2020年「動線分析×ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査（公開事例：113枚付き）

【調査対象】

・「動線分析×ユースケース（事例）」分野　全般　
　 　

【調査方法】

・弊社専門調査員によるオープンデータの収集ならびに、クローズドデータの収集、プラス弊社内データベースの活用により調査・分析を行った。

【調査＆レポート期間】

・2020年7月16日（調査開始）～2020年7月18日まで網羅的な調査を実施した。その後、レポーティング（コメント集計＆分析）を実施し、2020年7月22日にコメント集計＆分析ならびにグラフ化・コメント化が終了した。

【はじめに】

　2020年がスタートして6ヶ月半以上が過ぎたが、「動線分析×ユースケース（事例）」の網羅的な探索・業種＆分野セグメント別　抽出・整理・レポートに対する期待値や注目度は今まで以上に高まっている。

　ここ（直近）半年の間、どのような業種・分野・セグメントで「動線分析」が導入されているのかといった「動線分析×ユースケース（事例）」について網羅的に調査＆レポート化して欲しい！といった声が挙がっている。また、「動線分析」ビジネスを積極的に展開しようと計画しているベンダにとって、今後の新規市場・顧客開拓・営業提案に役立つ（活用価値が高い）ような「動線分析 ×ユースケース（事例）」について、網羅的に深堀調査＆レポート化して欲しい！といった声も高まっている。

　こうした声を受けて、未来トレンド研究機構では急速に調査ニーズが高まっている“2020年「動線分析×ユースケース（事例）」に関する網羅的な調査（公開事例：113枚付き） ” ～当該主要ベンダ・ユーザー・知見者（70社・団体）を中心に、「動線分析×ユースケース（事例）」の網羅的な調査を実施、「動線分析×ユースケース（事例）」の徹底探索≪合計241件の「動線分析×ユースケース（事例）」を抽出・整理＆集計・グラフ化≫～”をレポート化することとなった。

　この調査報告書が「動線分析×ユースケース（事例）」（日本国内）に着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

?.総括　編 P1

1）大分類＆集計・分析（合計241件の動線分析×ユースケース・事例を集計＆網羅的に体系化）P2

2）企業別×動線分析×ユースケース・事例分野（合計241件）別×マトリックス　集計＆分析＜1.企業・団体　別＞ ※抽出件数2件以上のみグラフ化 P3

3）企業別×動線分析×ユースケース・事例（合計241件）別×マトリックス　集計＆分析＜2.小分類　別＞ ※抽出件数2件以上のみグラフ化 P4

4）企業別×動線分析×ユースケース・事例（合計241件）別×マトリックス　カウント・数値定義について（解説） P5

5）当該71社・団体（社名・団体名　非公開企業は全部で1社・団体とカウント）における「動線分析」×ユースケース分野＆対象エリア　マトリックス一覧（MAP：俯瞰図） P6

