2013年「エネルギー分野」における「ビッグデータ（BigData）」の「データ（Data）」種類に関する詳細調査

【調査対象】

・「エネルギー分野」全般　

【調査方法】

・弊社専門調査員によるオープンデータの収集ならびに、クローズドデータの収集、プラス弊社内データベースの活用により調査・分析を行った。

【調査＆レポート期間】

・2013年5月10日（調査開始）～2013年6月5日まで深堀調査を実施した。その後、レポーティング（集計＆分析）を実施し、2013年6月6日に集計＆分析ならびにコメント化が終了した。

【はじめに】

　2013年度がスタートして早2ヶ月が経ったが、「ビッグデータ（BigData）」 に対する期待や注目度は今まで以上に高まっている。

　中でも、特に最近では医療・ヘルスケア分野、農業分野、交通分野、防犯・セキュリティ分野、HOME分野、食品分野、エネルギー分野などを中心に各分野別、各業界・業種別に「ビッグデータ（BigData）」の「データ種類（各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか？）」ならびに「活用シーン（そのデータを活用した斬新な未来シーン）」について調査＆レポート化して欲しい！といった声が高まっている 。
　
　背景にあるのは、 「ビッグデータ（BigData）」を収集・蓄積・保存、解析（マイニング）、活用、予防・予見・予兆・コンサルティングなどの「ビッグデータ（BigData）」関連ビジネスの一連の流れの基となる「データ種類（各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか？）」 を網羅的且つ多層的に把握したい！といった要望・リクエストがある。

　こうした声を受けて、未来トレンド研究機構では各業界・業種別の中で急速にニーズが高まっている“2013年「エネルギー分野」における「ビッグデータ（BigData）」の「データ（Data）」種類に関する詳細調査 ”をレポート化することとなった。

　この調査報告書が「ビッグデータ（BigData）」関連ビジネスに着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

?.総括　編　P1

1）大分類＆集計・分析（合計 1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）　P2
2）大分類×中分類＆集計・分析（合計 1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類：エネルギー動向・情勢　P3
2）大分類×中分類＆集計・分析（合計 1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類：環境負荷情報　P4
2）大分類×中分類＆集計・分析（合計 1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類：気象・環境情報　P5
2）大分類×中分類＆集計・分析（合計 1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜4＞大分類：最終エネルギー情報　P6
2）大分類×中分類＆集計・分析（合計 1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜5＞大分類：一次エネルギー情報　P7
2）大分類×中分類＆集計・分析（合計 1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜6＞大分類：二次エネルギー情報　P8
2）大分類×中分類＆集計・分析（合計 1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜7＞大分類：水資源・水道情報　P9
2）大分類×中分類＆集計・分析（合計 1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜8＞大分類：その他情報　P10
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：エネルギー動向・情勢×エネルギー動向関連（抽出件数：67件）　P11
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：エネルギー動向・情勢×エネルギー量関連（抽出件数：30件）　P12
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：エネルギー動向・情勢×価格関連（抽出件数：5件）　P13
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜4＞大分類×中分類：エネルギー動向・情勢×輸入関連（抽出件数：3件）　P14
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：環境負荷情報×CO2・温室効果ガス関連（抽出件数：81件）　P15
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：環境負荷情報×その他（抽出件数：26件）　P16
5）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：気象・環境情報×環境関連（抽出件数：14件）　P17
5）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：気象・環境情報×気象・温度関連（抽出件数：47件）　P18
6）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：最終エネルギー情報×消費・使用状況関連（抽出件数：82件）　P19
6）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：最終エネルギー情報×消費・使用量関連（抽出件数：88件）　P20
6）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：最終エネルギー情報×省エネ関連（抽出件数：18件）　P21
6）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜4＞大分類×中分類：最終エネルギー情報×その他（抽出件数：30件）　P22
7）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：一次エネルギー情報×化石燃料関連（抽出件数：78件）　P23
7）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：一次エネルギー情報×原子力発電関連（抽出件数：6件）　P24
7）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：一次エネルギー情報×原油・燃料関連（抽出件数：31件）　P25
7）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜4＞大分類×中分類：一次エネルギー情報×再生可能エネルギー関連（抽出件数：140件）　P26
7）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜5＞大分類×中分類：一次エネルギー情報×その他（抽出件数：20件）　P27
8）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：二次エネルギー情報×ガス関連（抽出件数：63件）　P28
8）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：二次エネルギー情報×電力関連（抽出件数：175件）　P29
8）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：二次エネルギー情報×その他（抽出件数：17件）　P30
9）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：水資源・水道情報×水資源関連（抽出件数：11件）　P31
9）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：水資源・水道情報×水道関連（抽出件数：27件）　P32
10）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計1,078件のエネルギー×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：その他情報×※中分類なし（抽出件数：19件）　P33

11）エネルギー分野×詳細なデータ種類・情報内容（大分類・中分類・小分類）　Lowデータ　＜合計：1,078件＞　P34

奥付け

【ISBNコード】

ISBN978-4-907048-26-6　C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集】

1）企画・監修・編集：未来トレンド研究機構　村岡　正悦
2）調査・分析・レポーティング：未来トレンド研究機構　田嶋　樹里

【トータル・ページ数（報告書）】

・51ページ

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