2012年「交通分野」における「ビッグデータ（BigData）」の「データ（Data）」種類に関する詳細調査

【調査対象】

・ 「交通分野」　全般

【調査方法】

・弊社専門調査員によるオープンデータの収集ならびに、クローズドデータの収集、プラス弊社内データベースの活用により調査・分析を行った。

【調査＆レポート期間】

・ 2012年9月7日（調査開始）～2012年11月1日まで深堀調査を実施した。その後、レポーティング（集計＆分析）を実施し、2012年11月15日に集計＆分析ならびにコメント化が終了した。

【はじめに】

　2012年度下期がスタートし、早2ヶ月以上が経過したが、「ビッグデータ（BigData）」 に対する期待や注目度は今まで以上に高まっている。

　中でも、特に最近では医療・ヘルスケア分野、農業分野、交通分野、防犯・セキュリティ分野などを中心に各分野別、各業界・業種別に「ビッグデータ（BigData）」の「データ種類（各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか？）」ならびに「活用シーン（そのデータを活用した斬新な未来シーン）」について調査＆レポート化して欲しい！といった声が高まっている 。
　
　背景にあるのは、 「ビッグデータ（BigData）」を収集・蓄積・保存、解析（マイニング）、活用、予防・予見・予兆・コンサルティングなどの「ビッグデータ（BigData）」関連ビジネスの一連の流れの基となる「データ種類（各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか？）」 を網羅的且つ多層的に把握したい！といった要望・リクエストがある。

　こうした声を受けて、未来トレンド研究機構では各業界・業種別の中で最もニーズが高まっている“2012年「交通分野」における「ビッグデータ（BigData）」の「データ（Data）」種類に関する詳細調査”をレポート化することとなった。

　この調査報告書が「ビッグデータ（BigData）」関連ビジネスに着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

?.総括　編　P1
1）大分類分け＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）　P2
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類：道路交通情報　P3
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類：公共交通機関情報　P4
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類：海上交通情報＜7＞自転車交通情報　P5
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜4＞大分類：気象・環境情報　P6
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜5＞大分類：周辺施設情報・周辺レジャー情報　P7
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜6＞大分類：商用車交通情報　P8
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜8＞大分類：共通交通情報　P9
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：道路交通情報×道路全般（抽出件数：147件）　P10
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：道路交通情報×道路関連（抽出件数：132件）　P11
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：道路交通情報×車両・車両搭載器関連（抽出件数：60件）　P12
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜4＞大分類×中分類：道路交通情報×規制関連（抽出件数：185件）　P13
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜5＞大分類×中分類：道路交通情報×工事・事故関連（抽出件数：69件）　P14
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜6＞大分類×中分類：道路交通情報×渋滞・混雑関連（抽出件数：147件）　P15
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜7＞大分類×中分類：道路交通情報×ETC・料金関連（抽出件数：32件）　P16
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜8＞大分類×中分類：道路交通情報×取締関連（抽出件数：11件）　P17
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜9＞大分類×中分類：道路交通情報×燃料関連（抽出件数：4件）　P18
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜10＞大分類×中分類：道路交通情報×積雪・降雪関連（抽出件数：20件）　P19
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜11＞大分類×中分類：道路交通情報×交通流・量関連（抽出件数：51件）　P20
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜12＞大分類×中分類：道路交通情報×速度・時間関連（抽出件数：49件）　P21
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜13＞大分類×中分類：道路交通情報×走行・通行関連（抽出件数：20件）　P22
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜14＞大分類×中分類：道路交通情報×道路施設関連（抽出件数：9件）　P23
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜15＞大分類×中分類：道路交通情報×プローブ情報（抽出件数：52件）　P24
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜16＞大分類×中分類：道路交通情報×調査情報（抽出件数：28件）　P25
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜17＞大分類×中分類：道路交通情報×環境関連（抽出件数：4件）　P26
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜18＞大分類×中分類：道路交通情報×観測・監視関連（抽出件数：20件）　P27
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜19＞大分類×中分類：道路交通情報×その他情報（抽出件数：31件）　P28
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：公共交通機関情報×公共交通機関全般（抽出件数：40件）　P29
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：公共交通機関情報×運行関連（抽出件数：102件）　P30
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：公共交通機関情報×電車・地下鉄関連（抽出件数：35件）　P31
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜4＞大分類×中分類：公共交通機関情報×バス関連（抽出件数：35件）　P32
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜5＞大分類×中分類：公共交通機関情報×空港・航空関連（抽出件数：6件）　P33
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜6＞大分類×中分類：公共交通機関情報×履歴関連（抽出件数：9件）　P34
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜7＞大分類×中分類：公共交通機関情報×料金関連（抽出件数：5件）　P35
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜8＞大分類×中分類：公共交通機関情報×その他情報（抽出件数：7件）　P36
5）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：海上交通情報×海上・沿岸関連（抽出件数：11件）　P37
6）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：気象・環境情報×気象・天気関連（抽出件数：51件）　P38
6）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：気象・環境情報×積雪・降雪関連（抽出件数：15件）　P39
6）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：気象・環境情報×災害・防災関連（抽出件数：26件）　P40
7）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：周辺施設情報・周辺レジャー情報×周辺施設関連（抽出件数：59件）　P41
7）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：周辺施設情報・周辺レジャー情報×レジャー関連（抽出件数：12件）　P42
8）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：商用車交通情報×タクシー関連（抽出件数：11件）　P43
8）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：商用車交通情報×トラック・物流関連（抽出件数：7件）　P44
8）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：商用車交通情報×その他情報（抽出件数：5件）　P45
9）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：自転車交通情報×自転車関連（抽出件数：4件）　P46
10）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：共通交通情報×安全関連（抽出件数：10件）　P47
10）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：共通交通情報×画像・観測関連（抽出件数：16件）　P48
10）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：共通交通情報×動線・行動関連（抽出件数：8件）　P49
10）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜4＞大分類×中分類：共通交通情報×エリア情報（抽出件数：13件）　P50
10）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で1,576件の交通分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜5＞大分類×中分類：共通交通情報×その他情報（抽出件数：18件）　P51
11）交通分野×詳細なデータ種類・情報内容（大分類・中分類・小分類）　Lowデータ　P52

奥付け

【ISBNコード】

ISBN978-4-907048-05-1　C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集】

1）企画・監修・編集：未来トレンド研究機構　村岡　正悦
2）分析・レポーティング：未来トレンド研究機構

【トータル・ページ数（報告書）】

・58ページ

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