6）「動線分析」ユースケース・事例×ターゲッティング（241件）→【大分類9セグメント】用途・適用分野（可能な限り、出典先も記載した） P42

7）「動線分析」ユースケース・事例ポテンシャル･プレイヤー×マーケティング・マトリックス（70社／部門） P55

?.参考資料（付録） 編（113枚） ＊出典企業別×動線分析×ユースケース・事例　代表例 P1

1．小売業・飲食業・店舗分野　P2

1-1．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×商業施設におけるリアルタイムの状況把握・仮設検証×スプリームシステム／京王電鉄＞ P3
1-2．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×ショッピングモール来客者の解析×アットマークテクノ＞ P4
1-3．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店舗・商業施設におけるキャンペーン・イベントの効果測定・検証／駅前商業施設の来訪者分析シミュレーション／商圏分析・出店計画・販促エリア分析×KDDI／技研商事インターナショナル＞ P5
1-4．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店舗・商業施設におけるキャンペーン・イベントの効果測定・検証（地域特性の確認）／商圏分析・出店計画・販促エリア分析×NEC＞ P6
1-5．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店舗・商業施設におけるキャンペーン・イベントの効果測定・検証（どのようなイベントを打ったら平均リピート回数が増えるか、来店頻度が短くなるか、という効果検証を定量的に実施、施設運営に活かす）×トリノ・ガーデン＞ P7
1-6．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店舗・商業施設におけるキャンペーン・イベントの効果測定・検証（店舗の降水量と来店客数の関係性分析（一日中雨が降る日限定のキャンペーンを企画））×パナソニック＞ P8
1-7．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×One to Oneプロモーション・One to Oneアプローチ／店舗の来客分析・動線分析による販促・マーケティング活用×グレープシステム＞ P9
1-8．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×One to Oneプロモーション・One to Oneアプローチ／スーパーマーケット・コンビニにおける店舗レイアウトの分析／百貨店・ショッピングセンターにおけるテナント評価・分析×スプリームシステム＞ P10
1-9．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店内行動の可視化・動線分析によるデジタルサイネージの最適化×サトーホールディングス＞ P11
1-10．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店内行動の可視化・動線分析によるデジタルサイネージの最適化（店内広告に活用）／顧客導線分析による店舗レイアウトの改善／店舗内の動線分析による業務支援・スタッフ配置最適化（接客必要性検知）／商業施設・デパート・コンビニにおける防犯対策（不審者検知を従業員へリアルタイム通知）／無人店舗運営×スプリームシステム＞ P12
1-11．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店内行動の可視化・動線分析によるデジタルサイネージの最適化（来店客の状態認識とデジタルサイネージによる商品提案CMの連動／棚にある商品認識）×トライアルホールディングス＞ P13
1-12．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×VMDの立ち寄り分析（アパレル）／化粧品（接客率の可視化）／雑貨店における店舗レイアウトの効果検証×ABEJA＞ P14
1-13．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店内ディスプレイの仮設検証による入店率・買上率改善（アパレル）×ABEJA／東京シャツ＞ P15
1-14．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×アパレルグループ内の百数十を超える店舗の来店客数計測×ベイクルーズ＞ P16
1-15．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×アパレル店舗運営（入店から購買までの流れの可視化によるシフトの最適化）×イオンリテール＞ P17
1-16．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×アパレル店舗運営（お客様とスタッフの両者に手厚く対応できる店舗運営／スタッフの生活と働き方を考慮した店舗運営／現在の入店状況から判断して柔軟に路面店舗の開店・閉店時間を決める）×シップス／データセクション＞ P18
1-17．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×アパレル店舗における来客分析・動線分析（来店客の交通量計測／年齢・性別計測／商品やディスプレイ広告の視認数計測）×クレスト＞ P19
1-18．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×アパレル店舗における来客分析・動線分析（購買時の行動を定量的に把握／お客様満足につながる効果的な施策をスピーディーに実践）×チュチュアンナ＞ P20
1-19．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×アパレル店舗における来客分析・動線分析（来店客数の計測）×トリンプ・インターナショナル・ジャパン＞ P21
1-20．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×アパレル店舗における来客分析・動線分析（店舗レイアウトの創意工夫）×ビームス＞ P22
1-21．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×スーパーマーケット・コンビニにおける店舗レイアウトの分析（お客様の動線に合った、効果的な商品陳列／動線情報と購入情報のクロス分析）×アヴネット＞ P23
1-22．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×顧客導線分析による店舗レイアウトの改善×ABEJA／ビームス＞ P24
1-23．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×顧客導線分析による店舗レイアウトの改善／店舗の来客分析・動線分析による販促・マーケティング活用（店舗内のカメラから画像解析技術を活用し、来店者の行動パターンを可視化）×NEC＞ P25
1-24．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×顧客導線分析による店舗レイアウトの改善（人の滞留や歩行ルートなど人の行動を映像からデータ化・分析することで、最適な商品レイアウトを現場にフィードバックするなど、マーケティング情報として活用）×NECネッツエスアイ＞ P26
1-25．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×顧客導線分析による店舗レイアウトの改善（魅力的な店舗レイアウト作成などマーケティングに活用）／店舗内の動線分析による業務支援・スタッフ配置最適化（レジ混雑予測／シフト計画作成支援）×沖電気工業＞ P27
1-26．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×顧客導線分析による店舗レイアウトの改善（店内動線、売場配置など店内レイアウトの検証）／店舗の来客分析・動線分析による販促・マーケティング活用（POP効果や店内デモといったプロモーション効果の検証）／POP・什器・案内板など掲示物の視認性チェック×クロス・マーケティング＞ P28
