291
15-8. AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×ゲーミング業界における需要予測×DataRobot＞P292
15-9. AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×ゲーミング施設のデザインの最適化×DataRobot＞P293
15-10. AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×ゲーミング業界における不正行為の検出×DataRobot＞P294
15-11. AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×スポーツ業界におけるAIと機械学習の大きな働き×DataRobot＞P295
15-12. AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×AI及び機械学習を使用したスポーツアプリケーション×DataRobot＞P296
15-13. AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×トラベルチャットボット×Ada＞P297
15-14. AI×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×マジシャンのアシスタントロボット「EDI」×Personal Robot Group＞P298

16.教育　P299

16-1. AI×ユースケース・事例＜教育分野×教育機関におけるRPAソリューション×Automation Edge＞P300
16-2. AI×ユースケース・事例＜教育分野×組織全体の文化を変革するためのAI教育×DataRobot＞P301
16-3. AI×ユースケース・事例＜教育分野×幼児向け教育ロボット×Personal Robot Group＞P302
16-4. AI×ユースケース・事例＜教育分野×教育機関や企業のスケジューリングの合理化×Calendly＞P303
16-5. AI×ユースケース・事例＜教育分野×教育現場でのAIによる会議などのスケジューリング×x.ai＞P304
16-6. AI×ユースケース・事例＜教育分野×表情分析：表現された顔の感情をより深く洞察する生体認証プラットフォーム×iMotions＞P305
16-7. AI×ユースケース・事例＜教育分野×E-ラーニングの有効性を調査×iMotions＞P306
16-8. AI×ユースケース・事例＜教育分野×学習技術:新しいテクノロジ使用した教育方法の検証×iMotions＞P307

17.防犯・サイバーセキュリティ　P308

17-1. AI×ユースケース・事例＜防犯・サイバーセキュリティ分野×イベントベースの神経形態視覚システム×Prophesee＞P309
17-2. AI×ユースケース・事例＜防犯・サイバーセキュリティ分野×セキュリティシステム向けアプリケーション×Blickfeld＞P310
17-3. AI×ユースケース・事例＜防犯・サイバーセキュリティ分野×米国連邦政府によるサイバーセキュリティ強化×DataRobot＞P311
17-4. AI×ユースケース・事例＜防犯・サイバーセキュリティ分野×企業のサイバーセキュリティ対策を強化するRPAソリューション×Redwood＞P312
17-5. AI×ユースケース・事例＜防犯・サイバーセキュリティ分野×コンピューターアルゴリズムを使用した顔のコーディング×iMotions＞P313
17-6. AI×ユースケース・事例＜防犯・サイバーセキュリティ分野×サイバーセキュリティを守るAI×IBM＞P314
17-7. AI×ユースケース・事例＜防犯・サイバーセキュリティ分野×金融機関向けサイバーセキュリティソリューション×IBM＞P315

18.不動産　P316

18-1. AI×ユースケース・事例＜不動産分野×デジタル住宅ローンのサポートで住宅購入プロセスを簡素化×IBM＞P317
18-2. AI×ユースケース・事例＜不動産分野×不動産業界向けRPAソリューション×Evana＞P318
18-3. AI×ユースケース・事例＜不動産分野×不動産売買を効率化するAIソリューション×Dotloop＞P319
18-4. AI×ユースケース・事例＜不動産分野×営業とマーケティング分析に特化した専用AI ×Cien＞P320
18-5. AI×ユースケース・事例＜不動産分野×営業活動における危機回避×Cien＞P321
18-6. AI×ユースケース・事例＜不動産分野×AIによる営業マンのコーチング×Cien＞P322
18-7. AI×ユースケース・事例＜不動産分野×カスタマーサービススキルと顧客のニーズをマッチング×Remi AI＞P323
18-8. AI×ユースケース・事例＜不動産分野×住宅ローンの申し込みプロセスの最適化×Remi AI＞P324

奥付け

【ISBNコード】

ISBN978-4-86567-293-0　C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集】

1）企画・監修・編集：未来トレンド研究機構　村岡　正悦
2）調査・分析・レポーティング：Dream’s Commerce　ボリンジャー　実穂子

【トータル・ページ数（報告書）】

・46ページ　＊別途、公開事例は305枚

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