1-27．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×顧客導線分析による店舗レイアウトの改善（来店客傾向の分析やより効果的な店舗レイアウト変更の効果検証などに利用）／売り逃しの削減・売れる売る場づくり×サツドラホールディングス＞ P29
1-28．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×顧客導線分析による店舗レイアウトの改善（リアルタイムでの動線トラッキング（店舗内のレイアウトの工夫））×ソフトバンク／フューチャースタンダード＞ P30
1-29．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×顧客導線分析による店舗レイアウトの改善（店舗・売場や施設における人の流れや傾向を直観的に把握、運営担当者やマーケティング部門での分析をサポート／十字路を観測することで、店舗全体の来店客の流れがわかり、レイアウト検討に活用できる）／店舗の来客分析・動線分析による販促・マーケティング活用（特設売場への立ち寄り具合を把握することで、イベントの効果を計測できる） ×パナソニック＞ P31
1-30．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×顧客導線分析による店舗レイアウトの改善（店内で定番棚とレジ前など複数箇所で商品を展開するカテゴリについて、購入者・非購入者の認知度や購入実態、動線を総合的に分析して、最適な売り場のレイアウトを提案）×マーケティング・グラビティ＞ P32
1-31．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店舗内の動線分析による業務支援・スタッフ配置最適化（お客様の人数からレジの稼働台数を予測し、お客様のレジ待ち時間を解消）／商業施設・デパート・コンビニにおける防犯対策×Nagasaka IoT solutions＞ P33
1-32．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店舗内の動線分析による業務支援・スタッフ配置最適化（売り場づくりのプランニング、販促物）×サトーホールディングス＞ P34
1-33．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店舗内の動線分析による業務支援・スタッフ配置最適化（売場内回遊分析、売場スタッフの動線分析によるゾーニング、陳列、接客体制の最適化）×シンクエージェント＞ P35
1-34．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店舗内の動線分析による業務支援・スタッフ配置最適化（商品棚の活性度を把握することで、最適なフェイス数、品出し回数の効率化など最適な棚割りが実現できる／店舗の品出し係、各メーカーのラウンダーの効率的な品出しが可能（商品棚モニタリング））×パナソニック＞ P36
1-35．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店舗の来客分析・動線分析による販促・マーケティング活用（お客様の行動ルートの可視化）×ARISE analytics＞ P37
1-36．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店舗の来客分析・動線分析による販促・マーケティング活用×KCCSモバイルエンジニアリング＞ P38
1-37．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店舗の来客分析・動線分析による販促・マーケティング活用（属性に合わせた陳列や広告表示）×ソフトバンク／フューチャースタンダード＞ P39
1-38．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店舗の来客分析・動線分析による販促・マーケティング活用（顧客の動線解析・人数カウントの解析）×三菱電機＞ P40
1-39．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店舗の来客分析・動線分析による販促・マーケティング活用×メタテクノ＞ P41
1-40．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店舗の来客分析・動線分析による販促・マーケティング活用（ヒトやモノの動きのトラッキングによる店舗内のアクティビティを正確な把握）×理経＞ P42
1-41．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店舗の来客分析・動線分析による販促・マーケティング活用（顧客属性・動線分析）×リコー＞ P43
1-42．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店舗の来客分析・動線分析による販促・マーケティング活用（顧客行動データと、POSで取得した購買データを掛け合わせて「店舗前通過⇒入店⇒購入」までの一連の顧客行動を把握、店頭POP変更やクーポン配布を行う）×日本ユニシス＞ P44
1-43．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店のディスプレイに混雑具合を表示（混雑度モニタリング）×パナソニック＞ P45
1-44．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店内ヒートマップ作成（お客様の属性、年代の取得から、動線・対流分析によるヒートマップ作成が可能）×オプティム＞ P46
1-45．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×スポーツ用品店における来客分析（地域に即した店舗作り／立ち寄り率を数値化、新規顧客につながるMDを発見）×ICI石井スポーツ＞ P47
1-46．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×家電量販店におけるレイアウト変更・POP改善×スプリームシステム＞ P48
1-47．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×化粧品の小売専門店における入店カウント（接客に重要な時間帯を把握）×コスメネクスト／データセクション＞ P49
1-48．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×仮設店舗（VRやリアル空間によるプロトタイピング・実証実験）×NTTデータ／スプリームシステム＞ P50
1-49．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×商業ビルのタクシー乗り場における待ち人数・待ち車両の把握×日本ユニシス＞ P51
1-50．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×レストランの待ち時間の短縮／調理場の効率化×スプリームシステム＞ P52
1-51．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×入場ゲート・チケットカウンター・ATMにおける動線分析×沖電気工業＞ P53
1-52．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×新メニュー販売強化のためのデータ収集×日立産業制御ソリューションズ＞ P54
1-53．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×不動産業へのテナントの配置提案（店舗内の生活者の流れをパーソナライズ化された属性毎に分析して動線に対応したテナントの配置を提案する）×NTTコミュニケーションズ＞ P55
1-54．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×顧客の行動データを活用した取引メーカーとのデジタルトランスフォーメーション×サツドラホールディングス／パナソニック＞ P56
1-55．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×店舗運営の改善分析×Agoop＞ P57
1-56．動線分析×ユースケース・事例＜小売業・飲食業・店舗分野×小売りチェーンにおける社会情勢影響分析／小売りチェーンの他店舗比較（郊外店と繁華街に近い店舗の2店舗の来店客の傾向比較）×パナソニック＞ P58

2．製造業・工場・建設業分野　P59

2-1．動線分析×ユースケース・事例＜製造業・工場・建設業分野×工場における新型コロナ感染対策×マルティスープ＞ P60
2-2．動線分析×ユースケース・事例＜製造業・工場・建設業分野×工場における作業員の動線分析・安全管理（作業時間計測／問題点把握／無駄移動の発見／ヒヤリハット検知／モノ・人配置改善／作業動線効率化／モノの動線把握）×スプリームシステム＞ P61
2-3．動線分析×ユースケース・事例＜製造業・工場・建設業分野×工場における作業員の動線分析・安全管理（作業員の生体情報分析／危険の通知）／工場の入退室管理・不審者検知（出入りの制限（出入り人数の計数）／訪問者の追跡）／製造プロセス・作業工程の最適化（プロセスタイムチェック／ワーカー移動経路最適化）×トリコ＞ P62
2-4．動線分析×ユースケース・事例＜製造業・工場・建設業分野×工場における作業員の動線分析・安全管理（業務管理）×リコー＞ P63
2-5．動線分析×ユースケース・事例＜製造業・工場・建設業分野×工場における作業員の動線分析・安全管理（立ち入り禁止区域への侵入検知）／製造プロセス・作業工程の最適化（必要な部材や仕掛品をすぐに探し出し、また、各工程における滞留時間を自動計測して工程設計の最適化に活用）×日本電産＞ P64
2-6．動線分析×ユースケース・事例＜製造業・工場・建設業分野×工場の入退室管理・不審者検知×スプリームシステム＞ P65
2-7．動線分析×ユースケース・事例＜製造業・工場・建設業分野×製造プロセス・作業工程の最適化（工場内の生産状況を分析し製造ラインの歩留まりを軽減）×グレープシステム＞ P66
2-8．動線分析×ユースケース・事例＜製造業・工場・建設業分野×製造プロセス・作業工程の最適化（作業工程の無駄発見）×スプリームシステム＞ P67
2-9．動線分析×ユースケース・事例＜製造業・工場・建設業分野×製造ライン不良品検知／工場における設備・工員・作業員の位置把握・トラッキング／建設現場における設備・工員・作業員の位置把握×ARISE analytics＞ P68
2-10．動線分析×ユースケース・事例＜製造業・工場・建設業分野×工場におけるリアルタイムでの動線トラッキング・リアルタイムコーチング×NTTドコモ／オムロン／ノキアソリューションズ＆ネットワークス＞ P69
2-11．動線分析×ユースケース・事例＜製造業・工場・建設業分野×工場におけるリアルタイムでの動線トラッキング・リアルタイムコーチング×ソフトバンク／フューチャースタンダード＞ P70
2-12．動線分析×ユースケース・事例＜製造業・工場・建設業分野×工場における設備・工員・作業員の位置把握・トラッキング（工場内のアクティビティを正確に把握）×理経＞ P71
2-13．動線分析×ユースケース・事例＜製造業・工場・建設業分野×生産計画と実績の差異・作業者と作業の関わり検証×信興テクノミスト＞ P72
2-14．動線分析×ユースケース・事例＜製造業・工場・建設業分野×生産効率の改善×信興テクノミスト＞ P73
2-15．動線分析×ユースケース・事例＜製造業・工場・建設業分野×精密機器のスペアパーツ品梱包ラインにおける作業者の導線把握×シーイーシー＞ P74
2-16．動線分析×ユースケース・事例＜製造業・工場・建設業分野×フォークリフト生産工場におけるフォークリフト動線把握・分析×シーイーシー／小松製作所＞ P75

3．企業・オフィス分野　P76

3-1．動線分析×ユースケース・事例＜企業・オフィス分野×経営管理（企業活動の少しの変化もつぶさに捕捉、迅速な意思決定と実行につなげる仕組みの構築）／従業員の健康管理の見える化・適正労働の分析／スキル構築の見える化×NEC＞ P77
3-2．動線分析×ユースケース・事例＜企業・オフィス分野×経営管理（リハビリテーションの結果を記録・分析し、長期的なフォローアップに役立てる）×グレープシステム＞ P78
3-3．動線分析×ユースケース・事例＜企業・オフィス分野×オフィスにおける社員の行動分析（仕事動線の効率化）／オフィスにおける不正入室検知／オフィスコンサルティング／イベント・展示会場における来場者の動線分析（スペースの費用対効果の改善／動線に基づくフォロー施策）×スプリームシステム＞ P79
3-4．動線分析×ユースケース・事例＜企業・オフィス分野×オフィスにおける社員の行動分析×メタテクノ＞ P80
3-5．動線分析×ユースケース・事例＜企業・オフィス分野×シェアオフィスにおけるフリーアドレス対策×ソフトバンク／ビーキャップ＞ P81
3-6．動線分析×ユースケース・事例＜企業・オフィス分野×社員食堂（本社社員食堂の入口と出口にカメラを設置し、動線を可視化し、時間ごとの来店者数及び属性（年齢・性別）を測定）×日本ユニシス＞ P82
3-7．動線分析×ユースケース・事例＜企業・オフィス分野×イベント・展示会場における来場者の動線分析×メタテクノ＞ P83
3-8．動線分析×ユースケース・事例＜企業・オフィス分野×展覧会・博覧会デザインの検証と付加価値向上のための動線計測×日立製作所＞ P84
3-9．動線分析×ユースケース・事例＜企業・オフィス分野×ショールーム（商品への興味データの可視化／帰宅後のプロモーション）×スプリームシステム＞ P85
3-10．動線分析×ユースケース・事例＜企業・オフィス分野×ショールーム（集客向上の取り組み／個々の展示ブースにおける来場者の行動把握および属性データ分析）×パナソニック＞ P86
3-11．動線分析×ユースケース・事例＜企業・オフィス分野×ビジネスマッチングイベントにおける参加者の位置管理×メタテクノ＞ P87

4．物流・倉庫業分野　P88

4-1．動線分析×ユースケース・事例＜物流・倉庫業分野×スマート物流（物流倉庫における作業スタッフの倉庫内の動線や生産性の把握）×NTT東日本／PAL／東急不動産＞ P89
4-2．動線分析×ユースケース・事例＜物流・倉庫業分野×工場・倉庫へのフォークリフトの配車効率化×信興テクノミスト／東北システムズ・サポート＞ P90
4-3．動線分析×ユースケース・事例＜物流・倉庫業分野×製造・物流での作業指示／コンテナヤード（対象のコンテナがどの位置の何段目に積まれているかをピンポイントで把握でき、無駄なコンテナの積み下ろしや移動作業が軽減できる）×シーイーシー＞ P91
4-4．動線分析×ユースケース・事例＜物流・倉庫業分野×資材・倉庫管理（資材のリアルタイム把握／倉庫の先入先出管理）×トリコ＞ P92
4-5．動線分析×ユースケース・事例＜物流・倉庫業分野×倉庫内の作業動線・レイアウト改善×信興テクノミスト＞ P93
4-6．動線分析×ユースケース・事例＜物流・倉庫業分野×倉庫内の作業動線・レイアウト改善（倉庫に格納された商品の滞留時間を把握し、最適に配置することで作業効率を高める）×富士通ソフトウェアテクノロジーズ＞ P94
4-7．動線分析×ユースケース・事例＜物流・倉庫業分野×ピッキングエリア・フォークリフト・生産ラインの作業動線把握×信興テクノミスト＞ P95
4-8．動線分析×ユースケース・事例＜物流・倉庫業分野×ピッキングエリア・フォークリフト・生産ラインの作業動線把握（フォークリフトの移動距離削減／ピッキング作業動線の最適化）×スプリームシステム＞ P96

5．交通・移動体分野　P97

5-1．動線分析×ユースケース・事例＜交通・移動体分野×空港業務の効率化（人の滞留分析）×ABEJA＞ P98
5-2．動線分析×ユースケース・事例＜交通・移動体分野×空港業務の効率化／駅ホームの安全管理／電車・バスの乗降時安全管理／路線・駅・ターミナルの混雑状況予測／地下鉄・地下通路の安心安全の確保×Nagasaka IoT solutions＞ P99
5-3．動線分析×ユースケース・事例＜交通・移動体分野×空港業務の効率化（空港内を移動する荷物コンテナ運搬車の位置把握／格納庫における整備士の動線把握）×NEC／日本航空＞ P100
5-4．動線分析×ユースケース・事例＜交通・移動体分野×踏切の立ち入り禁止エリアの侵入検知／道路状況の混雑レベル判定／駐車場の混雑状況判定×ARISE analytics＞ P101

6．施設・ビル・公共分野　P102

6-1．動線分析×ユースケース・事例＜施設・ビル・公共分野×スマートシティサービス（ビルや商業施設、スタジアムといった街全体をリアルタイムに結ぶ）×テックファーム＞ P103
6-2．動線分析×ユースケース・事例＜施設・ビル・公共分野×発電所の立ち入り禁止エリアの侵入検知×ARISE analytics＞ P104
6-3．動線分析×ユースケース・事例＜施設・ビル・公共分野×施設・ビルの防犯セキュリティ（施設内の人物全員の特徴と行動を自動的に分析し、効果的にセキュリティ上の懸念点を抽出（禁止区域侵入通知、危険事件検知、不審行動通知））×グレープシステム＞ P105
6-4．動線分析×ユースケース・事例＜施設・ビル・公共分野×Wi-Fi整備×香川県高松市＞ P106
6-5．動線分析×ユースケース・事例＜施設・ビル・公共分野×図書館（棚別の書籍利用率の分析／施策立案）×ABEJA＞ P107
6-6．動線分析×ユースケース・事例＜施設・ビル・公共分野×美術館（館内の通路を行き交う人がどのような動線をたどるのか、いつどこで立ち止まり座るのかを観察し、空間レイアウトと人間の認知・行動との関係を分析）×金沢21世紀美術館＞ P108

7．医療・介護分野　P109

7-1．動線分析×ユースケース・事例＜医療・介護分野×医療・介護施設における転倒・転落検知（起き上がる、倒れる、座るなどの動作を検知し、アラート通知／虐待検知）×スプリームシステム＞ P110
7-2．動線分析×ユースケース・事例＜医療・介護分野×介護施設における施設外無断外出防止／病院における医師・看護師・患者の所在把握×シーイーシー＞ P111
7-3．動線分析×ユースケース・事例＜医療・介護分野×患者の動線感知システム（外来診察と検査部門の往復時の案内）×岡山大学病院＞ P112

8．エンターテイメント分野　P113

8-1．動線分析×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×アミューズメント施設（特設会場での利用率やアトラクションの利用率可視化）×ABEJA＞ P114
8-2．動線分析×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×アミューズメント施設（レイアウト変更／回遊率向上）×スプリームシステム＞ P115
8-3．動線分析×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×アミューズメント施設（機器利用の相関性／回遊率向上／不審者検知）／室内競技におけるプレイヤーの動線分析×スプリームシステム＞ P116
8-4．動線分析×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×映画館での放映コンテンツに応じた来場者数や属性の変化分析×パナソニック＞ P117
8-5．動線分析×ユースケース・事例＜エンターテイメント分野×Jリーグサッカー場への来訪者分析×KDDI＞ P118

9．観光分野　P119

9-1．動線分析×ユースケース・事例＜観光分野×観光施策の立案支援×島根県松江市／日本ユニシス＞ P120
9-2．動線分析×ユースケース・事例＜観光分野×観光サービスの向上（お店や観光地来訪時のリアルタイムなレコメンド／交通機関の運行計画／イベント時の警備員配置）×NEC＞ P121
9-3．動線分析×ユースケース・事例＜観光分野×観光地（美観地区）への来訪者のカウント・属性把握×日本ユニシス＞ P122
9-4．動線分析×ユースケース・事例＜観光分野×広域調査および外国人分析×KCCSモバイルエンジニアリング＞ P123

奥付け

【ISBNコード】

ISBN978-4-86567-289-3　C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集】

1）企画・監修・編集：未来トレンド研究機構　村岡　正悦
2）調査・分析・レポーティング：未来トレンド研究機構　田嶋　樹里

【トータル・ページ数（報告書）】

・78ページ　＊別途、公開事例は113枚

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